读书笔记：《永澄：系统思维是什么-02？》
#观察永澄50天-50天大结局#
本文为理念篇，主题是系统思维的四个价值的构架，分别是：理解、判断、决策和改变。掌握系统思维可以帮助我们更好地理解事物、找出原因、正确决策和获得相应改变。
理解——分清黑箱和白箱
任何可以视为一个整体的都是系统。在遇到任何事情时，我们都可以想办法将其理解为三个部分：输入、系统、输出，通过整体打包（封装）的思维方式，化繁为简，快速获得对事物的理解。
一是对未发生的创造性事情，你可以思考，一个人通过这个黑箱系统能得到什么呢？这就是用户收益。然后，再考虑把黑箱一层层地打开，看看里面都是什么，也就是说如何设置黑箱可以让用户变成输出端的样子呢？
二是对于已经发生的事情，也可以用系统思维来理解。比如说，老板给你了一份Q2的报表，问你对市场行情的看法，面对这样开放式的问题怎么回答呢？依然可以把报表上的数据当做输出，上个月的情况作为输入，因为系统的因素导致了输出的产生。那么，如何分析市场呢？只要使用白箱视角打开箱子就好了。虽然问题还没解决，但是，可以把复杂的内容找到一个极简的切入点入手了。
判断——打开黑箱找元素建结构
系统思维可以帮助你快速判断出问题的关键点。系统为何可以帮助我们进行判断呢？这源自于系统的三大要素：元素、关系/结构、功能。
在我们理解事物时候，已经知道输入通过系统之后产生输出，接下来就要打开黑箱了。来看一个课程的设计，既然课程是个系统，那么，这其中有什么元素呢？元素之间是什么关系呢？这个问题并不容易回答，但是一旦找到之后，就不至于瞎搞课程了。比如说，用户、知识、模型、工具、授课过程、服务……这都是元素，然后要根据自己的实践经验去找寻这些元素之间的关系，并尝试将其形成结构。
决策——决策者的孤单和承担
决定一个事业体发展的决策者是极为孤独的。
虽然我们可以理解、分析、判断出重点，但是，究竟在哪个时间点上做出什么样的决定，只有决策者自己承担。
系统输出后，输出会处于失控状态。一个决策者，如何面对失控的结果呢？但凡你站在决策者的角度，就会感受到这个孤单。
另外，再到自组织系统的角度上来看，系统的输出会重新进入系统，产生并不知道何种可能的系统功能，而这种改变是延时的，决策者只能承受这种压力。
所以，对于决策者而言，多维度的系统思维的价值是无穷的，它会给决策者带来稳定的思维方式，让自己更有决心做出决策，并耐心等待改变的出现。
改变——把握三个关键
1：第二序改变。在自组织系统中，有一种叫做序参量的变量，序参量的改变会对系统产生巨大的改变。第二序改变就是对系统的关系和结构进行调整改变的方式，相应的第一序改变，通常只是在元素的小范围上做出改变，或者对系统的功能做表面上的调整，改变也是低效的。
2：三层系统。明确三层系统的维度的概念，无法解决的问题是如何出现的，以及如何用三层系统解决这种无法解决的问题。
3：复杂系统自影响。复杂系统的输出可能就是输入，某一个结果可能是原因的原因（例如复利）等，所以，站在系统思维的角度，输入、系统和输出彼此之间还会产生效应。输入可以通过系统驱动输出、输出可以倒逼系统来调整输入。
联系《跃迁》一书，控制点：让复杂的事尽在掌控。主要有多层布点，单点可控、目标折射。在多层布点上，要防止线性关系，控制胜利的关键是在每一层级放置足够多的控制点，最终把目标控制在一个可控范围内。就如“黑箱和白箱”内的不同层级，你能找到或放置多少个控制点。
如：“我要每年读100本书！”如何布点？
“读100本书的目标是什么？你如何知道自己达到了？”
“这个目标用读书的方式才能达到吗？是不是其它方式也可以？”
“如果是读书，具体哪些书能够帮你达到这个目标？”
“如果为了达到这个目标，每本书需要多少时间和精力？有哪些方式能够腾出这么多时间和精力？”
“我还能做点儿什么，让你的努力可以放大，产生价值？”
这个布点的例子也印证了永澄老师强调的“黄金思维圈”的应用：why-how-whot，如果这些点没有想清楚，这个项目基本像连续向上摞起的三块石头，只要有任何一块不稳，整体就会坍塌。如果没有这些点，知道“黑箱和白箱”原理，也没办法产生高效的输出。
联系个人成长，人生是用来解决问题的，面对问题要有一整套思维方式和逻辑，这就是系统思维。每个人在解决问题的过程当中都可能遇到两种情况。第一，这种问题你遇见过类似的，但上次的解决方案无效了；第二，这个问题你完全没有见过，根本没有经验可循。一个真正的高手其实应该有能力用一套方法论去解决问题的所有，不管这个问题再难，再新鲜，再复杂都能搞定。这一套方法论就是“黑箱和白箱”。
这四个价值中，我对“判断”感受最深，就是打开黑箱找元素建结构。因为系统思维可以帮助你快速判断出问题的关键点，那么，在解决问题的时候，只有把问题拆分成多个点，拆分得足够细、足够清晰的时候，解决方案就会自然地显现。想要解决问题，就必须用80%的精力去拆解和定位这个问题，剩下20%的精力去寻找解决方案。
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