前言：
OkHttp框架是Android的网络请求框架，无数的项目都在使用着这个框架，重要性不言而喻;
本文会将OKHTTP的源码进行拆解，每个部分来单独学习，由简入深，循序渐进，篇幅较长，建议收藏慢慢观看。
背景：
在okhttp出现以前，android. 上发起网络请求要么使用系统自带的HtpClient 、HttpURLConnection、 要么使用google开源的Volley、要么使用第三方开源的AsyncHttpClient.随着互联网的发展，APP的业务发展也越来越复杂，APP的网络请求数量急剧增加，但是. 上述的网络请求框架均存在难以性能和并发数量的限制。
OkHtp流行得益于它的良好的架构设计，强大的拦截器(intercepls)使得操纵网络十分方便; OkHttp现在已经得到Google官方认可，大量的app都采用OkHttp做网络请求，其源码详见OkHttp Github。
也得益于强大的生态，大量的流行库都以OkHtp作为底层网络框架或提供支持，比如Retrofit、Glide、 Fresco、Moshi、 Picasso 等。
当OKhttp面世之后，瞬间成为各个公司的开发者的新宠，常年霸占github star榜单，okhttp可以说是为高效而生,迎合了互联网高速发展的需要
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优点
- 同时支持HTTP1.1与支持HTTP2.0;
- 同时支持同步与异步请求;
- 同时具备HTTP与WebSocket功能;
- 拥有自动维护的socket连接池，减少握手次数;
- 拥有队列线程池，轻松写并发;
- 拥有Interceptors(拦截器)，轻松处理请求与响应额外需求(例:请求失败重试、响应内容重定向等等）
源码基于okhttp3 java版本：3.14.9
- OkHttp3的简单使用：
public void request() {
String url = "http://wwww.baidu.com";
OkHttpClient okHttpClient = new OkHttpClient();
final Request request = new Request.Builder()
.url(url)
.get() //默认就是GET请求，可以不写
.build();
Call call = okHttpClient.newCall(request);
call.enqueue(new Callback() {
@Override
public void onFailure(Call call, IOException e) {
Log.i(TAG, "onFailure: ");
}
@Override
public void onResponse(Call call, Response response) throws IOException {
Log.i(TAG, "onResponse: " + response.body().string());
}
});
}
我们将使用到的这些类拆分出来，逐个讲解；
概要：
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1、OkHttpClient
OkHttpClient是什么？
顾名思义，我们可以理解为是OkHttp的客户端；
我们来看一下这个类里面有啥东西？
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首先，从源码里面可以看到声明了一大堆成员变量，咋一看，还有点看不懂，涉及的东西太多了，但是没关系，我们的目的是为了了解这个类的职责；
下面我们先来看两张图：
图一：
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图二：
QQ截图20220531190155.png
怎样，看了上面两张图，是不是有种熟悉的感觉，是不是很像我们写Gson解析时的bean类；
没错，这个OkHttpClient里面就是这样的代码，类似于bean类，主要做一些参数的赋值与获取；
那么到这里我们就明朗了，OkHttpClient里面并没有很复杂的逻辑，整个类的逻辑反而很清晰，就是实现参数的管理；
至于里面的一些参数是干嘛的，这里我们先不管，只要明白整个类的职责是啥就行了；
2，Request
Request，这个单词的意思是请求，那么这个类里面是做的这个操作吗？
我们来看一下源码，一窥究竟；
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先来看一下这个成员变量，很少，就几个，但是从命名可以看出，这里面定义了请求的URL，请求的method，还有请求头headers，请求体body等参数；
再往下看；
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从这里可以看出，源码里面也是定义了一些参数的赋值与获取，那么也是和bean类的逻辑差不多；
这里面其实没没做啥特殊操作，主要是通过建造者模式，根据参数来创建Request类；
看一下Request的Builder的逻辑:
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这里只用作示例，不必关心代码细节，我们只需要了解这个类的职责，就是根据请求的参数构建实体类；
3，Response
Response，顾名思义，为请求的返回体；
那么这个类里面究竟实现了什么逻辑呢？
先来看一下成员变量：
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从图片可以看出，Response和Request有点类似，封装了一些参数返回，比如code，message，headers，body等等；
在来看一下这张图片：
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也是定义了参数的赋值与获取，这里就不再赘述；
