从今天开始在简书和知乎开始连载一篇论文的翻译。
这是一篇题为Digital Economics的综述类文章，最早见于2017年NBER Working Paper，作者是Goldfarb A, Tucker C.，后正式发表于2019年3月Journal of Economic Literature。NBER版本的论文PDF总共91页，去掉后面的参考文献大概50页左右，估计会花两个月左右的时间连载。自己学习的同时，也希望能帮到大家。不知道会不会存在著作权问题，侵权必删。
今天第一期连载，是摘要以及引言部分：
摘要
数字技术是比特信息的表现形式。这种技术降低了存储、计算、传输信息的成本。关于数字经济学的研究探讨数字技术是否以及如何改变了经济活动。在这片评论文章中，我们着重关注了数字经济活动中，五类经济成本的下降：搜索成本search costs、复制成本replication costs、运输成本transportation costs、跟踪成本tracking costs以及验证成本verification costs。
引言
理解数字技术的影响不需要非常基础的新的经济学理论，但是需要一个不同的侧重点emphasis。研究数字经济学需要从一个问题出发，“有什么不同？”。当信息是以比特的形式呈现，而不是以原子的形式呈现的的时候，什么东西更加容易做了？数字技术通常意味着可能减少经济活动的成本。因此，数字经济学研究标准的经济学模型，在这些成本急剧下降甚至接近于零之后，会发生什么变化。我们强调成本的变化可以被划分成五种类型：
搜索成本search costs、复制成本replication costs、运输成本transportation costs、跟踪成本tracking costs以及验证成本verification costs。
数字环境中，搜索成本更低使得搜索的潜在范围和质量提升。数字产品能够以零成本的方式复制，意味着他们常是非对抗性的。数字产品与信息在传输的过程中，地理距离远近变化所带来的成本变动也接近于零。数字技术使得追踪某个人的行为变得简单。最后，数字验证使得验证个人、企业、组织的声誉和可信度变得更简单。前述每一种成本的的变化都利用了一套不同的经济学模型：搜索模型、非对抗产品模型、运输成本模型、价格歧视模型以及声誉模型。
前期的研究检验了降低成本的直接模型。比如说，1990年代晚期和2000年代早期的搜索相关文献，直接借鉴了Diamond（1971）和Varian（1980）的早期模型。我们下面会提到相关小结，实证研究发现了一些与这些简单模型不一致的地方。因而，关于成本降低的，更加复杂的模型以及实证分析被发明和应用，来解释数字时代的微妙之处。
其他的学者还强调了降低成本对于数字经济学的作用（比如Shapiro和Varian（1998），Borenstein和Saloner（2001），Smith等2001）。考虑到报酬递增、地理距离以及双边市场，Ellison和Ellison（2005）提出了降低搜索和运输成本对于产业组织的意义。因为他们的这篇文章，数字经济学文献开始对犯罪经济学、公共品经济学、健康经济学、政治经济学、媒体经济学、公共财政、国际经济学产生贡献。从这个意义上来说，我们将数字经济学视为理解经济很多领域的一种思维方式。
本片评论性文章最开始介绍了数字技术和互联网发展的简短历史。然后，会讨论由于数字化而带来的每一种成本的降低。在每一个部分中，我们重点关注这一领域的关键研究问题，以及这些问题如何演化，如何将之应用于政策制定。在讨论问每一种成本变化之后，我们最后讨论数字化对国家、区域、企业和个人的后果。
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