指纹识别是将识别对象的指纹进行分类比对从而进行判别。指纹识别技术作为生物体特征识别技术之一在新世纪逐渐成熟，进入了人类的生产生活领域。近几年指纹识别技术快速发展，在众多生物体识别技术中属于比较成熟的一种识别方式，而且随着智能手机热潮的袭来，指纹识别已经广泛应用在智能手机领域：手机解锁、支付信息、消息确认等。
指纹识别技术是众多生物特征识别技术中的一种，所谓生物特征识别技术(biometrics )，系指利用人体所固有的生理特征或行为特征来进行个人身份鉴定，由于生物识别所具有的便捷与安全等优点使得生物识别技术在身份认证识别和网络安全领域拥有广阔的应用前景，可用的生物特征识别技术有指纹、人脸、声纹、虹膜等，指纹是其中应用最为广泛的一种。
2020年中国指纹识别行业市场发展前景预测
从20世纪60年代起新型的电子计算机技术进人指纹鉴定领域，为指纹鉴定自动化开辟了新的途径。近几年， 指纹识别技术应用到智能手机上，成为支持手机解锁、在线支付的重要基础技术。在未来，基于FIDO等协议，指纹识别等生物特征识别技术将全面取代现有的密码体系。在指纹识别算法上，最初是对指纹分类技术的研究，以提高指纹档案检索的效率。目前主流的指纹识别算法则基于指纹纹线的端点、分叉点等细节特征。随着指纹识别技术在移动设备的应用，指纹采集芯片的尺寸日益小型化，基于汗孔、纹线形状等3级特征的识别算法受到日益重视。
对于处理好的指纹图像，指纹的纹路已经十分清晰，要进行指纹识别必须要进行特征提取，分离出那些具体的特征点来代替不同的纹路，首先提取指纹的特征端点和叉点，将端点叉点图像进行九宫格分割，利用指纹特征分布的灰度值是不同的这个特性，将指纹图像的端点和叉点分离出来，对于奇异点的提取利用Poincare公式，利用这个公式提取方向场周围剧烈变化的点，我们在计算机中使用不同的算法分别实现各个特征点的提取过程。
活体检测与指纹识别结合，避免遗留指纹被窃取而造成的不良后果，包括人脸识别、虹膜识别等多种识别技 术的综合性生物特征识别，提高识别结果的准确性;将指纹识别与信息登记一体化，建立庞大的数据库，经过指纹就可以查询登记信息， 包括学生信息、公民信息、获奖信息等，进行开锁操作，包括门锁、 车锁、手机锁等，这样的一体化信息会极大的方便人们的生产生活。
由于指纹容易伪造，其被盗用的概率不可忽视，指纹识别设备对于活体识别的需求将显著提升。并且指纹识别技术因其易获得性造成指纹被盗用，指纹识别技术在应用过程中的安全性和可靠性有待进一步提高，因此，结合其他生物特征(如虹膜、声纹、静脉等)，克服单一生物是被技术的不足，将会是指纹识别技术发展的重要方向。此外，随着可穿戴式设备与互联网的迅猛发展，指纹识别技术在可穿戴设备的应用将更为广泛。
但指纹识别的应用仍存在一些问题，鉴于亲属之间指纹存在相似性，算法的精度不高容易导致识别错误，而且在接触东西时遗留的指纹信息容易被他人引用，安全性不高，这就要求我们模式识别过程中提升算法的精度，并且综合除指纹外其它方面信息综合识别。
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