Response类里面主要定义了服务器返回的相关信息，这里面也没有其他的复杂逻辑，把它当成一个bean类来理解即可；
4，ReallCall
ReallCall，顾名思义，我们可以先理解为真正的请求，那么我们接下来来看源码求证一下，看看是不是真的是这样；
首先，先来看一下参数：
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从图片可以看出，只有几个参数，都是在构造方法初始化的；
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这里面初始化了Transmitter，这个我们后面再讲；
那么我们再来看一下它这里面有哪些方法：
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这个几个方法有没有熟悉的感觉，这里其实是通过桥接设计模式，实际调用的是OkHttpClient和Transmitter的函数；
这几个方法是网络请求的最核心的方法，execute()方法实际上是同步请求，在当前线程就触发了网络请求，通过getResponseWithInterceptorChain()来执行网络请求从而获取到Response返回结果；
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而enqueue(Callback responseCallback)方法，是在子线程中执行的，通过创建一个AsyncCall，传递给client.dispatcher()，这里面主要是线程的执行逻辑；
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这个AsyncCall是实现了Runnable接口，具体执行是在AsyncCall的execute()方法里面；
我们来看一下AsyncCall的execute()方法具体实现逻辑；
这里面主要有两个方法，一个是executeOn()，通过入参传递一个线程池，来执行当前线程，另一个方法是execute()，为异步的具体实现，让我们来看看这个方法做了啥？
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和上面同步调用的逻辑一样，也是通过getResponseWithInterceptorChain()来执行网络请求从而获取到Response返回结果；
还有这个方法getResponseWithInterceptorChain()，通过拦截器+责任链设计模式来实现网络请求，这个我们下面再介绍，这个只要了解是通过这个来进行网络请求的即可；
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小结： ReallCall的职责是进行真正的网络请求，里面封装了两个方法，一个是同步请求execute()，一个是异步请求enqueue()，还有最后也是最重要的一个方法getResponseWithInterceptorChain()，通过这个方法来执行网络请求；
5、Dispatcher
我们在看ReallCall源码的时候，频频见到这个方法，client.dispatcher().调用，这个方法的真面目就是Dispatcher，这个Dispatcher是在创建OkHttpClient的时候进行初始化的；
接下来我们来看看这个类的职责是做什么的；
老规矩，先来看看成员变量：
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参数不多，我们来一个个介绍:
- maxRequests：最多存在64个请求；
- maxRequestsPerHost：每个主机最多同时请求数为5；
- idleCallback：程序空闲时的回调；
- executorService：线程池；
- readyAsyncCalls：即将要进行的异步请求；
- runningAsyncCalls：正在进行的异步请求；
- runningSyncCalls：正在进行的同步请求；
下面来讲一讲这个类几个比较重要的方法；
（1）线程池的创建：
public synchronized ExecutorService executorService() {
if (executorService == null) {
executorService = new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE, 60, TimeUnit.SECONDS,
new SynchronousQueue<>(), Util.threadFactory("OkHttp Dispatcher", false));
}
return executorService;
}
核心线程为0，每隔60秒会清空空闲的线程，而最大线程无限制，但是已经通过成员变量来进行控制了，没啥影响；
（2）同步请求的执行：
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同步请求的执行是这个方法，具体调用是在ReallCall的excute()方法里面，在Dispatcher先通过调用executed()，后面再调用finish()方法来移除同步请求；
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来看一下这个finish()方法；
private <T> void finished(Deque<T> calls, T call) {
Runnable idleCallback;
synchronized (this) {
// 移除队列的请求
if (!calls.remove(call)) throw new AssertionError("Call wasn't in-flight!");
idleCallback = this.idleCallback;
}
// 执行请求
boolean isRunning = promoteAndExecute();
if (!isRunning && idleCallback != null) {
