随着AI技术的不断改良，人工智能的应用案例正在激增。下面，我们描述了八个行业的31个核心人工智能用例：资产管理，健康医疗，保险，法律与合规审查，生产制造，零售，交通和公用事业。
人工智能行业应用案例
1. 资产管理：AI能够使用自然语言处理技术从非结构化数据中提取内容，在不同的数据集中查找出微妙的规律，并通过聊天机器人实现人机交互。AI在资产管理领域的核心案例包括投资策略、投资组合、风控和客户端服务。通过增加或代替许多资产经理的一部分任务，AI使资产管理人员能够向中产阶级提供之前只有高净值客户才能享用的个性化服务。机器人投资顾问可以降低投资组合的成本，同时提高服务质量。
2. 健康医疗：在未来十年，AI能实现健康医疗领域的范式转变，以提高患者护理和流程效率。医疗自动诊断是20世纪80年代初级AI的早期使用案例。“专家系统”模仿人类诊断方法，将基于规则的推理应用于医疗知识体系。现代AI，特别是深度学习，更有效、适用于更广泛的流程。其应用案例包括诊断、药物发现、病患监护和手术支持。
3. 保险：保险的基本业务包括客户探查、风险评估、索赔处理和欺诈检测等，现代AI可以改善保险流程的每个阶段，从而提高效率并改善客户体验。通过比基于规则的系统更好地识别数据中的模式，AI可以改进并加速决策和索赔处理，减少欺诈并使大部分客户服务查询更智能。
4. 法律与合规审查：AI的自然语言处理、综合知识和自动推理的能力在法律服务和合规部门中具有广泛的应用。初级律师往往花费大量时间查找和整理信息，这些工作由AI来做会更快更好。AI在法律领域的案例包括识别相关判例法、尽职调查、以及诉讼策略。对金融服务公司，合规性业务自2008年以来成本显着增长。由于基于规则的软件不适合捕捉违规行为，银行已投资额外的合规人员。花旗集团在2008年至2016年间将其全球员工人数减少32％，但监管和合规人员增加了一倍，达到29,000人，超过了13％的劳动力。AI能够从一段时间的行为中学习规律，并实时地报告异常活动，以更低的成本处理更多的合规审查业务。
5. 生产制造：AI可以显著提高制造商的效率和盈利能力。整体设备效率（OEE）是衡量制造商相对于潜力的效率，各行业差异很大，从75％-91％。同一行业内公司的业绩也差异很大，为竞争优势提供了空间。AI可以通过预测设备故障来提高OEE和盈利能力（减少意外停机时间），提高资产运营效率，降低公用事业供应成本。
6. 零售：电子商务为零售商提供大量消费者及交易数据，AI可以把电商数据转化为洞察，从而更有效地留住客户，提升竞争优势。用户购买的每个阶段——从潜在客户生成和内容选择到价格优化和流失预测——都可以通过AI算法来改进，这些算法可以比基于规则的系统更好地采集更丰富的数据集并识别其中的规律。通过消费者个性化分析，AI为新零售赋能。
7. 交通：人工智能将改变运输部门。计算机视觉的突破使无人驾驶汽车的时代成为可能。AI技术带来的业务价值链的转移和新商业模式的影响，将是深刻的。除了实现自动驾驶，人工智能还可以应用于很多交通领域的核心业务的预测和流程优化，如拥堵建模和车队管理。
8. 公用事业：信息技术的应用对公用事业部门的发展以及商业模式十分重要，公用事业部门未来25年的变化将比之前的150年更大。拥有能源生产能力的消费者将需要融入能源市场。通过更智能地处理数据，AI将成为这一转变中的重要价值驱动因素。公用事业公司的人工智能案例多种多样，如能源供应管理、需求优化、安全和客户体验等。
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