本期为大家介绍ASRI学员万同学的作品，作品申请到的OFFER有：UCL，谢菲尔德大学，卡迪夫大学，纽卡斯尔大学。
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速度与城市
在城市街道流动中，不同目的的人以不同的速度快速或缓慢或匆忙或停顿，数以百万计的编织动作被一起追踪后构成城市风景，并且他们是城市的真正设计者。
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项目用地位于武汉光谷商业区的中心环岛，直径约230M，占地4.1万M2。该区域也是地铁2号线的终点站，汇集多个购物广场和步行街；周边高校众多，车流和人流量非常大。与此同时，跨度巨大的中央绿岛除了绿化景观装饰，似乎没有起到更多作用。本文站在修补城市与增强市民步行可达便捷等多个角度，将被孤立的中央环岛与周边城市功能片区连接，在向市民提供穿越选择的同时，实行环岛的开放化，并对其功能有所拓展。
光谷地区汇集了武汉市80%左右的光电子产业和IT技术产业，光谷广场便是光谷的中心，也是武汉主城区与东湖风景名胜区的重要入口。从其所拥有的功能来看，光谷广场的主要作用便是为人们提供购物、娱乐、商务和休闲的场所；广场、CBD商务区和周边的居住区与校园形成了一个有机的“小社会”。与此同时，光谷广场也是光谷地区的交通枢纽。行人、机动车、地铁在此地交汇，形成一个复杂但又有序的交通网络。
下图中是对光谷片区组团的量化图，将所有建筑简化成一个点，有色选区范围代表一个建筑组团，每个组团可以看做一个独立的小社会，居住、办公、商业占比稳定在一个数值，同时组团内部道路的通达性，能更好地让内部各种建筑里的居民融为一个有机的整体。这项工作的目的是为探究场地内建筑与周边的相互依存关系与联系。
右图的分析方法是将所有的小组团中的建筑以及人看做一个整体，将他们与附近组团的联系强度分别用粗、中、细三种线宽表示，由此可见除光谷环岛周边的线较为密集外，华科大与地质大学相隔的鲁磨路，杨家湾地铁站周边，以及东湖湖畔各组团之间的联系较为密切，但是光谷环岛片区对周围市民的吸引力较大，是该区域的中心。
光谷片区由于毗邻东湖与汤逊湖，总体的植被面积相对武汉其他区域还是很大的，覆盖率达64%，植被种类也多达304种，但是光谷环岛周边街区绿化率仅有33%，除去行道绿化带外，植被稀少，几乎都是淋漓的高楼。
下图所表示的是将光谷区域除去建筑、湖泊、交通等区域所占面积剩余区域属性。炸开图体现了景观构筑与植被的分布关系。其中私有绿地包含企业、机关、小区内部的绿植；公共绿地则代表广场、大型建筑周边的附属绿植；行道绿化则是绿化带、环岛内部为车流交通服务的绿植。
根据之前的人口基础数据，结合光谷区域近90万的人口和周边区域的功能在电脑上用生成的随机点模拟三种年龄阶层人群的社会活动得到图2的一系列图组。图2反映了6:00-12:00、13:00-18:00、18:00-23:00三段时间的人口社会活动的活跃度。
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为了更好改善光谷环岛周边人流交通的状态，我对环岛周边的车流交通进行了分析与归纳。图组所表示的是光谷环岛周边的交通路段在一天24小时中的拥堵状态，其中交通拥堵的程度分别用深红、红、橙、黄、绿四种颜色表示，车流量较大的路口用黑点标注。由图可见，早上0：00-7:00几乎是全绿状态，交通十分顺畅，而大程度的交通拥堵一般出现在8：00-13：00的早高峰和17:00-22：00的晚高峰两个时段；拥堵的路段不尽相同，我在后面对各个拥堵路段进行了统计分析。
图组使用DEPTHMAP软件辅助分析得出的光谷地区各区域可达性图表，STEP代表的是由A（场地内随机点）到达B（场地内随机点）的最小步数，分别求出了2、3、5、7、9步五种可达数据，第一张图则代表的是步数不限情况下场地范围内的全局可达性。雷达图则表示9个路口的全局可达性。
雷达图代表几个距离区间的通过系数大小。
这组图的数据来源于谷歌地图，表示一天24小时中光谷片区的道路拥堵情况，其中交通拥堵的程度分别用深红、红、橙、黄、绿四种颜色表示。发生拥堵较严重的路口用黑点标注，之后将所有图片的透明度都调成1/16再进行叠加，点颜色越深的地方代表这个路口周边在24小时中的拥堵频次较高；将图中29个路口的平均车流量，通过率，平均车速等数据进行统计后，绘制出右侧的表格；得出轴测图中所标注的13,16,20,23,26等五个路口一天之内的拥堵频次较高。
经三组图表比对得出6、13、16三个路口车辆的可达性、通过量以及交通拥堵程度都很大，故对其路段进行剖开分析。从左至右的区位特征分别为：图1位于主干道与高架桥的交叉路口，上桥的车流行驶缓慢，同时桥下车速又受红绿灯影响，这些是造成该路段拥堵的主要原因；图2是光谷风情街与创业街的交叉路口，路面狭窄，周边驻扎有密集的商铺，又由于接近光谷步行街的出口，过街人流量大，交通信号灯的时间长；图3是珞喻路车流汇入光谷环岛转盘的入口，路面宽敞，可是由于地铁2号线延长线的施工和地下通道的建设，占用了环岛的两条车道，虽然有人行天桥疏通过街行人，交通环境依旧恶劣，平均车速缓慢。
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下图是计算机模拟的退休、工作、上学三种人群的流线，左边是人群从各个方向进入环岛周边主要建筑的流线，右边是离开建筑的流线轨迹。
探究的是之前求出的密集点之间的相互关联，主要从距离方面研究广场内部和外部人流的关系。
据之前的数据分析，模拟出了场地中人流从拥挤到空旷区域的运动轨迹，又根据红到绿的速度＞橙到绿的速度＞红到橙的速度＞红到红、橙到橙、绿到绿的速度为基准，得到了他们的运动速度。
路径的推导过程则是基于图中所有密集点所代表的人都密度值，在DEEPTHMAP的分流命令下生成的图像，所有密集点的人口都必须符合两条基本准则。
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构筑物的形态来源于前篇对流线调研所得的大数据，是连接周边六个街区的纽带。因地处光谷CBD区域，周边建筑较高，故将构筑物高度设计为10米，这样可以让通过的行人获得更广阔的视野，以俯瞰CBD车水马龙的全貌。构筑物上方的道路相对自由，可以满足拥有不同目的行人的快速或慢速通过。
作品集
ASRI 学员
ASRI 会员
万同学
独立作品 - 景观设计《速度与城市》
软件：SKETCHUP，AI，PS，ID，DEPTHMAP，RHINO，GRASSHOPPER。
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