什么是极大似然估计?

作者: 脏小明 | 来源:发表于2019-02-05 22:18 被阅读0次

        对于这个函数:P(x|\theta ) ,输入有两个:x 表示某个具体的数据,\theta 表示模型的参数。

        1. 如果 x 是变量,\theta 是已知的,这个函数叫做概率函数,它描述对于不同的样本点 x ,其出现的概率是多少;

        2. 如果 x 是已知的,\theta  是变量,则这个函数叫似然函数,它描述对于不同的模型参数,出现这个样本点 x 的概率是多少。

        在 2 的情况下,求 P(x|\theta ) 的最大值的过程称为极大似然估计。

相关文章

  • 什么是极大似然估计?

    对于这个函数:P(x|) ,输入有两个:x 表示某个具体的数据, 表示模型的参数。 1. 如果 x...

  • 极大似然估计

    极大似然估计 以前多次接触过极大似然估计,但一直都不太明白到底什么原理,最近在看贝叶斯分类,对极大似然估计...

  • 极大似然估计

    极大似然估计(Maximum Likelihood Estimation,MLE),也称最大似然估计。“似然”是对...

  • 极大似然估计

    序 极大似然估计和最大后验估计是机器学习中常用的两种参数估计方法。本次记录MLE的原理和用法,为后续推导LR等目标...

  • 极大似然估计

    动机 在学习机器学习算法过程中,发现很多算法策略都采用极大似然估计, 如:线性、逻辑回归,决策树,隐马尔科夫模型。...

  • 极大似然估计

    极大似然估计是一种参数估计的方法(知模型求参数)。先验概率是 知因求果,后验概率是 知果求因,极大似然是 知果求最...

  • 极大似然估计

    现实情况中我们可能会遇到这样的一些例子,需要得到一所高校有车学生的分布情况(假定符合参数为p的伯努利分布),某地区...

  • 极大似然估计

    似然函数 似然函数(likelihood function)是一种关于统计模型中的参数的函数,既然是函数那自变量就...

  • 极大似然估计

    极大似然估计 我们也可以理解为最像估计法或者最可能估计法。 通俗理解:对于一个事件的发生我们的猜测是基于一...

  • 极大似然估计

    1. 什么是似然函数? 本质是关于随机数X的概率密度函数,只不过没有给定参数.概率密度函数反映的是给定值 的事件发...

网友评论

    本文标题:什么是极大似然估计?

    本文链接:https://www.haomeiwen.com/subject/egtbsqtx.html