启发式认知偏差，是指人们往往依据“经验法则”来进行决策，依赖于此做出的决策带有不确定性，只能说可能是正确的结论，但如果所遗漏的因素和现象很重要，那么信息的缺损就会导致产生判断与估计上的严重偏差。
1.代表性偏差：你首先要考虑到判断事件本身或事件的同类事件，这种推理过程称之为代表性启发法。
一般情况下，代表性是一个有用的启发法，但在分析以往经验，寻找规律或结果的概率分布的过程中,可能会产生严重的偏差,从而得到错误的启示，导致判断错误。（因为可能以前的类似同类事件都是坑。）
2.可得性偏差，人们往往会依赖最先想到的经验和信息，并认定这些容易知觉到或回想起的事件更常出现，以此作为判断的依据。
这也就是目前很多裂变事件的本质，因为利益体可能所造出来的不过是个没有灵魂的偶像。
3.锚定效应，锚定效应是指当人们需要对某个事件作出定量判断时，有时会依赖某些特定的数值，以其作为参照，来调整形成对事件的判断结果。
也许在某个空间中，一切数值的来源可以通过资金及资源链接来获取增长。更多忽视了本身的创造内核价值性。
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做一个清醒的人，基本上要走过三个阶段：
1.基础、普遍的认知
2.逻辑训练（形式逻辑与非形式逻辑）
3.纠正启发式认知偏差
事实上是大多数人走到第二个阶段的时候就已经过不去了，还有可能走火入魔或误入歧途。
而此，我们几乎要耗尽一生的挣扎，每个人通过不断地体验与试错，不断地寻找有效链接，从而获取自我提升。
无论付出怎样的代价都是值得的。从另外一个角度，这事儿说不难也确实没那么难，要不然怎么已经有那么多人走过去了呢？
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我们需要尽可能避免冲动型判断及链接。平淡之中必有真实，我们都是渺小的，以点带面也许将成为这个时代的空隙点。
多一份真诚，换一个榔头，挡在你面前的墙壁将被击破。
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