游戏夜读 | 设计师的数据模型

设计师需要自信、画布、画笔、环境、团队、高配的工具集，还需要什么？好看的，吃的，喝的，玩的，听的，好折磨的……还有数据模型。

这是个全民数据分析的时代，而最有数据使用权的正是各位设计师傅。话说回来，数据模型驱动的设计与个性化的风格创作并不协调，所以不使用数据模型并不会有很大的损失。

数据模型可以从三个层次理解：跨行业标准，领域理论基础，实用方法论的举例。

当业内的标准并不成熟的时候，往往就需要看相似、相关的行业标准。幸运的是，数据作为信息的载体，还有一伙人专门为这个领域制定标准，这样形成的标准，是纯天然跨行业考量的。主要有知识发现领域的数据挖掘的标准，项目管理领域的需求分析标准等。

接下来就是特定领域的理论基础。比如：用户行为理论，动机成就理论，需求理论等。

如果没有时间了解以上两个层次，又足够幸运获得了具体的方法论，那就是妥妥“有人带，进步快”的写照了！具体来说有：增长黑客领域的AARRR以及根据不同优先级调整字母顺序后的种种变形，谷歌的用户行为量化框架HEART及类似的认知、兴趣、行动模型，比较纯粹的用户体验指数CX-Index及各种评分卡模型等。

文/良宵听雨。授权“游戏夜读”发表。