GPT协助我进行人员评估

今天我发现了一种新的方法来优化我们的候选人评估过程，利用人工智能模型GPT来扮演HR角色。我先将候选人的简历发给GPT进行综合评估，这可以帮助我们筛选出那些眼花缭乱的简历中的重要信息。不过，GPT给出的评价有时候可能会比较笼统。

接下来我会询问GPT一些问题，例如候选人是否具备数据分析、产品规划和多部门协同作业能力。GPT可以分析出候选人是否具备这些能力，并根据简历中的相关证据进行佐证。如果没有相关证据，我会在面试中进一步询问。通过这轮筛选，我们可以初步了解候选人在这些方面是否有突出的表现。

下一步是出面试题。由于现在面试的角色很多，包括技术岗位、管理岗、产品岗，对于面试专业技术题目我们很难面面俱到，并且没有时间准备。但有了GPT，我们就可以针对候选人的情况来出题。GPT会给出合适的面试题，并附上答案和考察的倾向。

当然，这种方法也有一些不足的地方。例如，我们期望招聘相对稳定的人员，但GPT并没有办法提供更多的建议。我们仍然需要进行进一步的评估和判断。

综上所述，GPT作为一种新的评估工具，可以帮助我们更快地筛选出合适的候选人，并提供合适的面试题，但我们仍然需要结合其他因素进行综合评估。