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高等代数理论基础11:多元多项式

高等代数理论基础11:多元多项式

作者: 溺于恐 | 来源:发表于2018-12-23 07:49 被阅读45次

    多元多项式

    单项式

    定义:形式为ax_1^{k_1}x_2^{k_2}\cdots x_n^{k_n}的式子称为一个单项式

    其中,a\in 数域P,x_1,x_2,\cdots,x_n是n个文字,k_1,k_2,\cdots,k_n\in N

    k_1+k_2+\cdots+k_n称为单项式的次数

    同类项

    定义:若两个单项式中相同文字的幂全一样则称它们为同类项

    n元多项式

    定义:一些单项式的和\sum\limits_{k_1,k_2,\cdots,k_n}a_{k_1k_2\cdots k_n}x_1^{k_1}x_2^{k_2}\cdots x_n^{k_n}称为n元多项式,简称多项式

    多项式的次数:系数不为零的单项式的最高次数称为该多项式的次数

    字典排列法

    每一类单项式都一一对应一个n元数组(k_1,k_2,\cdots,k_n),其中k_i\in N

    单项式的先后顺序可以利用n元数组的先后顺序确定

    n元数组先后顺序

    对于两个n元数组(k_1,k_2,\cdots,k_n),(l_1,l_2,\cdots,l_n)

    k_1-l_1,k_2-l_2,\cdots,k_n-l_n中第一个不为零的数为正

    即有i\le n,使得

    k_1-l_1=0,\cdots,k_{i-1}-l_{i-1}=0,k_i-l_i\gt 0

    则称n元数组(k_1,k_2,\cdots,k_n)先于n元数组(l_1,l_2,\cdots,l_n)

    并记作(k_1,k_2,\cdots,k_n)\gt (l_1,l_2,\cdots,l_n)

    注:

    1.对于任意两个n元数组(k_1,k_2,\cdots,k_n),(l_1,l_2,\cdots,l_n)

    以下三种关系中有且仅有一种成立

    (k_1,k_2,\cdots,k_n)\gt (l_1,l_2,\cdots,l_n)

    (k_1,k_2,\cdots,k_n)=(l_1,l_2,\cdots,l_n)

    (k_1,k_2,\cdots,k_n)\lt (l_1,l_2,\cdots,l_n)

    2.关系"\gt"有传递性,即

    (k_1,k_2,\cdots,k_n)\gt (l_1,l_2,\cdots,l_n)

    (l_1,l_2,\cdots,l_n)\gt (m_1,m_2,\cdots,m_n)

    (k_1,k_2,\cdots,k_n)\gt (m_1,m_2,\cdots,m_n)

    可利用k_i-m_i=(k_i-l_i)+(l_i-m_1)证明

    首项

    定义:按字典排列法写出来的第一个系数不为零的单项式称为多项式的首项

    注:

    1.首项不一定有最大次数

    2.n=1时,字典排列法可归结为以前的降幂排法

    定理:当f(x_1,x_2,\cdots,x_n)\neq 0,g(x_1,x_2,\cdots,x_n)\neq 0时,乘积f(x_1,x_2,\cdots,x_n)g(x_1,x_2,\cdots,x_n)的首项为f(x_1,x_2,\cdots,x_n)的首项与g(x_1,x_2,\cdots,x_n)的首项的乘积

    证明:

    设f(x_1,x_2,\cdots,x_n)的首项为

    ax_1^{p_1}x_2^{p_2}\cdots x_n^{p_n},a\neq 0

    g(x_1,x_2,\cdots,x_n)的首项为

    bx_1^{q_1}x_2^{q_2}\cdots x_n^{q_n}

    要证abx_1^{p_1+q_1}x_2^{p_2+q_2}\cdots x_n^{p_n+q_n}为fg的首项

    只需证(p_1+q_1,p_2+q_2,\cdots,p_n+q_n)

    先于fg中其他单项式对应有序数组

    f(x_1,x_2,\cdots,x_n)g(x_1,x_2,\cdots,x_n)中

    其他单项式对应有序数组为

    (p_1+k_1,p_2+k_2,\cdots,p_n+k_n)

    或(l_1+q_1,l_2+q_2,\cdots,l_n+q_n)

    或(l_1+k_1,l_2+k_2,\cdots,l_n+k_n)