// 触发空闲线程执行
idleCallback.run();
}
}
这个方法的逻辑很简单，先移除队列里的call，然后再调用promoteAndExecute()执行已经准备好执行的请求，这个逻辑我们下面再讲；
（3）异步请求的执行：
void enqueue(AsyncCall call) {
synchronized (this) {
// 添加请求到异步队列；
readyAsyncCalls.add(call);
if (!call.get().forWebSocket) {
// 判断当前请求是否已经存在
AsyncCall existingCall = findExistingCallWithHost(call.host());
// 如果当前请求已经存在，则复用之前的线程计数，不进行递增；
if (existingCall != null) call.reuseCallsPerHostFrom(existingCall);
}
}
// 执行请求
promoteAndExecute();
}
这个方法里面，先将请求添加到异步队列readyAsyncCalls里面，然后再调用promoteAndExecute()方法来触发请求，下面我们来看看promoteAndExecute()的逻辑；
private boolean promoteAndExecute() {
assert (!Thread.holdsLock(this));
List<AsyncCall> executableCalls = new ArrayList<>();
boolean isRunning;
synchronized (this) {
// 1、遍历准备要执行的请求队列
for (Iterator<AsyncCall> i = readyAsyncCalls.iterator(); i.hasNext(); ) {
AsyncCall asyncCall = i.next();
// 2、判断当前正在执行的请求个数大于最大请求个数时，则取消请求
if (runningAsyncCalls.size() >= maxRequests) break; // Max capacity.
// 3、判断当前主机的连接数超过5个时，则跳过当前请求；
if (asyncCall.callsPerHost().get() >= maxRequestsPerHost) continue; // Host max capacity.
i.remove();
asyncCall.callsPerHost().incrementAndGet();
executableCalls.add(asyncCall);
// 添加请求到正在执行的队列中
runningAsyncCalls.add(asyncCall);
}
isRunning = runningCallsCount() > 0;
}
for (int i = 0, size = executableCalls.size(); i < size; i++) {
AsyncCall asyncCall = executableCalls.get(i);
// 执行请求；
asyncCall.executeOn(executorService());
}
return isRunning;
}
这个promoteAndExecute()方法的主要逻辑是执行readyAsyncCalls队列里的请求，而maxRequests和maxRequestsPerHost也是在这里处理的；
除此之后，这个类里面还有一些查询的方法，比如queuedCalls()，runningCalls()等，不过这些不是重点，了解即可；
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6、Interceptor
拦截器，可以说是OkHttp最重要的部分了，这一部分通过一个很巧妙的设计，将复杂的网络请求逻辑分散到每个拦截器中，这种设计模式就叫做责任链；
责任链模式的优点：降低耦合度，简化对象，增强对象的灵活性；缺点：性能会受到一定的影响；
那么对于网络请求，最简单的实现就是从0到1，也就是我直接请求，不考虑异常因素，保证每次请求都能成功，那么这个实现就很简单，只需要调用请求网络的api进行请求数据即可；
但是现实往往是残酷的，网络的环境极其复杂，而每一次的请求也不一定能返回，所以我们需要使用各种策略来保证网络请求可以正常完成，比如重试，缓存等操作来保证网络请求的正常使用；
而OkHttp的网络请求通过责任链设计了几个拦截器，巧妙的通过责任链模式来处理复杂的网络请求，避免了类的臃肿并且提供了很好的扩展性，缺点就是当责任链上的对象过多时，可能会出现性能的问题；
那么接下来我们来看看OkHttp的拦截器的实现吧；
OkHttp的拦截器有：
- RetryAndFollowUpInterceptor：失败和重定向拦截器；
- BridgeInterceptor：封装Response的拦截器；
- CacheInterceptor：缓存处理相关的拦截器；
- ConnectInterceptor：连接服务的拦截器，真正的网络请求在这里实现；
- CallServerInterceptor：负责写请求和读响应的拦截器；
下面我们来一个个具体分析；
6.1、RetryAndFollowUpInterceptor
public Response intercept(Chain chain) throws IOException {
Request request = chain.request();
RealInterceptorChain realChain = (RealInterceptorChain) chain;
Transmitter transmitter = realChain.transmitter();
int followUpCount = 0;
Response priorResponse = null;
while (true) {
// 准备连接请求
transmitter.prepareToConnect(request);
...
