在做一个新产品的时候，我们通常会在产品第一个版本上线前就做长线的规划，做好每个阶段的里程碑。比如我们现在要做一个工具+社交的工具，V1.0主要搭好一个框架，具有拓展性的mvp（详见上篇文章产品迭代PART1：关于MVP和上线时间的权衡），V2.0做工具，V3.0重点在社交....通常会规划5左右的个大版本。
通常前3个大版本都是比较基础的功能，3个之后，就是你产品的方向了。
思考迭代的方向不是一件容易的事情，比较考验一个产品或者一个团队的长期规划能力和趋势预判能力。
那我们在产品初期一穷二白什么数据都没有的情况下如何去判断迭代的方向呢？
这时候需要从产品本身的定位去思考：
我的产品为谁服务？
我的产品解决了这群人的什么需求？
目标用户有哪些行为习惯和偏好？
他们现在是否在用其他产品解决我们的产品希望解决的问题？（竞品）
对比竞品，我们的优势和劣势在哪？
我们期望他们见将来如何使用我们的产品，让我们获利？
拿抖音来举例，抖音上线前，这些问题的答案或许是这样：
我的产品为谁服务？
看短视频的用户/创造短视频的用户
我的产品解决了这群人的什么需求？
娱乐，消磨时间/记录生活，趣事，满足表现欲
目标用户有哪些行为习惯和偏好？
时间碎片化，耐心越来越短，需要新鲜的内容/乐于分享和展示自己，需要被关注和肯定
他们现在是否在用其他产品解决我们的产品希望解决的问题？（竞品）
快手、微博、B站等
对比竞品，我们的优势和劣势在哪？
视频短，可以抢占用户的碎片化时间，模式新颖，有今日头条的算法推荐方法支持等
我们期望他们见将来如何使用我们的产品，让我们获利？
刷上瘾，用精准的推荐让他们刷不停， 内容丰富度不断拓展 ，取代微博微信，社交属性进一步增强在抖音形成自己的社交圈/通过广告、直播业务分成获得收入
想清楚这些问题后，我们就可以大致梳理出出抖音的规划：做好基础的录制的播放功能---引入大V强化录制功能,吸引更多用户录入内容，来提升内容丰富度--做好内容分发更精准的推送--日活上来后加入广告....
在产品上线前的迭代方向规划，主要是帮助你更好思考产品定位，也是给团队的定心丸，告诉大家今后工作的大致方向。
那么真正上线后，是否会按照计划去走呢？
答案是：不一定
俗话说计划赶不上变化，v1.0上线后，可能会有一些意外的情况来改变你原有的迭代方向。
举几个例子，先说个最严重的的，用户不买账 ，用户一直在增长，但是日活和用户留存迟迟上不去甚至有下跌。为什么说这个问题最严重呢？因为很可能你的产品解决的并不是一个用户痛点，没有戳到他们，或者说你在做的是一个伪需求。
这种情况下，你原先的迭代方向，可能要大改，你需要沉下心来重新分析，用户真真的痛点在哪里。做完一些分析后，你需要输出一些快速验证需求的方案，这时候就不是原计划的一段 时间迭代一个大版本了，而是小步快跑，不断的从各方面尝试，并且要仔细观察和分析数据，来不断验证你的这些新尝试。先让产品稳定的活下来，让重要的数据指标都保持健康的增长，再去规划迭代的方向。
还有哪些意外呢？
比如突然同时杀出一个竞品，对方的用户活跃、公司、资源、资金支持都比你们好，这时候，你迭代的方向，可能会变为，尽量跟 对方拉开差距，先把自己的产品的优势做到极致。
也有一些好的意外，也会影响你迭代方向，那就是产品突然爆发，用户爆发式增长，产品也获得了极大的曝光，
这种情况比较有趣，对有些产品来说是好事，有些确实坏事
先举2个反例，脸萌、足迹。这两个产品 14、15年突然爆发， 脸萌的头像不仅承包了微信中大部分人的头像，在其他社交产品上也可以随处见到脸萌头像。另一款刷爆朋友圈的爆品足迹，用它充满文艺气息的电影效果滤镜和大荧幕感的字幕，让人人都能轻松的把普通的照片变的非常文艺。从后续的动作来看，这俩产品估计都没有料到自己会突然爆发， 后劲不足，一夜爆火之后就销声匿迹了。
脸萌在爆发后，迭代的方向还是没有跳开它原本的功能，只是多加了一些发型，脸型，皮肤衣服等，但是对喜新厌旧的用户说，这样的模板头像，新鲜感很快就会过去， 作为一个用完即走的工具，只能满足一个不可持续的需求，那用户可能用了几次就彻底离开了。
足迹则略有不同，它在增加了一些滤镜相关的功能后，就开始尝试做社交，但是动作太慢，而且社交场景也设计的不是好，又有美图秀秀大公司（相对）竞争，很快滤镜就被各种抄袭，这个产品也再无人问津。
也有些产品通过爆发式的增长，迅速的成长起来了。
最出名的一个例子就是微信，我曾听过一个微信初创人员的一个分享，他说微信开始是有好几个内部竞品的，且开始大家数据都差不多，而微信，是靠着“摇一摇”功能，获得了一个指数式的增长，从而活了下来（在内部）。我们都知道微信最开始是主打熟人社交的，摇一摇之后的一段时间，微信的迭代方向是有往陌生人社交方向倾斜一点的，他们又迅速迭代了 漂流瓶，附近的人，让用户的好友能迅速的拓展。
极端的例子列举完了，那有没有稍微正常一点的情况呢？正常 情况下迭代的方向会与规划有大出入吗？
大的出入不太会有的，但是可能会有一些微调。只要能稍微切中一点用户的痛点，数据一般都会是正常的缓慢的增长。产品上线后，产品经理需要对数据时刻保持挂关注，来了解用户重点使用，一般使用和不怎么使用的功能，通过漏斗分析观察每个步骤的转化和流失。
这种正常情况下，产品经理就不需要花太多时间处理意外情况，可以静下心思考，通过每一次大版本的迭代，能否让数据上一个台阶，如何把每次迭代都做到极致，解决更多的用户痛点。
the end.
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