参数估算：又称为参数模型，是一种基于历史参数和项目参数，使用某种算法来计算成本或持续时间的估算技术。通俗地说，参数估计是指利用历史数据之间的统计关系以及与其他参数变量来估算成本、预算、持续时间等活动的参数。参数估算的准确性取决于参数模型的成熟度与基础数据的可靠性。参数估算可以针对某个项目或者项目中的一部分进行估算，并可与其他估算方法联合使用。
类比估算：指的是利用类似的项目历史数据来估算当前的项目，最终得到一个数据值。例如，目前的项目为盖一栋十层的写字楼，那么就可以把以往盖写字楼的相关数据（如去年有一个项目：盖了十层写字楼投资了1个亿，工期为1年）作为基础，来估算现在盖一个10层的写字楼可能也需要投资1个亿，工期可能也是一年。也就是说必须要保证项目历史数据的来源应与目前项目是类似的项目，例如，你用修公路的项目数据，来估算盖一栋写字楼的项目可能需要投入的金额、工期，这个做法显然是错误的。
自下而上估算：按照WBS（工作分解结构）先将项目自上而下进行分解，最下面的一层为工作包。先对每一个工作包进行估算，然后自下而上进行汇总，最终得到一个总的数值。
三点估算：指的是通过考虑估算中的不确定性和风险，可以提高活动持续时间估算的准确性。这个概念起源于计划评审技术（PERT）。PERT通过3种估算值来界定活动持续时间的近似区间：（1）最可能时间；（2）最乐观时间；（3）最悲观时间。在考试中经常会考到以下这个期望工期的计算公式：期望工期=（乐观时间+4×最可能时间+悲观时间）/6
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