我前段时间在学习交流群内答应一朋友，写一篇新形势下AI编程学习分享，结果一周来工作很忙，难得周末偷得半日闲，刚好拿来写个分享。
我曾经认为编程是门深不可测的技术。大学时便是学地理信息系统，受限于当时的网络技术，教程资源没有现在这么丰富，当然这是拿得出手的借口。真实原因是当年受不了精彩纷呈的游戏诱惑，跟着老师敲两年代码后，我一打开电脑，便会投入到战火纷飞的CS战场，或者精彩刺激的足球场，亦或是魔幻的崔斯特凡姆。总之，就是不会再去调代码，看到那黑乎乎的窗口，就觉得心烦，最终自己放弃，选择制图方向，匆忙毕业。以为从此与编程无缘。
一晃毕业多年，不曾想在三十五岁那年又重拾编程手艺。那时因为具体负责数据处理项目，一开始全部纯手工操作，在数据处理圈内，纯手工可不像美食圈或者工艺品圈，在那个圈子，纯手工意味着落后，没有效益。作为具体负责人，本着认真负责的态度，开始琢磨自动化方法，一同事向我介绍了python。python作为解释型语言，上手确实比较容易，连学一周之后，便写出几个批处理小工具，尝到编程甜头。从此以后，我便在网上疯狂刷教程，偶然一天在某乎上刷到一句话，让我迎来编程第一个小高峰。
“官方定义程序就是数据加算法，程序员需要写出算法来处理数据。而国内95%以上的程序员不是这个定义，而是数据加某度，调用API。”一句话惊醒梦中人，天南地北分飞燕，圈内尽是调包客。于是，我遇到问题，便在网上搜索，期间结识数据处理最好的包——pandas，说它是数据处理最好的包，一点都不夸张。免费开源共享，关键是好用，像用excel一样简单便捷，据说全球有800多名志愿者在维护这个包，python独有，就连王者Java都没有这样好用的包。某度加数据阶段，我陆续开发了很多工具，极大提升工作效率，让我可以一边摸鱼，一边被表扬。这个阶段相对最开始理解，有很大进步，但是还存在很多问题，网友们给的代码，往往和自己的数据格式不能做到完全吻合，想要尽量精准描述数据后，再某度，往往又难以获取到精确答案，调试过程还是比较繁琐。渐渐形成一些小工具集之后，我便又开始半躺平，期间偶尔试着去做下web开发，感觉还是不太适合，倒是学会一些运维部署工具。直到今年加入七年老师的训练营，一次偶然机会，让我迎来编程又一次革命，对绝大多数调包客程序员来说，应该也是一次革命，相信能够迎来一个新的高峰。
一日，一同事满面愁容，向我请求帮忙解决一个问题，他是用一商业软件，遇到一严重BUG，计算出的图幅号有重复，没有办法使用，而业主单位又追得紧，问我能不能想办法解决下。听到他这个请求，我心里有点犹豫，因为之前我做过一个工具，但存在缺陷，那个缺陷恰恰是他现在需要用到的大比例尺部分。同事看我眉头紧锁，他脸上表情更加难看，如果我拒绝他的话，估计他很难短时间内找到解决办法。我和他平日里关系还不错，也不忍心直接让他失望，便答应他试试看，两天之内给他答复。
事情答应下来了，却并不好做。当年我便是通过某度检索，自己加工处理形成的工具，我花了半天时间，继续某度，看看能不能有新发现，结果很失望。我想要放弃，不想再去翻规范上的公式，把公式搬到程序里，太费劲，我没有十足的把握。我想要放弃，想着拖一拖下午给同事说一声，让他另想办法。
吃过午饭，我半躺在办公椅里，刷手机，忽然看到学习交流群里，有人提了一句，可以用ChatGPT编程。我马上来了精神，顾不得午休，马上打开ChatGPT，输入对话，按照七年老师教的套路，一定要注意是对话，不是一锤子问题。
我先问你知道python吗？答曰：知道。你知道国家某某规范吗？答曰：知道。问完这两个前置问题，我开始给它定位，说：你是一位优秀的Python程序员，请帮我写一段程序，实现以下功能。基于某某规范，根据输入内容，实现图幅号计算。答曰：谢谢夸奖，我会尽力帮你完成。答完之后，屏幕上开始刷刷出现代码。代码写完之后，我略微一看，目瞪口呆，这以后写小工具的没饭吃了，代码及其规范，包括导入包、注释、封装非常标准。我下载下来，拷贝到IDE中，居然直接就可以运行。我把其中大比例尺部分代码稍作调整，嵌入到我原来的程序中，然后对着规范上给出得示例进行验证，完美无误。我赶紧把同事喊来，让他将范围线发过来。十多分钟时间，完成将近两万幅图纸计算，与商业软件结果做下对比，我的程序完全没有重复，结果正确。
自此以后，一段时间以来，我沉迷于聊天编程之中。改进了很多以往的小工具，期间有些也不能一次性完美运行，也会报错。我将懒人精神发挥到极致，将报错提示再发给机器人，让他自己调试，往往他也能调试正确。
说到数据处理的程序开发，特别是很多人需要做自动化做报表，让机器人知道原始数据格式和想要的结果很关键。偏偏机器人又不支持文档或者数据上传，在此过程中我想出一种方法，就是给它举例子，它完全可以听懂。最常用的便是告诉它，处理一个excel表格数据，根据A列数值，给B列设置不同的下拉列表选型，例如A列值为条件一，则B列下拉列表选项为选项一、选型二、选项三，A列值为条件二，则B列下拉列表选项为选项三、选项四、选项五。以此类推。它会根据你给的例子写出代码，直接替换条件及选项即可。我非常惊叹于机器人的能力水平，之前好像有人说过它的能力水平约相当于九岁孩子，现在我完全不认同了。然而这还不是最高境界，让我最为惊叹的还在后面。
一日，闲来无事，问机器人，推荐几个自动编程工具。刷刷出来一堆，排第一个的便是copilot，点开详情了解下，微软联合GitHUB共同推出。心下大喜，赶紧登录网站，准备是用这个插件，不料确实收费版，收得还是美金，这明显不符合我的要求，严重违背开源精神。于是，我果断弃之不用。
继续找机器人问替代品，要求好用免费。众里寻他千百度，得来全不费工夫。在此，郑重推荐codeium，集成到vscode，支持中文提问，支持读取本地文件。我现在测试可以完美读取当前工程下py文件，后续试下表格，不过既然有了py，在py里面写一段读取表格的程序，然后让机器人完成后续工作，想来也不难。试着用codeium做了几个数据处理程序，它不仅会写出程序，还会告诉你需要安装什么包，具体版本等信息。
对于codeium，我只想说完美，值得拥有。想想最开始学代码时，能用kite做个代码智能补全，文档自动提示都兴奋不已，现在对比看来，真是弱爆了。kite可以下岗了。
积极拥抱AI技术，提升职场竞争力。现实很残酷，同样的工作，不用AI，用AI形成两种结果，正如两根金条，或许用AI的那根还要更大些，假使这两根金条同时摆在老板面前，他能说哪根是高贵的，哪根是卑微的吗？或许老板只会认更大的那一根。所以你不用AI，用AI的人就要淘汰你。
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