Fintech，全称是"Financial Technology，翻译为"金融科技"。是通过科技手段（人工智能、大数据、区块链、生物识别等）驱动金融服务创新，大大降低了成本的同时也提高了效率，这一优势使得Fintech慢慢席卷全球金融服务业，甚至成了很多大型银行和投行的“标配”。
如美国纽约的梅隆银行，在2017年投放超过220名“机器人军团”；2016年3月，德勤与Kira Systems联手 打造“德勤机器人”，把人工智能引入会计、税务、审计等工作当中；2017年5月，普华永道推出机器人流程自动化解决方案[1]……
高盛、摩根士丹利等全球顶尖金融机构都积极向以科技为中心的目标转型升级，积极拥抱Fintech浪潮。越来越多的人工智能（Artificial Intelligence，AI）被研发出来，代替人类进行工作。人类需要几十万小时才能完成的工作，AI几秒就能搞定，可以说是“秒杀”人类。
面对如此强大的对手，人们不禁开始焦虑：我们的工作会被人工智能取代吗？
尤其是当2016年和2017年，AlphaGo先后PK围棋高手李世石和柯洁，人工智能对战人类，AlphaGo完胜，人们对人工智能代替人类的焦虑达到了一个新高度。
这些焦虑也不是无缘由的，我们来看一些数据：
中国五大银行自2014年首次联合裁员1.7万人，2016年该数据已上升为5万余人；全球最大的资产管理公司贝莱德( Black Rock ) 于2017年3月宣布裁掉40多个主动型基金部门的岗位，而用机器人代替；摩根大通用AI研发了一款金融合同解析软件COIN，把原来人类每年需要360000小时才能完成的工作，几秒就能完成……
BBC曾发布过一份调研报告，对未来365项具体职业被人工智能取代的前景，进行了展望。在统计的三百多个职业里，“电话推销员”被机器人取代的几率最大，为99%；银行职员、保险业务员、会计等次之，均在90%以上。[2]
面对来势汹汹的AI与Fintech，金融才俊何去何从？
1、解脱机械操作，专注情感与创造
不得不承认，Fintech借助技术的力量，实现了过去很难实现的反欺诈、智能投顾、快速交易验证等金融服务，改变着支付、零售、保险、财富管理、经纪、监管等各项金融领域，在很多业务上正在逐渐代替传统金融人员的工作。律师、会计、医疗、中介等很多行业也都面临一样的挑战。
但也应该看到，最容易被替代的，是那些不需要感情和创造力的简单重复的机械操作。目前所探讨的人工智能，也只是机器，情感关系的维护，是目前人工智能无法超越的天花板。
从好的方面来看，Fintech把金融从业者从繁琐、重复的工作中解脱出来，有了更多的经历与时间做一些不能被替代的事情。首先，与客户的人性化交流是机器替代不了的，这种情感关系的维护将成为人类的优势，毕竟，相比冷冰冰的机器，人喜欢和有感情的人打交道；其次，金融人员对人脉资源的运用也是人工智能无法取代的；最后也很重要的一点是，金融才俊们本身特有的洞察力与创造力，是无法被“智能”的，而这些无法被“智能”的洞察力与创造力可以帮助行业探索更多Fintech的使用可能，使其价值最大化。
2、紧跟时代，做一个懂Fintech的金融人
不管是之前的工业革命，还是21世纪初的信息革命，大家都喜欢预测目前的哪些工作会被新的技术取代。但从另一个角度来看，新技术也带来了很多新机会，金融科技也是。
一方面有对饭碗不保的担忧，一方面很多金融公司开始争夺Fintech人才。一个行业的发展转型到发展成熟，必需要很多对应的人才。高盛雇员中的四分之一是编程人员和工程师，这一比例超过了以技术起家的互联网巨头Facebook、Twitter。Fintech人才将成为时代的宠儿。
有些分析人士认为，传统的金融体制将很快被Fintech金融颠覆，而后取而代之。但是想要动摇传统金融服务业的核心地位，并非一日一时之功就可以，金融科技公司在不同经济和金融市场下的抗风险能力还尚待检验，不可能在短时间内被AI完全替代。
一段时期内，传统金融将和科技金融在竞争中磨合，而这个过程，是科技金融的落地成长期，也是金融才俊的“黄金过渡期”，好好把握住这个过渡期，多学一门技能傍身，“上车”科技金融，不至于未来被淘汰。
而2019的CFA考试中也新增了Fintech（金融科技）这个科目，侧面反映了时代对金融科技人才的需求。基本的科技素养将是金融才俊的闪光加分点，是岗位竞争的筹码。
无论是过去，现在或未来，最受欢迎的人才，一定是时代需要的人才。
参考资料：
[1] 未来已来-普华永道税务机器人解决方案，普华永道，2018
[2] Will a Robot Take Your Job?，BBC网站，2017
作者：麥光耀博士 — 中、港金融企业家，拥有逾20年金融业的经验，创立了多家财富管理、投资及保险公司，参与多家上市公司高管工作。近年专注于金融科技及人工智能领域，积极投资于跟初创及独角兽相关的企业。
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