Response response;
boolean success = false;
// 执行其他拦截器的功能，获取Response；
response = realChain.proceed(request, transmitter, null);
// 根据Response的返回码来判断要执行重试还是重定向；
Request followUp = followUpRequest(response, route);
...
if (followUp == null) {
// 如果followUpRequest返回的Request为空，那边就表示不需要执行重试或者重定向，直接返回数据；
return response;
}
RequestBody followUpBody = followUp.body();
if (followUpBody != null && followUpBody.isOneShot()) {
// 如果followUp为null，请求体不为空，并且只需要请求一次时，那么就返回response；
return response;
}
// 判断重试或者重定向的次数是否超过最大的次数，是的话则抛出异常；
if (++followUpCount > MAX_FOLLOW_UPS) {
throw new ProtocolException("Too many follow-up requests: " + followUpCount);
}
// 将需要重试或者重定向的请求赋值给新的请求；
request = followUp;
}
}
followUpRequest方法的逻辑我们大概瞄一眼，就是根据返回码来做一下操作；
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6.2、BridgeInterceptor
桥接拦截器，这里主要做网络请求的封装，用于简化应用层的逻辑，比如网络请求需要传"Transfer-Encoding"，"Accept-Encoding"，"User-Agent"，"Cookie"这些参数，但是应用层不需要关心这些，那么就由这个拦截器来做这些封装；
当请求完成之后，也会对Response的header做一下封装处理，返回给应用层，这样应用层就不需要关心这个header的细节，简化操作；
public Response intercept(Chain chain) throws IOException {
if (body != null) {
MediaType contentType = body.contentType();
if (contentType != null) {
requestBuilder.header("Content-Type", contentType.toString());
}
// 处理封装"Content-Length","Transfer-Encoding","Host","Connection","Accept-Encoding","Cookie","User-Agent"等请求头；
// 执行后续的拦截器的逻辑
Response networkResponse = chain.proceed(requestBuilder.build());
// 获取返回体的Builder
Response.Builder responseBuilder = networkResponse.newBuilder()
.request(userRequest);
...
//处理返回的Response的"Content-Encoding"、"Content-Length"、"Content-Type"等返回头；
...
return responseBuilder.build();
}
6.3、CacheInterceptor
CacheInterceptor是缓存处理的拦截器，我们先来看一下这个拦截器的逻辑；
public Response intercept(Chain chain) throws IOException {
// 先获取候选缓存，前提是有配置缓存，也就是cache不为空；
Response cacheCandidate = cache != null
? cache.get(chain.request())
: null;
long now = System.currentTimeMillis();
// 获取缓存策略；
CacheStrategy strategy = new CacheStrategy.Factory(now, chain.request(), cacheCandidate).get();
// 缓存策略的请求类
Request networkRequest = strategy.networkRequest;
// 获取的本地的缓存；
Response cacheResponse = strategy.cacheResponse;
// 如果被禁止使用网络数据且缓存数据为空，那么返回一个504的Response，并且body为空；
if (networkRequest == null && cacheResponse == null) {
return new Response.Builder()
...
.build();
}
// 如果不需要使用网络数据，那么就直接返回缓存的数据；
if (networkRequest == null) {
return cacheResponse.newBuilder()
.cacheResponse(stripBody(cacheResponse))
.build();
}
// 执行后续的拦截器逻辑；
Response networkResponse = null;
try {
networkResponse = chain.proceed(networkRequest);
} finally {
...
}
if (cacheResponse != null) {
// 如果缓存数据不为空并且code为304，表示数据没有变化，继续使用缓存数据；
if (networkResponse.code() == HTTP_NOT_MODIFIED) {
Response response = cacheResponse.newBuilder().xx.build();
...
// 更新缓存数据
cache.update(cacheResponse, response);
return response;
}
}
// 获取网络返回的response
Response response = networkResponse.newBuilder()
.cacheResponse(stripBody(cacheResponse))
.networkResponse(stripBody(networkResponse))
.build();
// 将网络数据保存到缓存中；
CacheRequest cacheRequest = cache.put(response);
return cacheWritingResponse(cacheRequest, response);
if (HttpMethod.invalidatesCache(networkRequest.method())) {
try {
// 缓存失效，那么就移除缓存
cache.remove(networkRequest);
} catch (IOException ignored) {
// The cache cannot be written.
