一、写在前面
本篇文章会以图文的方式介绍Android设备的显示原理，不会深入到源码去分析一些细节，阅读本篇文章会对显示原理有个感性的认识，以便更好的理解Android性能优化相关的原理。
二、为什么要学习Android显示原理
大家玩手机上的应用，会经常遇到卡顿的情况。作为应用层的开发者，就需要在应用层尽可能的避免卡顿的发生，提供给用户一个良好的用户体验。一个经常卡顿的App是灾难性的，它会流失一批批忠实的粉丝。在这方面，个人认为微信就是一款非常nice的应用，这款强大的社交软件在经受上亿用户的锤炼下，并没有出现太多卡顿的情况。总体来说，体验很腾讯，用起来很流畅。回到正题，谈到“卡顿”，想必很多开发者并不真正理解what is 卡顿。
那么，什么是卡顿呢？卡顿的本质是出现掉帧。先了解一个概念，FPS，相信玩游戏的哥们对这个并不陌生，它表示每秒传递的帧数。操作应用时，不管是界面内容变化，还是动画的效果等等，都是由一帧一帧的画面组成。
通常Android显示设备的刷新率是60HZ，意味着每一帧要显示出来需要16ms(1000/60)。只要想办法在16ms内完成预计的一帧的画面处理，那么就不会出现卡顿。如果第1帧的画面超过16ms，那么在下一个16ms的周期到来时，由于第1帧的准备工作还没有完成，界面会继续显示第0帧的画面，这个时候就出现了掉帧，而掉帧就会导致卡顿。
如果不理解掉帧为啥导致卡顿，想象一种极限的情况：如果一帧画面的准备工作耗时1小时完成，那么界面上1h内只显示了一帧的画面，是不是就卡得忒夸张了点~
上面的介绍可知，卡顿就是显示出现了问题，因此需要了解Android的显示原理。了解一帧帧画面的数据是哪来的，处理数据的准备工作是怎么完成的，谁在调控16ms显示一帧画面等等相关知识点......
三、Android显示原理
Android显示原理的架构是C/S架构，S是系统层的服务SurfaceFlinger来扮演，它由C++语言编写；C一部分是Java提供给应用层使用的API，一部分是C++编写的底层实现。本篇文章不会从源码角度分析显示原理，有兴趣的哥们可以自行了解。了解Android的显示原理，需要从绘制原理和刷新机制进行分析，下面会具体介绍，关于系统层的服务SurfaceFlinger将不再详细阐述。
Android的显示的大致流程：应用层将测量，布局，绘制后的数据给到SurfaceFlinger，SurfaceFlinger会将数据渲染到屏幕上，并配合Android的刷新机制来不断的刷新数据，最终显示出一帧帧的画面。
那么应用层绘制的数据，如何传递到系统层服务SurfaceFlinger的呢？
不同进程之间的通信，采用的肯定是跨进程的通信传输数据。Android采用的是一个叫SharedClient的匿名共享内存，来实现进程间数据的传输，它的底层实现仍是Binder机制。由于不同进程间是直接操作内存，因此匿名共享内存比一般的进程间通信的效率要高。若对匿名共享内存感兴趣，可参考文章匿名共享内存。
Android显示的框架图如下：
一个应用对应一个SharedClient，一个SharedClient包含31个SharedBufferStack，每个SharedBufferStack包含两个缓存区(4.1版本以前)或三个缓存区(4.1版本以后)。每个SharedBufferStack对应一个Window，因此一个应用最多包含31个窗口。关于缓冲区，后面在介绍刷新机制时会介绍它。
四、绘制原理
我们知道View的绘制流程分为三个过程：Measure，Layout，Draw。
一个布局文件的View的层级图，如下所示：
Measure
测量某一个View时，会先测量它的子View的宽高，然后再测量出自己的宽高大小，详情可参考文章View的测量原理。
Layout
设置某一个View的布局时，先确定其相对于父控件左上角的位置，再结合测量过程中得到的宽高数据，最终确定该View在应用程序窗口中的位置。
Draw
Android支持两种绘制方式：软件绘制(CPU)和硬件加速(GPU)，其中硬件加速在3.0版本开始全面支持。
硬件加速的优点：在UI的显示和绘制上效率远高于CPU绘制；
硬件加速的缺点：
GPU的功耗比CPU高
消耗内存更多
某些API不支持硬件加速
关于View绘制的三大流程的更多介绍，由于不是本篇文章的重点便不具体介绍啦，需要了解的童鞋可以查阅相关资料学习。
五、刷新机制
·通过上面的介绍，Android的显示流程大致分为三个部分：
应用层完成测量，布局，绘制的过程
将应用层绘制的数据，存放在匿名共享内存SharedClient中
SurfaceFlinger将缓存中的数据渲染到屏幕上
那么SurfaceFlinger是如何将缓存中的数据，渲染到屏幕上的呢？
首先是CPU准备绘制过程中的数据，数据通过driver交给GPU渲染到屏幕上。这个driver是一个图形驱动，里面维护着一个队列。CPU将显示相关的数据放到队列里，GPU再将队列里的数据取出来，最后在屏幕上进行显示。
