内容

1、请尽可能列举python列表的成员方法，并给出一下列表操作的答案：

（1） a=[1, 2, 3, 4, 5], a[::2]=?, a[-2:] = ?

（2） 一行代码实现对列表a中的偶数位置的元素进行加3后求和？

（3） 将列表a的元素顺序打乱，再对a进行排序得到列表b，然后把a和b按元素顺序构造一个字典d。

2、用python实现统计一篇英文文章内每个单词的出现频率，并返回出现频率最高的前10个单词及其出现次数，并解答以下问题？（标点符号可忽略）

（1） 创建文件对象f后，解释f的readlines和xreadlines方法的区别？

（2） 追加需求：引号内元素需要算作一个单词，如何实现？

3、简述python GIL的概念， 以及它对python多线程的影响？编写一个多线程抓取网页的程序，并阐明多线程抓取程序是否可比单线程性能有提升，并解释原因。

4、用python编写一个线程安全的单例模式实现。

5、请回答一下问题：

（1） 阐述一下装饰器，描述符（property）、元类的概念，并列举其应用场景；

（2） 如何动态获取和设置对象的属性。

参考答案

1、

（1）a[::2] = [1, 3, 5], a[-2:] = [4, 5]

（2）注意，下面两种方式都有局限，如下

a = [1, 2, 3, 4, 5]

print reduce(lambda x, y: x+y, [(x+3*((a.index(x)+1)%2)) for x in a]) # a中元素均不相同
# 或
print reduce(lambda x, y: x+y, [a[x]+(x+1)%2*3 for x in range(0, 5)]) # 只适用于a中元素有5个情况
print sum(map(lambda x: x[1]+(x[0]+1)%2*3, enumerate(a)))
print sum([a[i]+3 if i%2==0 else a[i] for i in range(len(a))])#最简洁

（3）参考程序如下：

from random import shuffle

a = [1, 2, 3, 4, 5]

# 打乱列表a的元素顺序
shuffle(a)

# 对a进行排序得到列表b
b = sorted(a, reverse=True)

# zip 并行迭代，将两个序列“压缩”到一起，然后返回一个元组列表，最后，转化为字典类型。
d = dict(zip(a, b))

print d

2、统计一篇英文文章内每个单词的出现频率，并返回出现频率最高的前10个单词及其出现次数

def findTopFreqWords(filename, num=1):
    'Find Top Frequent Words:'
    fp = open(filename, 'r')
    text = fp.read()
    fp.close()

    lst = re.split('[0-9\W]+', text)

    # create words set, no repeat
    words = set(lst)
    d = {}
    for word in words:
        d[word] = lst.count(word)
    del d['']
    
    result = []
    for key, value in sorted(d.iteritems(), key=lambda (k,v): (v,k),reverse=True):
        result.append((key, value))
    return result[:num]

def test():
    topWords = findTopFreqWords('test.txt',10)
    print topWords

if __name__=='__main__':
    test()

使用的 test.txt 内容如下，

3.1   Accessing Text from the Web and from Disk


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