虽然人生是起起落落落落落,但CPU却是起落起落起落……
每次暴涨,别说开发者,小韭菜连薅羊毛都快薅不起了。
每到熊市大家都说要多读书,而做为EOS账号能够正常运转的必要条件之一,了解CPU价格涨跌背后的原因,你才是一名合格的韭菜。
所以,是什么让CPU的价格坐起了过山车呢?我们又该如何应对呢?
01
什么是CPU?
目前EOS一共有三种资源:RAM、CPU和NET。
RAM属于消耗型资源,用一点儿少一点儿,因此采用购买的方式,可买可卖。
CPU和NET属于占用型资源,用完后可释放,因此采用抵押的方式,抵押EOS获取资源,用后可赎回EOS,不产生费用。
02
RAM与CPU暴涨的区别
EOS圈关于RAM与CPU有个广为流传的比喻:如果说RAM是在炒房的话,CPU就是在收租。
CPU的价格波动很容易让人联想到7月初RAM的价格暴涨。
两者的暴涨原因有相似点又有本质区别:
相似点:
两者都属于EOS网络资源分配问题。
本质区别:
RAM是可以扩容的,并且也经历过一次扩容——今后每出一个区块,RAM递增1KB。
64G虽少,但只要RAM增长的速度快过RAM被需要的速度,它就不是稀缺资源,更何况本质上它也并不稀缺。
因此,RAM在经历一次暴涨之后,价格一直很稳定。
但CPU就不一样了,EOS的抵押模式是按用户的CPU抵押量占全网总抵押量的比例来分配该用户可以使用的CPU量。
简单来说就是:如果你想要获得更多的CPU,你就得抵押更多的EOS,但抵押了更多的EOS,可能造成你得不到更多的CPU。
越想得到就越得不到,说的大概就是傲娇的CPU。
03
CPU暴涨原因
了解了CPU的抵押模式,暴涨的原因就好解释多了。
说白了,CPU也并不稀缺,出现暴涨的主要原因是CPU价格和全网EOS抵押量的负反馈失效(CPU价格形成机制失效)。
为什么会这样呢?主要原因有两点:
1、需求增加:
RAM价格稳定之后,DApp会激增,TPS也会激增,相对应的CPU需求也会激增。
2、大量囤积:
某个或几个大户突然增加CPU抵押量,导致其他用户CPU总量(cpu limit)减少。
发现这种情况后,用户为正常使用账号再次增加CPU抵押量,进一步增加了全网CPU的抵押量。
进入到这种恶性循环中,CPU就会出现短暂价格暴涨的情况。
虽然之前EOS主网多次发起提议,将主网的全局参数TARGET_BLOCK_CPU_USAGE_PCT 提升,但CPU的价格仍时不时的爆一波。
对于用户来说,暴涨的CPU限制了主网操作,甚至导致账号直接瘫痪,带来非常不好的用户体验。
对于开发者来说,不可预估的CPU成本在开发DApp的过程中简直就是个噩梦。
04
CPU暴涨怎么办
怎么办?市场驱动下,REX还未落地,风生水起的CPU租赁市场已经给了你答案。
选择多了的同时,未免眼花缭乱,甚至不幸掉入“坑”中,比如:
1、对EOS不熟悉,超额租赁CPU;
2、租赁方误导或没有明确告知用户租赁行为;
3、钓鱼骗租等。
害怕掉入以上的“坑”中吗?
在资源银行中,用户可通过EOS租赁CPU、NET,租借时长为1—30天不等,并贴心设置了套餐和自定义两种资源租赁方式, 供开发者和使用者根据自身需求自由选择 。
CPU一元租可使用支付宝支付,方便快捷的操作进一步降低开发者和使用者租赁资源的门槛,提升资源利用率。
去中心化的短期资源租赁业务上线以来帮助用户解决CPU不足出现的各种问题,获得好评无数。
资源租赁本就带有天然的金融属性,这一市场的开发完善了资源利用闭环,提升了资源的利用率。
当然,做为这个市场真正的黑天鹅,不少人都对REX翘首以待,但在REX具体执行方案未明朗之前,去中心化的短期资源租赁业务确实也帮助用户解决不少问题。
科斯定理曾说:
如果市场交易成本为零,不管权利初始安排如何,市场机制会自动使资源配置达到帕累托最优;
在交易成本大于零的现实世界,一旦考虑到市场交易的成本,合法权利的初始界定以及经济组织形式的选择将会对资源配置效率产生影响。
我认为用科斯定理解释CPU市场行为非常合适。
对于真正双赢的透明的公平市场行为,我们都应该支持,这其中,也必定包含CPU租赁。
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