零、前言
1.前面用
数组
实现了表结构
,也分析了数组表的局限性(头部修改困难)
2.今天来讲另一种数据结构:单链表
,它是一种最简单的动态数据结构
3.链表有点像火车,一节拴着一节,想要在某节后加一节,打开连接处,再拴上就行了
4.本例操作演示源码:希望你可以和我在Github一同见证:DS4Android的诞生与成长,欢迎star
1.留图镇楼:单链表的最终实现的操作效果:
单链表操作合集.gif2.对于单链表简介:
单链表是对节点(Node)的操作,而节点(Node)又承载数据(T)
总的来看,单链表通过操作节点(Node)从而操作数据(T),就像车厢运送获取,车厢只是载体,货物是我们最关注
Node只不过是一个辅助工具,并不会暴露在外。它与数据相对应,又使数据按链式排布,
操纵节点也就等于操纵数据,就像提线木偶,并不是直接操作木偶的各个肢体本身(数据T)。
为了统一节点的操作,通常在链表最前面添加一个虚拟头结点(避免对头部单独判断)
一个链表.png
注意:单链表的实际使用场景并不多,因为有比他更厉害的双链表
在某些特定场景,比如只是频繁对头结点进行操作,单链表最佳,
单链表的讲解为双链表做铺垫,直接讲双链表肯跨度有点大。作为数据结构之一,还是要不要了解一下。
3.单链表的实现:本文要务
单链表实现表结构.png一、单链表结构的实现:SingleLinkedChart
1.表的接口定义在数组表篇,这里就不贴了
这里给出实现接口后的SingleLinkedChart以及简单方法的实现
/**
* 作者:张风捷特烈<br/>
* 时间:2018/11/22 0022:15:36<br/>
* 邮箱:1981462002@qq.com<br/>
* 说明:单链表实现表结构
*/
public class SingleLinkedChart<T> implements IChart<T> {
private Node headNode;//虚拟头结点
private int size;//元素个数
public SingleLinkedChart() {
headNode = new Node(null, null);
size = 0;
}
@Override
public void add(int index, T el) {
}
@Override//默认添加到头部
public void add(T el) {
add(0, el);
}
@Override//默认删除头部
public T remove(int index) {
return null;
}
@Override
public T remove() {
return remove(0);
}
@Override
public int removeEl(T el) {
return 0;
}
@Override
public boolean removeEls(T el) {
return false;
}
@Override
public void clear() {
headNode = new Node(null, null);
size = 0;
}
@Override
public T set(int index, T el) {
return null;
}
@Override
public T get(int index) {
return null;
}
@Override
public int[] getIndex(T el) {
return null;
}
@Override
public boolean contains(T el) {
return getIndex(el).length != 0;
}
@Override
public IChart<T> contact(IChart<T> iChart) {
return null;
}
@Override
public IChart<T> contact(int index, IChart<T> iChart) {
return null;
}
@Override
public boolean isEmpty() {
return size == 0;
}
@Override
public int size() {
return size;
}
@Override
public int capacity() {
return size;
}
2.单链节点类(Node)的设计:
SingleLinkedChart相当于一列火车,暂且按下,先把车厢的关系弄好,最后再拼接列车会非常方便
这里将Node作为SingleLinkedChart的一个私有内部类,是为了隐藏Node,并能使用SingleLinkedChart的资源
就像心脏在身体内部,外面人看不见,但它却至关重要,并且还能获取体内的信息与资源
一节车厢,最少要知道里面的货物(node.T)
是什么,它的下一节车厢(node.next)
是哪个
/**
* 内部私有节点类
*/
private class Node {
/**
* 节点数据元素
*/
private T el;
/**
* 下一节点的引用
*/
private Node next;
private Node(Node next, T el) {
this.el = el;
this.next = next;
}
}
二、节点(Node)的底层操作(CRUD)----链表的心脏
1.查找车厢:
单链表查询.png比如你的可视区域就是一节车厢的长度,一开始只能看见火车头
从火车头开始,你需要一节一节往下找,也就相当于,列车每次开一节,到你想要的位置,就停下来
这是你就能查看车厢的货物(get到节点数据),如何用代码来模拟呢?
/**
* 根据索引寻找节点
*
* @param index 索引
* @return 节点
*/
private Node getNode(int index) {
//声明目标节点
Node targetNode = headNode;
for (int i = 0; i < index; i++) {//火车运动驱动源
//一节一节走,直到index
targetNode = targetNode.next;
}
return targetNode;
}
可以检测一下:
index=0
时,targetNode = targetNode.next
执行1次,也就获得了T0车厢
index=1
时,targetNode = targetNode.next
执行2次,也就获得了T1车厢...
2.定点插入
节点插入.png还是想下火车头:想在2号车厢(target)和1号车厢之间插入一节T4车厢怎么办?