前面提到，Android的显示流程需要配合刷新机制，将一帧帧的画面显示在屏幕上。我们知道Android显示设备的FPS是60HZ，如果希望不发生卡顿，那么CPU/GPU需要在16ms内完成1帧的绘制。可以确定的是16ms就是一个周期，在该周期内要完成屏幕要求的一帧的绘制。CPU/GPU每16ms就绘制一帧，它为什么能遵循这个规定了呢？
下面咱们先了解几个概念，分别是：双缓冲，三缓冲，VSYNC
在Android4.1之前，Android手机的流畅性方面是比较差的，于是Android团队在Android4.1版本推出了Project Butter。Project Butter在原有显示系统的基础上，添加了三个核心元素：VSYNC，Triple Buffer，Choreographer。
双缓冲：一个是Back Buffer，一个是Front Buffer，两个缓冲均在SharedBufferStack中。当一个Buffer中准备好数据后，通过io_ctrl来通知显示设备切换Buffer。
VSYNC：定时中断。双缓存需要CPU主动查询Buffer中数据是否准备好，才会去刷新屏幕，因此效率比较低。显示系统引入ASYNC之后，只要CPU收到ASYNC信号，就会开始处理一帧帧的数据。
三缓冲：即Triple Buffer。利用CPU/GPU的空闲时间准备数据，用于弥补在VSYNC+双缓冲配合使用的缺陷(下面会具体介绍)
另外，Choreographer起调度作用，在vsync信号到来时，使应用的绘制工作有序进行。
下面以时序图来分析Android显示系统的刷新机制，分为如下四种情况讨论。
1、没有VSYNC信号时
刷新机制的时序图如下：
横坐标表示时间，一个周期16ms为一个格子。纵坐标分别是：CPU，GPU，显示设备。
第1个16ms时间内，CPU，GPU完成了第1帧处理；
第2个16ms时，CPU刚开始并未处理数据，而是在时间快结束时开始处理数据。该时间段内显示第1帧的数据，显示正常；
第3个16ms时，GPU仍在处理第2帧的数据。该时间段内显示第1帧的数据，显示不正常(本该显示第2帧)；
我们发现，在没有VSYNC的情况下，CPU不知道什么时候开始处理数据，会出现两帧的时间，显示的一帧的画面。掉帧就会出现一定程度的卡顿，因此在Android4.1版本以后，引入了VSYNC信号来通知CPU处理数据。
2、引入VSYNC信号后
刷新机制的时序图如下：
可以看到，每当VSYNC信号来临时，就会通知CPU开始处理数据。每一帧的数据在16ms内处理完成，就不会出现卡顿现象，当然这是一种理想情况。
3、引入VSYNC信号，某一帧数据在16ms内未完成处理
刷新机制的时序图如下：
第1个16ms时间段里，A Butter由Display使用，CPU处理完了数据，B Buffer给GPU在使用，但GPU并未处理完数据（A，B Buffer就是双缓存的两个缓冲区）；
第2个16ms时间段里，当VSYNC信号到来时，由于GPU需要处理前一帧的数据，CPU不再开始处理数据。等GPU处理完第1帧的数据后，CPU由于没有收到VSYNC信号，并不再处理第2帧的数据，等待下一个VSYNC信号的来临。此时，B Buffer由GPU使用，A Buffer由Display使用。屏幕仍显示第1帧时的画面，且cpu处于空闲状态。
那么，如何解决第2个16ms时间段里，当VSYNC信号到来时CPU及时的处理数据呢？答案是：使用Triple Buffer增加一个缓冲区，这就是显示系统新增的三缓冲技术。
4、引入VSYNC信号时，某一帧数据在16ms内未完成处理，使用三缓冲技术
刷新机制的时序图如下：
在第2个16ms的时间段内，尽管GPU仍在处理前一帧的数据，当VSYNC信号到来时CPU就开始处理数据了。在第4个16ms的时间段里显示了C，比正常情况只延迟了16ms。三缓冲相对双缓冲降低了一定的延迟，保持了界面的流畅度。
注意：如果双缓冲可以正常的处理每帧数据，一般不会用到三缓冲。
六、卡顿的原因
卡顿的原因有两种：
主线程被阻塞，或者说主线程忙于处理其他操作。尽管Android系统的VSYNC信号每16ms就发送一次，但如果在16ms内CPU在做其他事情，并没有去准备UI显示相关的数据。那么依然会出现掉帧，掉帧就会导致卡顿。
绘制任务太重，绘制一帧的画面耗时高于16ms。本篇文章在多个地方提到：可能在某一帧的时间里，CPU/GPU并未处理完一帧的数据。于是出现掉帧，掉帧就会卡顿。
解决方案
第1种情况：避免在主线程执行耗时操作，以及和UI无关的操作；
第2中情况：优化布局，以及避免过度绘制；
本文在开源项目：https://github.com/Android-Alvin/Android-LearningNotes 中已收录，里面包含不同方向的自学编程路线、面试题集合/面经、及系列技术文章等，资源持续更新中...
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