}
}
}
return response;
}
在这个获取缓存策略这一步，会生成一个CacheStrategy对象，用于管理缓存策略，那么在将缓存策略之前，我们先来了解几个概念；
强缓存：在请求数据的时候，查看请求头expires和cache-control是否命中缓存，如果是的话，那么久就会从缓存中获取数据，不会走网络请求；
协商缓存：而协商缓存是在没有命中强缓存的情况下才会走的逻辑，必会走一次网络请求，通过last-modified和etag返回头判断是否命中缓存，如果没有命中，那么就走网络重新获取到数据，协商缓存需要服务器支持才能实现；
那么接下来我们来看一下OkHttp是怎么实现缓存策略逻辑的；
如果对于缓存逻辑不是很清楚的话，可以看一下这篇文章：Android 你不得不学的HTTP相关知识
从上面那个方法，我们来看看new CacheStrategy.Factory(now, chain.request(), cacheCandidate).get()的逻辑；
private CacheStrategy getCandidate() {
// 如果不使用缓存，那么就返回一个空的Response的CacheStrategy；
if (!isCacheable(cacheResponse, request)) {
return new CacheStrategy(request, null);
}
// 强缓存
long ageMillis = cacheResponseAge();
long freshMillis = computeFreshnessLifetime();
// 判断强缓存是否有效，是的话就返回缓存数据；
if (!responseCaching.noCache() && ageMillis + minFreshMillis < freshMillis + maxStaleMillis) {
Response.Builder builder = cacheResponse.newBuilder();
if (ageMillis + minFreshMillis >= freshMillis) {
builder.addHeader("Warning", "110 HttpURLConnection \"Response is stale\"");
}
long oneDayMillis = 24 * 60 * 60 * 1000L;
if (ageMillis > oneDayMillis && isFreshnessLifetimeHeuristic()) {
builder.addHeader("Warning", "113 HttpURLConnection \"Heuristic expiration\"");
return new CacheStrategy(null, builder.build());
}
// 协商缓存
String conditionName;
String conditionValue;
if (etag != null) {
// etag协商缓存
conditionName = "If-None-Match";
conditionValue = etag;
} else if (lastModified != null) {
// Last-Modified协商缓存
conditionName = "If-Modified-Since";
// 最后修改时间
conditionValue = lastModifiedString;
} else if (servedDate != null) {
// Last-Modified协商缓存
conditionName = "If-Modified-Since";
// 服务器最后修改时间
conditionValue = servedDateString;
} else {
// 没有协商缓存，返回一个空的Response的CacheStrategy；
return new CacheStrategy(request, null); // No condition! Make a regular request.
}
// 设置header
Headers.Builder conditionalRequestHeaders = request.headers().newBuilder();
Internal.instance.addLenient(conditionalRequestHeaders, conditionName, conditionValue);
Request conditionalRequest = request.newBuilder()
.headers(conditionalRequestHeaders.build())
.build();
return new CacheStrategy(conditionalRequest, cacheResponse);
}
6.4、ConnectInterceptor
这个拦截器比较重要，网络的最底层实现都是通过这个类，这里面封装了socket连接和TLS握手等逻辑，接下来我们来看看具体是怎么实现的；
public Response intercept(Chain chain) throws IOException {
...