第一步:找到2号车厢的前一节车厢--1号厢(target-1)
第二步:将1号厢(target-1)的链子(next)栓到T4车厢上,再把T4的链子栓到2号车厢(target)
/**
* 在指定链表前添加节点
*
* @param index 索引
* @param el 数据
*/
private void addNode(int index, T el) {
Node preTarget = getNode(index - 1);//获取前一节车厢
//新建节点,同时下一节点指向target的下一节点--
//这里有点绕,分析一下:例子:2号车厢和1号车厢之间插入一节T4车厢
//preTarget:1号车厢 preTarget.next:2号车厢
//T4车厢:new Node(preTarget.next, el)---创建时就把链子拴在了:preTarget.next:2号车厢
Node tNode = new Node(preTarget.next, el);
//preTarget的next指向tNode--- 1号车厢栓到T4车厢
preTarget.next = tNode;
size++;
}
3.定点修改
你要把车厢的货物换一下,这还不简单,找到车厢,换呗
/**
* 修改节点
* @param index 节点位置
* @param el 数据
* @return 修改后的节点
*/
private Node<T> setNode(int index, T el) {
Node<T> node = getNode(index);
node.el = el;
return node;
}
4.定点移除
单链表删除.png要把T1车厢移除:T0和T2手拉手,好朋友,T1被孤立了,把自己的链子拿掉,伤心地走开...
/**
* 移除指定索引的节点
*
* @param index 索引
* @return 删除的元素
*/
private T removeNode(int index) {
Node preTarget = getNode(index - 1);//获取前一节车厢
Node target = preTarget.next;//目标车厢
//前一节车厢的next指向目标车厢下一节点
preTarget.next = target.next;//T0和T2手拉手
target.next = null;//T1把自己的链子拿掉,伤心地走开...
size--;
return target.el;
}
三、节点(Node)的操作完成了,下面拼火车吧(SingleLinkedChart)
感觉真正的链表就是一个包装壳,暴漏了操作接口给外界,内部劳苦功高的还是Node
这种封装在编程里非常常见,有些闻名遐迩的类中有很多都是默默无闻的大佬
1、定点添加操作--add
定点添加操作.gif可见在选中点的前面添加一个节点
处于单链表的特点:头部添加容易,尾部添加要查询一遍,所以默认是添加在头部
@Override
public void add(int index, T el) {
// index可以取到size,在链表末尾空位置添加元素。
if (index < 0 || index > size) {
throw new IllegalArgumentException("Add failed. Illegal index");
}
addNode(index + 1, el);
//为了接口规范,计数从0开始,而链表没有索引概念,只是第几个,T0被认为是第一节车厢。
//比如选中点2---说明是目标是第3节车厢,所以index + 1 =2+1
}
2.定点移除操作--remove
定点删除操作.gif处于单链表的特点:头部删除容易,尾部删除要查询一遍,所以默认是删除在头部
@Override
public T remove(int index) {
if (index < 0 || index > size) {
throw new IllegalArgumentException("Remove failed. Illegal index");
}
return removeNode(index + 1);//同理
}
3.获取和修改--get和set
get和set操作.gif@Override
public T set(int index, T el) {
if (index < 0 || index > size) {
throw new IllegalArgumentException("Set failed. Illegal index");
}
return setNode(index + 1, el).el;
}
@Override
public T get(int index) {
if (index < 0 || index > size) {
throw new IllegalArgumentException("Get failed. Illegal index");
}
return getNode(index + 1).el;
}
四、其他操作
其他操作.gif1.是否包含某元素:
@Override
public boolean contains(T el) {
Node target = headNode;
while (target.next != null) {
if (el.equals(target.next)) {
return true;
}
}
return false;
}
2.根据指定元素获取匹配索引
@Override
public int[] getIndex(T el) {
int[] tempArray = new int[size];//临时数组
int index = 0;//重复个数
int count = 0;
Node node = headNode.next;
while (node != null) {
if (el.equals(node.el)) {
tempArray[index] = -1;
count++;
}
index++;
node = node.next;
}
int[] indexArray = new int[count];//将临时数组压缩
int indexCount = 0;
for (int i = 0; i < tempArray.length; i++) {
if (tempArray[i] == -1) {
indexArray[indexCount] = i;
indexCount++;
}
}
return indexArray;
}
3.按元素移除:(找到,再删除...)
