用户运营
一，人口统计:
1，基础信息：姓名、性别、籍贯、学历、出生年月、婚姻状况
2，注册信息：手机、邮箱、注册渠道、注册方式
二，社会属性：
1，家庭信息：家庭类型、家庭人数、家庭老人标签、家庭小孩标签、籍贯
2，公司信息：公司类型、公司行业、公司职位、公司地址
三，用户行为：
1，活跃数据：3/7/15/30/60日内登录次数、时长、深度
2，偏好属性：价格偏好、类目偏好、时间偏好
3，行为数据：：3/7/15/30/60日内评论、点赞、收藏、互粉、关注数量
四，用户消费：
1，消费属性：3/7/15/30/60日内消费金额、次数、广度、消费间隔频率、支付方式、售后评价、退换货、首次消费时间、尾次消费时间
数据获取流程：确定目标与需求，数据字段规划，埋点采集数据，数据报表。
AARRR模型：
1，产品用户获取数据，ctr，cpm，cps，cpc
2，产品用户活跃数据，1/3/7/30日的留存率，日活跃量，日活跃率，月活跃量，月活跃率，老用户活跃率，跳出率，退出率，每日平均访问时长，每日平均启动次数，
3，产品用户价值数据，arpu，arppu，cl，clv
4，产品用户自传播数据：K因子
用户漏斗模型：
用户状态模型：
1，流失用户：有一段时间没有再打开产品，我们就视为流失用户
2，不活跃用户：有一段时间没有打开产品，为了和流失区分开来，需要选择无交集的时间范围
3，回流用户：有一段时间没有打开产品，之后突然回来再次使用，则成为回流用户
4，活跃用户：一段时间内打开产品
5，忠诚用户：也可以叫超级活跃用户，长期持续使用产品
消费金额：Monetary：该指标直接反应用户对企业的贡献
消费频率：frequency：该指标是用户在限定时间内购买的次数
最后一次消费的时间recency：用户消费时间约接近，忠诚度越高
用户画像：你的用户是谁？你的用户在哪里？你的用户喜欢什么？你的用户为什么离开？
用户画像的标签一般通过两种形式获得，一种是基于已有数据或者一定规则加工；另一种是基于已有的数据计算概率模型，会用到机器学习和数据挖掘。
基于运营目的的用户管理：
根据实现某个运营目的所需要的用户量大小与用户参与时长，来决定用户管理手段。
多用户短时长：app推送，微信推送
少用户短时长：定向推送
多用户多时长：产品改版优化，活动策划
少用户长时长：社群管理
用户价值：
一，新手期：
1，提升成长速度的用户管理手段
2，首次购买激励政策
3，新手特权专区
4，多次购买激励
5，用户推荐关注
6，内容推荐阅读
二，成长期：
1，提升忠诚度的用户管理手段
2，非交易类产品
3，内容互动增加，用户关注增加，访问频率增加
4，访问深度增加，个人信息完善
5，交易型产品
6，提升购买频次，提升购买金额，提升购买类型
三，成熟期：
1，提升arpu的用户管理手段
2，增加用户访问频次，跨品类交叉推荐，服务关联推荐，服务场景化推荐
3，满减券，满2赠1
4，扩大服务品类，特权等级，任务引导。
四，衰退期：
1，延长用户生命周期的用户管理手段
2，建立用户流失预警机制
3，根据生命周期的不同阶段，设置不同的挽回策略
4，针对不同产品贡献值的用户采取不同的挽回策略
5，主要运营手段为让利刺激为主
五，流失期：
1，挽回高价值用户的用户管理手段
2，流失用户的价值和生命周期分层
3，召回策略制定（内容召回，关系召回，福利召回，热点召回）
4，召回渠道选择（app，emd，第三方营销平台）
5，召回效果数据分析
用户运营价值：
运营价值=用户生命周期价值-获客成本-运营成本
用户生命周期价值：用户周期中所创造的价值（clv）：引入期、成长期；充值、提现；老带新利益
获客成本：区分自有用户，外部引入用户CAC：渠道成本、推广成本、流量成本
运营成本：营销成本，人工成本coc：短信渠道成本、活动奖品成本、人工成本
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