当我们面对大量数据画图时，我们往往采用循环出图的方式，以下我将介绍三种方式：

1.数据在一张表上

数据在一张表上，我们想对每一列的数据进行画图，比方说画直方图

我们直接对列进行遍历：

for (i in 1:6) {
  p = ggplot(repeat2,aes(x=repeat2[,i]))+
    geom_histogram(binwidth = 0.1 ,color="black",fill="white",
                   boundary=14)+  
    scale_x_continuous(breaks=seq(14, 26, 0.5))+
    scale_y_continuous(breaks = seq(0,100,5)) 
  print(p)
}

此时注意，ggplot遍历出图和只花一张图是不一样的，只画一张图输出 p 即可，遍历画图需要写 print(p)

2.多个文件画图

这一块我们可以分两种情况，

(1).文件夹遍历

一种是直接对文件夹直接遍历（里面没有其他文件）

上图为文件夹中各文件的情况

上图为每个文件中数据的情况

for (i in dir('/home/dir')) {
  dat = read.csv(i)
  p = ggplot(dat,aes(x=dat[,1]))+
    geom_histogram(binwidth = 0.1 ,color="black",fill="white",
                   boundary=14)  ##设置组边界
  print(p)
}

(2).文件list

或者你将你的文件作成一个data.frame

下图为每个文件具体情况

setwd('dir')
for (i in lt$file) {
  data <- read.csv( i, header = T)
  p = ggplot(data,aes(x= data[,1]))+
    geom_histogram(binwidth = 0.1 ,color="black",fill="white",
                   boundary=14)+  ##设置组边界
    scale_x_continuous(breaks=seq(14, 26, 0.5))+ ##设置x坐标轴刻度
    scale_y_continuous(breaks = seq(0,100,5)) ##y坐标轴刻度
  print(p)
}

因为你将文件名做成data,frame，那么以后改文件名也方便些

参考:
https://zhuanlan.zhihu.com/p/101520563?utm_source=wechat_session