@Override
public int removeEl(T el) {
int[] indexes = getIndex(el);
int index = -1;
if (indexes.length > 0) {
index = indexes[0];
remove(indexes[0]);
}
return index;
}
@Override
public boolean removeEls(T el) {
int[] indexArray = getIndex(el);
if (indexArray.length != 0) {
for (int i = 0; i < indexArray.length; i++) {
remove(indexArray[i] - i); // 注意-i
}
return true;
}
return false;
}
4.定点连接两个单链表
///////////////只是实现一下,getHeadNode和getLastNode破坏了Node的封装性,不太好/////////////
@Override
public IChart<T> contact(IChart<T> iChart) {
return contact(0, iChart);
}
@Override
public IChart<T> contact(int index, IChart<T> iChart) {
if (!(iChart instanceof SingleLinkedChart)) {
return null;
}
if (index < 0 || index > size) {
throw new IllegalArgumentException("Contact failed. Illegal index");
}
SingleLinkedChart<T> linked = (SingleLinkedChart<T>) iChart;
Node firstNode = linked.getHeadNode().next;//接入链表 头结点
Node lastNode = linked.getLastNode();//接入链表 尾结点
Node target = getNode(index + 1);//获取目标节点
Node targetNext = target.next;//获取目标节点的下一节点
target.next = firstNode;//获取目标节点的next连到 接入链表 头结点
lastNode.next = targetNext; //待接入链表 尾结点连到 目标节点的下一节点
return this;
}
public Node getHeadNode() {
return headNode;
}
public Node getLastNode() {
return getNode(size);
}
///////////////////////////////////////////////////////////////
五、单链表小结:
1.简单测试
方法\数量 | 1000 | 10000 | 10W | 100W | 1000W |
---|---|---|---|---|---|
add首 | 0.0002秒 | 0.0009秒 | 0.0036秒 | 0.5039秒 | 3.1596秒 |
add尾 | 0.0029秒 | 0.1096秒 | 9.1836秒 | ---- | ---- |
remove首 | 0.0001秒 | 0.0016秒 | 0.0026秒 | 0.0299秒 | 0.1993秒 |
remove尾 | 0.0012秒 | 0.1009秒 | 8.9750秒 | ---- | ---- |
2.优劣分析
优点: 动态创建,节省空间
头部添加容易
缺点: 空间上不连续,造成空间碎片化
查找困难,只能从头开始一个一个找
使用场景:完全可用双链表替代,只对前面元素频繁增删,单链表优势最高。
3.最后把视图一起说了吧
接口都是相同的,底层实现更换了,并不会影响视图层,只是把视图层的单体绘制更改一下就行了。
详细的绘制方案见这里
/**
* 绘制表结构
*
* @param canvas
*/
private void dataView(Canvas canvas) {
mPaint.setColor(Color.BLUE);
mPaint.setStyle(Paint.Style.FILL);
mPath.reset();
for (int i = 0; i < mArrayBoxes.size(); i++) {
SingleNode box = mArrayBoxes.get(i);
mPaint.setColor(box.color);
canvas.drawRoundRect(
box.x, box.y, box.x + Cons.BOX_WIDTH, box.y + Cons.BOX_HEIGHT,
BOX_RADIUS, BOX_RADIUS, mPaint);
mPath.moveTo(box.x, box.y);
mPath.rCubicTo(Cons.BOX_WIDTH / 2, Cons.BOX_HEIGHT / 2,
Cons.BOX_WIDTH / 2, Cons.BOX_HEIGHT / 2, Cons.BOX_WIDTH, 0);
if (i < mArrayBoxes.size() - 1) {
SingleNode box_next = mArrayBoxes.get(i + 1);
if (i % 6 == 6 - 1) {//边界情况
mPath.rLineTo(0, Cons.BOX_HEIGHT);
mPath.rLineTo(-Cons.BOX_WIDTH / 2, 0);
mPath.lineTo(box_next.x + Cons.BOX_WIDTH / 2f, box_next.y);
mPath.rLineTo(Cons.ARROW_DX, -Cons.ARROW_DX);
} else {
mPath.rLineTo(0, Cons.BOX_HEIGHT / 2f);
mPath.lineTo(box_next.x, box_next.y + Cons.BOX_HEIGHT / 2f);
mPath.rLineTo(-Cons.ARROW_DX, -Cons.ARROW_DX);
}
}
canvas.drawPath(mPath, mPathPaint);
canvas.drawText(box.index + "",
box.x + Cons.BOX_WIDTH / 2,
box.y + 3 * OFFSET_OF_TXT_Y, mTxtPaint);
canvas.drawText(box.data + "",
box.x + Cons.BOX_WIDTH / 2,
box.y + Cons.BOX_HEIGHT / 2 + 3 * OFFSET_OF_TXT_Y, mTxtPaint);
}
}
本系列后续更新链接合集:(动态更新)
- 看得见的数据结构Android版之开篇前言
- 看得见的数据结构Android版之数组表(数据结构篇)
- 看得见的数据结构Android版之数组表(视图篇)
- 看得见的数据结构Android版之单链表篇
- 看得见的数据结构Android版之双链表篇
- 看得见的数据结构Android版之栈篇
- 看得见的数据结构Android版之队列篇
- 看得见的数据结构Android版之二分搜索树篇
- 更多数据结构---以后再说吧
后记:捷文规范
1.本文成长记录及勘误表
项目源码 | 日期 | 备注 |
---|---|---|
V0.1--github | 2018-11-21 | 看得见的数据结构Android版之表的数组实现(数据结构篇) |
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