如何高效地做好需求分析？

    作为一名产品经理，如何高效地做好需求分析？不仅考验产品经理的能力，而且对于产品迭代发展至关重要。那接下来一起聊聊有哪些需求分析方法，通过这些方法如何指导工作？

1、降维分析法

    降维分析是将一件复杂的事情通过不断地去分解成一个个可量化、可执行的小事。在实际工作过程中，总会遇到一些复杂的业务，让人不知道如何下手？通过降维分析法可以将一个复杂的业务拆分成一个个小功能。

    比如老板让你去设计一款约跑步APP？可能很多产品经理这个需求的时候，想不到怎么去反驳，反而觉得这个需求好像挺合理的，因为从自己的角度想，自己可能也有这方面的需求，在一个陌生的城市找个朋友一起跑步。但实际上这个需求真的合理吗?让我们通过降维分析法一层一层剖解。

    一次约跑成功的人数m=N * F1 * F2 * F3 * F4 * F5 。假设用户量N=10万、当天使用用户量占比F1=1/10、同一个时间段的使用用户量占比F2=1/10、同一个地区用户量占比F3=1/100、响应概率F4=1/2、双方同意的F5=1/2。那m=10万 * 1/10 * 1/10 * 1/100 * 1/2 * 1/2 = 2.5。

    上面的数据都是我假设的数据，假设10万用户量，匹配成功才2.5个人，那成功率=四万分之一。但实际数据可能比这个还要低很多，就拿同一个地区用户量占比F3=1/100，可能千分之一、直至万分之一都有可能，再加上还要其他的因素影响。

      所以当老板、运营等业务方提出一个需求的时候，我们可以通过降维分析法，将一个大需求拆分成功若干个小需求，这样就能够很明显地知道这个需求是否是伪需求、这个需求规划的前后顺序、需要哪些资源、由哪些小功能组成等等。

2、kano模型

    kano模型主要是对用户需求满意度的划分，用于分析需求的优先级排序，为产品做决策提供科学的依据。分为反向型需求（反向属性）、无差异型需求（无差异属性）、必备型需求（必备属性）、期望型需求（期望属性）、兴奋型需求（魅力属性）。

    反向型需求的提供与用户的满意度成反比，无差异型需求是有没有对用户来说都无所谓，也不会影响到用户的满意度。

    必备型需求指的是一个产品的最核心功能，如果没这个功能，可能会影响到用户正常使用，甚至不会去使用你的产品，就等于微信没了即时通讯的功能、百度没了搜索功能、网易云音乐没了听歌功能，你还会去使用吗。

    期望型需求是在产品满足了基础型功能上附加的扩展功能，这类需求可能用户也描述不出来，没这个功能不会影响到用户正常使用，但会降低用户的满意度。但如果有了这个功能，用户会更喜欢使用这款产品，这类功能也往往能够为公司带来更多的用户，比如前期的微信朋友圈、淘宝购物车、美团优惠卷等。

    兴奋型需求，也是魅力型需求，它能够让用户时刻对产品保持新鲜感、喜悦感。对于用户来说，没有这个功能不影响正常使用，也不会降低满意度。但如果有，会大大提供用户的体验感和满意度。比如微信的公众号、淘宝的个性化推荐商品、酷狗的K歌功能等等。

    总的来说一个产品首先要做好必备功能，也就是MVP快速迭代试错，及时调整产品的发展方向，然后满足用户的期望型需求，最后不断地增加兴奋型功能，保证产品能够时不时给用户带来兴奋，延长产品的生命周期。    

3、紧急且重要四象限排序

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    紧急且重要四象限是将一件事情，按照紧急和重要程度去划分成四个象限：重要且紧急、重要但不紧急、紧急但不重要、不重要且不紧急。它是一种时间管理的方法，也是产品可以用来划分需求优先级的依据。

    那什么样的需求算是重要且紧急呢？可能是重大的bug，影响到整个产品正常工作，类似之前的拼多多漏洞，薅羊毛；也可能是该功能能够立即给公司带来高收益或者是大量新用户。对于产品重要程度最高，因此我们会把这类功能放在优先级最高去开发。

    那什么样的需求算是不重要且不紧急呢？比如是界面小小的优化、一个发生概率极低的bug、一个不起眼的字眼等等，不会影响到正常使用，也不会降低用户的满意度，我们可以把这类优先级低的功能，放在后面的版本再做优化。

    优秀的产品都是由一个个小而美的版本迭代出来的，对于产品经理来说，可能每天、每个版本都可能收集到很多需求，通过降维分析法、kano模型、紧急且重要四象限法则等分析方法，对需求进行辨别、合理划分，做好每个版本的迭代工作，积少成多。

作者：PM-Yin，一枚某互联网公司产品经理。未经许可，禁止转载。