Ch 21：Intuitions vs. Formulas
Ch 22：Expert intuition: When can we trust it?
validity of an intuitive judgement — 直觉判断的有效性
the confidence that people have in their intuitions is not a reliable guide to their validity. 个人对直觉的自信心，不足以作为判断有效性的可靠指标，这是因为喜欢遵从 WYSIATI（眼见即为事实）的系统 1 容易因忽略自己看不到的事实而盲目自信，同时系统 1 的认知放松与联想机制也会抑制与当前所见信息不符的怀疑产生，所以不可轻信他人，也不可轻信自己。
不过，据心理学家 Gary Klein 的研究，直觉判断，是可以像技能习得那样，在有足够规律可循可预测的环境里（an environment that is sufficiently regular to be predictable），通过长期的训练（an opportunity to learn these regularities through prolonged practice），进而培养出直觉判断的有效性。比如有多年经验的专科医生对某些病症的直觉预诊，有多年经验的专业消防员对某些危险场面的 “第六感” 预测等。
但这种直觉判断的有效性，严格限定于有足够稳定规律的环境，倘若身处不确定规律或不可预见的领域，比如股票，金融市场等，则不要轻易相信直觉，尤其是专家直觉（expert intuition），因为专家预测的不可取之处在于，他们总想显摆专家的技能，反而将简单事情复杂化，想太多，最终影响预测的准确性。
这种情况下，最好是借助于可量化的运算公式来尽可能的降低系统 1 的各种直觉偏见（如光环效应，专家效应等）to maximize predictive accuracy, final decisions should be left to formulas, especially in low-validity environment.
multiple regression — 多次回归
The dominant statistical practice in the social sciences is to assign weights to the different predictors by following an algorithm. 列出对预测结果有决定性影响作用的各项主要因素，并均衡考虑各项因素的权重比例进行运算，可整理为清单式问题，便于考评或预测。
本书举例，医院里对新生儿健康的系统评估，列出影响新生儿的健康状况的关键指标清单，按照实际情况进行逐项评估打分，并根据最终得分结果来预估下一步的医疗措施，如此可避免一些人为的经验或者判断失误造成的治疗延误。
再比如，企业人力资源部在面试新员工，或者是内部进行员工培训时，也可根据该岗位要求具备的各项能力权重，列出清单进行评估考核，可避免人为的情感偏见或评估失当，以确保考核的公正与准确性。
但不管是使用公式运算，还是借助直觉判断的有效性，我们所能做出的相对靠谱的预测都只能是短期的，而不可能是长期预测，因为这个世界变化太快，有太多不稳定的因素。
简言之，在有足够规律可循可预测的环境里，可以借鉴 “不盲目自信的专家” 的直觉判断而做出的短期预测；但在有效性低的环境（不确定不可预测的领域）里，还是要尽可能依靠公式运算进行短期预测。
提及书籍：
A Checklist Manifesto — Atul Gawande《清单革命》
Blink — Malcolm Gladwell《眨眼之间》
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