// 这简单的一行代码，却实现了无比复杂的网络请求，Exchange用于下一个拦截器CallServerInterceptor进行网络请求使用；
Exchange exchange = transmitter.newExchange(chain, doExtensiveHealthChecks);
// 执行后续的拦截器逻辑
return realChain.proceed(request, transmitter, exchange);
}
这个类主要实现了以下几个步骤的逻辑：
- 1：调用transmitter.newExchange方法；
- 2：通过Transmitter的ExchangeFinder调用了find方法；
- 3：ExchangeFinder里调用了findHealthyConnection方法；
- 4：ExchangeFinder里调用了findConnection方法创建了RealConnection；
- 5：调用了RealConnection的connect方法，实现了TCP + TLS 握手，底层通过socket来实现的；
- 6: 通过RealConnection的newCodec方法创建了两个协议类，一个是Http1ExchangeCodec，对应着HTTP1.1，一个是Http2ExchangeCodec，对应着HTTP2.0；
这个拦截器主要是实现网络连接的逻辑，而网络请求的逻辑是放在CallServerInterceptor这个拦截器中实现的；
那么上面我们讲完这个拦截器的基本逻辑，下面我们来看看更深层次的知识；
对于连接来说，最简单的实现就是每次需要的时候都进行创建并连接，不需要考虑网络环境，以及资源等等因素，但是现实情况我们不可能这样做，因为如果要追求极致的体验，我们就必须得做优化；
而这里的优化就是连接复用；
下面我们来看看源码是怎么实现复用逻辑的，上面我们了解到创建RealConnection是通过ExchangeFinder的findConnection方法，那么我们来看看这个方法里的具体逻辑；
private RealConnection findConnection(int connectTimeout, int readTimeout, int writeTimeout,
int pingIntervalMillis, boolean connectionRetryEnabled) throws IOException {
...
synchronized (connectionPool) {
...
if (result == null) {
// 尝试从缓存池中获取可用的连接
if (connectionPool.transmitterAcquirePooledConnection(address, transmitter, null, false)) {
foundPooledConnection = true;
result = transmitter.connection;
} else if (nextRouteToTry != null) {
// 如果获取不到，那么久从Route里面获取
selectedRoute = nextRouteToTry;
nextRouteToTry = null;
} else if (retryCurrentRoute()) {
// 如果当前的路由是重试的路由，那么就从路由里面获取
selectedRoute = transmitter.connection.route();
}
}
}
if (result != null) {
// 如果获取到连接，那么就直接返回结果
return result;
}
// 如果前面没有获取到连接，那么这里就通过RouteSelector先获取到Route，然后再获取Connection；
boolean newRouteSelection = false;
if (selectedRoute == null && (routeSelection == null || !routeSelection.hasNext())) {
// 通过RouteSelector获取Route
routeSelection = routeSelector.next();
}
//
List<Route> routes = null;
synchronized (connectionPool) {
if (newRouteSelection) {
// 通过RouteSelector拿到Route集合（IP地址），再次尝试从缓存池中获取连接，看看是否有可以复用的连接；
routes = routeSelection.getAll();
if (connectionPool.transmitterAcquirePooledConnection(
address, transmitter, routes, false)) {
...
}
}
if (!foundPooledConnection) {
// 如果上面没有获取到，那么就创建一个新的连接
result = new RealConnection(connectionPool, selectedRoute);
connectingConnection = result;
}
}
// 开始TCP握手和TSL握手，这是一个阻塞的过程；
result.connect(connectTimeout, readTimeout, writeTimeout, pingIntervalMillis,
connectionRetryEnabled, call, eventListener);
connectionPool.routeDatabase.connected(result.route());
Socket socket = null;
synchronized (connectionPool) {
connectingConnection = null;
// 将连接成功的RealConnection放到缓存池中，用于后续复用
connectionPool.put(result);
transmitter.acquireConnectionNoEvents(result);
}
return result;
}
好了，上面的连接复用已经讲完了，下面我们来看看连接的具体逻辑，也就是connect的方法的具体逻辑；
public void connect(int connectTimeout, int readTimeout, int writeTimeout,
int pingIntervalMillis, boolean connectionRetryEnabled, Call call,
EventListener eventListener) {
if (route.requiresTunnel()) {
// 如果是HTTP的代理隧道，那么就会走代理隧道的加载逻辑；
connectTunnel(connectTimeout, readTimeout, writeTimeout, call, eventListener)；
} else {
// 走正常的连接逻辑，无代理
connectSocket(connectTimeout, readTimeout, call, eventListener);
}
// 建立协议，这里会触发TLS的握手
establishProtocol(connectionSpecSelector, pingIntervalMillis, call, eventListener);
这个方法主要分三步：
- 第一步：如果判断设置了代理，那么就会走有代理的方法connectTunnel，底层通过socket实现；
- 第二步：如果没有设置代理，那么就走默认的无代理连接模式，底层通过socket实现；
- 第三部：建立协议，这里会触发TLS握手的调用；
那么接下来我们来看看TLS握手的具体实现，调用方法是RealConnection的connectTls方法；
private void connectTls(ConnectionSpecSelector connectionSpecSelector) throws IOException {
// 创建SSLSocket，用于连接；
sslSocket = (SSLSocket) sslSocketFactory.createSocket(
rawSocket, address.url().host(), address.url().port(), true /* autoClose */);
// 配置SSLSocket的密码，TLS版本和扩展信息
ConnectionSpec connectionSpec = connectionSpecSelector.configureSecureSocket(sslSocket);
// 开始TLS握手
sslSocket.startHandshake();
// 获取sslSocketSession，用于建立会话
SSLSession sslSocketSession = sslSocket.getSession();
Handshake unverifiedHandshake = Handshake.get(sslSocketSession);
// 验证目标主机的证书
if (!address.hostnameVerifier().verify(address.url().host(), sslSocketSession)) {
...
