最近看徐子沛的《数商》，结合过去的知识深感数字、数据、数学及西方思维的重要和科学性，又找来他的另两本《大数据》《数文明》两本书,期待进一步了解。
《大数据》主要讲的是美国的信息、数据管理、网络发展的历史。
第一个让我惊讶的是，美国的政府信息是公开和发布的，它们有《信息管理法》，就是外国人居留在美也可以到政府查询。例如，奥巴马到北京访问花了多少钱、带了多少人等。
当然，它还有保护公民隐私的《隐私法》，对个人隐私进行保护。
政府信息要公开，私人隐私要保护,本质上是民主社会对政府的限制。
后来还有<数据法>等等，因为继农业文明、工业文明后，现在是信息时代、后信息时代，特别是计算机的出现，新的数据问题层出不懈中，数据也正发挥越来越重要的作用。
第二个是纽约以前治安很乱，一个高中毕业的警察，开始在地图上标识犯罪地点和时间，时长长了积累了大量数据，开始预测下一个犯罪地点，并慢慢降低了犯罪率。数据开始为未来预测服务。
给我印象最深的,一是书中讲明了信息和数据在美国的发展历史，历史才能看清整个发展的概况。
二就是大数据对人、组织的重要性。现在基于网络运用的大数据轻松获取数据进行分析。
总之，数字、数据和信息、网络相连，背后又和编程、数学、统计相关，数据已经可以对未来进行预测。
基于数字才能科学统计和分析。
基本数据才能分析、找出规律，并预测未来。
所以，仅学习那些传统理论、课程，包括经济学的理论、课程。最底层和重要，也最科学的，还是数学、统计、数据分析等更科学、更实用，也更接近真相。
我们和西方文明之间的差距，从小处看就是数据的差距，数据是至小、至实、至真的逻辑单元。
读完《数商》，我就在找一些逻辑关系：
数商：核心是记录、取证、保存、量化、分析、预测，以记录、量化为核心。
记录：人脑是微分，机脑是积分。要随时随地记录，记录数据。
实验：实验验证，大胆假设，小心求证。
定量分析：
测量（涉及到测量工具）
数量——数字
大数据分析：分类、聚类，记录
从感官思考到数据分析思考
科学的核心：分类和量化
全面记录到全面量化
从历史看：
刻痕为计，结绳为记。
量化：货币就是对商品的量化。
记账：会计记帐对商业大改变
概率：测量未来
我的体会和思考还比较粗浅，只是刚开始感受到其重要性和相互的关联。
这本书有人将它总结几条：
1。数据公开在美国走过的历程：信息自由法-修正案-电子信息自由法-开放政府法
2。政府数据的来源及应用举例：业务数据-民调数据-环境数据；福利打假-治安管理
3。商务数据的主要来源及应用：数据仓库-数据挖掘-数据可视化
4。美政府对数据的规定：收集：减负；使用：保护隐私；发布：免费；管理：质量
5。数据质量法的困局：产业界游说政府；公共利益无人代表
6。大数据对公民隐私的侵犯之忧
7。美政府数据公开的进程及应用：截至2011年底data.gov开放3721项数据，应用举例
8。政府信息公开不可能自动推进，民主时时要“争”：两个实例：白宫访客记录；煤矿监管记录
10。大数据下的未来：云计算、语义网
11。政治：得数据者得天下；商业：数据挖掘之争；社会：开放数据导致权力分散化，最终带来网状大社会
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