过去，我们决策时往往凭经验，但经验不是万能的，有时会发生好心办坏事的情况。时近数字化时代，我们越来越发现决策是离不开信息的，信息的多寡决定决策的质量，影响执行的效果。不过，我们更多的时候面对的是不确定性决策，也就是不完全掌握信息，仅凭一定数量与质量的信息，就敢于拍板。
《用数据说话》肯定了上述观点，相对于复杂多变的环境，即使是超人，也无法掌控所有的信息。在现实生活中，仅凭有限的信息去做决策，不仅是高效率的，而且是低成本的。我们不讲求完美主义，是因为我们发现对于决策有效的只是关键信息，而那些似是而非的联系并不能让我们从当下直达目标。
人类社会存在的前提莫过于信任。对于决策而言，也是这样。信息分布于每个角落，我们对于提供信息、整理信息的人如果没有信任，压根就不会关注他所提供的信息。在这一过程中，决策者仍然是主观胜于客观。数字化时代的到来，以定性的方法解决问题，显得很LOW，而以量化的方式让信息更加整合、充分，是一个必然的选择。通过数字，不仅可以让自己知道如何去做，而且能激发别人的行动。
举一个小例子，工资是刚性的，你告诉下属完成这项任务，我给你涨薪，但只涨百分之一，下属就会计算这百分之一对应的绝对数是多少，如果他的日工资只有十元，那么涨薪的刺激作用就是有限的，相反如果他的日工资达到一百，涨薪的行为能产生正能量。进一步思考，成也数据，败也数据，正是因为这百分之一对应的绝对数是不同的，所以下属没有缺乏数据思维，就很容易掉进你精心设计的数据陷阱。
评判交往对象的观点，在当下，绝对不是黑白分明的，我们需要知道黑中有白、白中有黑，但黑白只是基础，更多的比例呈现灰色。你不仅不能以个人好恶去肯定或否认对方，而且需要告诉对方你为什么有这种感觉，数字是一个极好的方式。用在销售上，你可以说虽然你帮助我拓展了市场，提高了占有份额百分之一，但是并没有带来相应比例的销售收入，同时销售成本却成倍增长。交往对象在雄辩的事实与数据面前，唯一正确的选择就是认可你的观点，在接下来的行动中，遵循你的安排。
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