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Conda管理多个版本的R, python

Conda管理多个版本的R, python

作者: Seurat_Satija | 来源:发表于2021-03-11 00:05 被阅读0次

Conda是一个非常好用的工具,既可以管理packages,也可以管理和下载软件,还可以建立多个虚拟环境来独立运行多个版本的软件。conda分为anaconda和miniconda。anaconda是包含一些常用包,miniconda是精简版。做生信常常用的一些包只支持老版本的R,一些新开发的包又只支持最新的R,这里我们用conda建立多个版本的R环境。 conda的安装: 下载地址:https://www.anaconda.com/distribution/ https://docs.anaconda.com/anaconda/install/

查看是否安装conda,从终端输入

conda --version
#或者
which conda

如果安装了的话,会显示现在所用的版本等信息,没有的话,可以下载安装,安装好了别忘记配置环境变量。

# 以anaconda3为例:
echo 'export PATH="~/anaconda3/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc
环境创建:conda create -n new_env(环境名)

环境的查看:

conda env list

如需要安装特定版本的软件:

conda install 软件名=版本号

最新Python的安装:

conda create -n py37 python=3.7
#或者
conda  create  --name  python37   python=3.7

进入python 3.7 环境:

conda activate py37
#或者
source activate py37

退出环境:

conda deactivate
#或者
source deactivate py37

创建不同版本R环境:

conda create -n r36 r=3.6

安装特定版本R

conda install -c r r=3.6
#或
conda install r=3.6

conda来安装R的packages https://docs.anaconda.com/anaconda/packages/r-language-pkg-docs/

conda install -c r r-dplyr

查看已创建的环境:

conda info --envs
#或者
conda env list

最后不需要的环境需要移除的话:

conda remove -n py27 --all

复制一个环境:


image.png

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Conda管理多个版本的R, python

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