    其中

    (p_1,p_2,\cdots,p_n)\gt (l_1,l_2,\cdots,l_n)

    (q_1,q_2,\cdots,q_n)\gt (k_1,k_2,\cdots,k_n)

    显然

    (p_1+q_1,p_2+q_2,\cdots,p_n+q_n)\gt (p_1+k_1,p_2+k_2,\cdots,p_n+k_n)

    (p_1+q_1,p_2+q_2,\cdots,p_n+q_n)\gt (l_1+q_1,l_2+q_2,\cdots,l_n+q_n)

    (l_1+q_1,l_2+q_2,\cdots,l_n+q_n)\gt (l_1+k_1,l_2+k_2,\cdots,l_n+k_n)

    由传递性可得
    (p_1+q_1,p_2+q_2,\cdots,p_n+q_n)\gt (l_1+k_1,l_2+k_2,\cdots,l_n+k_n)

    即abx_1^{p_1+q_1}x_2^{p_2+q_2}\cdots x_n^{p_n+q_n}不可能与乘积中其他项同类相消

    且先于其他所有项

    \therefore 它是首项\qquad \mathcal{Q.E.D}

    推论:若f_i\neq 0,i=1,2,\cdots,m,则f_1f_2\cdots f_m的首项等于每个f_i的首项的乘积

    推论:若f(x_1,x_2,\cdots,x_n)\neq 0,g(x_1,x_2,\cdots,x_n)\neq 0,则f(x_1,x_2,\cdots,x_n)g(x_1,x_2,\cdots,x_n)\neq 0

    齐次多项式

    定义:多项式f(x_1,x_2,\cdots,x_n)=\sum\limits_{k_1,k_2,\cdots,k_n}a_{k_1k_2\cdots k_n}x_1^{k_1}x_2^{k_2}\cdots x_n^{k_n},若其中每个单项式都是m次的,则称f(x_1,x_2,\cdots,x_n)为m次齐次多项式

    注:两个齐次多项式的乘积仍是齐次多项式,次数等于两个多项式的次数之和

    齐次成分

    任何一个m次多项式f(x_1,x_2,\cdots,x_n)都可以唯一地表示成f(x_1,x_2,\cdots,x_n)=\sum\limits_{i=0}^m f_i(x_1,x_2,\cdots,x_n)

    其中f_i(x_1,x_2,\cdots,x_n)为i次齐次多项式,f_i(x_1,x_2,\cdots,x_n)称为f(x_1,x_2,\cdots,x_n)的i次齐次成分

    注:多元多项式乘积的次数等于因子次数的和

    g(x_1,x_2,\cdots,x_n)=\sum\limits_{j=0}^l g_i(x_1,x_2,\cdots,x_n)为一个l次多项式

    则乘积h(x_1,x_2,\cdots,x_n)=f(x_1,x_2,\cdots,x_n)g(x_1,x_2,\cdots,x_n)

    的k次齐次成分h_k(x_1,x_2,\cdots,x_n)=\sum\limits_{i+j=k}f_i(x_1,x_2,\cdots,x_n)g_j(x_1,x_2,\cdots,x_n)

    特别地,h(x_1,x_2,\cdots,x_n)的最高次齐次成分为

    h_{m+l}(x_1,x_2,\cdots,x_n)=f_m(x_1,x_2,\cdots,x_n)g_l(x_1,x_2,\cdots,x_n)

    多元多项式函数

    f(x_1,x_2,\cdots,x_n)=\sum\limits_{k_1,k_2,\cdots,k_n}a_{k_1k_2\cdots k_n}x_1^{k_1}x_2^{k_2}\cdots x_n^{k_n}

    c_1,c_2,\cdots,c_n为数域P中的数

    则称f(c_1,c_2,\cdots,c_n)=\sum\limits_{k_1,k_2,\cdots,k_n}a_{k_1k_2\cdots k_n}c_1^{k_1}c_2^{k_2}\cdots c_n^{k_n}

    f(x_1,x_2,\cdots,x_n)x_1=c_1,x_2=c_2,\cdots,x_n=c_n处的值

    多项式环

    定义:所有系数在数域P中的n元多项式的全体称为数域P上的n元多项式环,记作P[x_1,x_2,\cdots,x_n]

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