}
// 检查服务器提供的证书是否在固定证书里面
address.certificatePinner().check(address.url().host(),
unverifiedHandshake.peerCertificates());
// 连接成功，保存握手信息和ALPN协议
String maybeProtocol = connectionSpec.supportsTlsExtensions()
? Platform.get().getSelectedProtocol(sslSocket)
: null;
...
}
这个connectTls方法主要做了几个操作：
- 第一步：创建SSLSocket，用于建立连接；
- 第二步：开启TLS握手；
- 第三步：验证目标主机的证书；
- 第四步：检查服务器提供的证书是否在固定证书里面；
- 第五步：连接成功，保存握手信息和ALPN协议；
第四步如果看不懂的，可以参考一下这个链接，写的很详细；
SSL Pinning on Android
如果对于TLS握手还不是很清楚的，可以看一下我之前写的这篇文章：
Android 网络编程之HTTPS详解
6.5、CallServerInterceptor
在上一个拦截器ConnectInterceptor里，我们已经和服务器建立起连接了；
那么接下来就是想服务器发送header和body以及接收服务器返回的数据了，这些逻辑都在这个拦截器中；
@Override public Response intercept(Chain chain) throws IOException {
RealInterceptorChain realChain = (RealInterceptorChain) chain;
Exchange exchange = realChain.exchange();
Request request = realChain.request();
// 将请求头写入到socket中，底层通过ExchangeCodec协议类（对应Http1ExchangeCodec和Http2ExchangeCodec），最终是通过Okio来实现的，具体实现在RealBufferedSink这个类里面
exchange.writeRequestHeaders(request);
// 如果有body的话，通过Okio将body写入到socket中，用于发送给服务器；
BufferedSink bufferedRequestBody = Okio.buffer(
exchange.createRequestBody(request, true));
request.body().writeTo(bufferedRequestBody);
// 底层通过ExchangeCodec协议类（对应Http1ExchangeCodec和Http2ExchangeCodec）来读取返回头header的数据；
if (responseBuilder == null) {
responseBuilder = exchange.readResponseHeaders(false);
}
...
// 创建返回体Response；
Response response = responseBuilder
.request(request)
.handshake(exchange.connection().handshake())
.sentRequestAtMillis(sentRequestMillis)
.receivedResponseAtMillis(System.currentTimeMillis())
.build();
...
// 底层通过ExchangeCodec协议类（对应Http1ExchangeCodec和Http2ExchangeCodec）来读取返回体body的数据；
response = response.newBuilder()
.body(exchange.openResponseBody(response))
.build();
return response;
}
这个类的逻辑就是socket相关的操作了，在这里通过Okio将数据写入到socket和从socket中读取服务器返回的数据；更多架构知识学习：架构设计必备核心技术手册
OkHttp的源码到这里就大致分析完了，当然还有一些细节没有涉及到，比如DNS，cookie等等，感兴趣的可以点击获取OKhttp资料学习跟踪源码去分析，这里就不再深入探究了
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