未来会是信息爆炸的时代，这句话不用凯文凯利说，大家都知道。
因为现在就已经能看出一些信息爆炸的端倪了，像我们看到好吃的会拍个照，看见好玩的会拍个视频，看了场精彩的电影会写写影评，诸如此类的活动已经是很多人日常生活中不可或缺的一部分，每天都有无数张照片、无数个视频、无数段文字上传到网络上。这些信息有些比较精彩，有些比较乏味，可是信息的发布都是自由的，每个人都可以把信息上传到网络上。海量的信息将会充斥网络。
未来无疑是让人兴奋的时代，因为在未来每个人都会被无数的信息包围，这些信息之中总会有自己非常感兴趣的事物。
不过未来也是让人沮丧的时代，因为在未来信息太多了，多到我们很难从中找到我们想要的东西。这就像是一粒宝石掉入一片沙漠之中，虽然我们知道这片沙漠之中一定有我们想要的宝石，但更多的是对我们毫无价值的沙粒，这种情况下怎么找啊？！
怎么找出沙漠中的宝石呢？
所以凯文凯利说了，过滤将会是未来发展的必然趋势之一。
过滤的作用就是帮助我们筛选，把我们最需要的那一粒宝石从无边无际的沙海中筛选出来。比如说电影，看一部烂片就像吃了一顿过期的烧烤，足够让人上吐下泻好几天了，可是现在好片这么少，烂片充斥了整个市场，怎么办？这时候就必须要有种过滤装置帮我们把无用的垃圾给过滤掉，只留下最好的精华。这一点豆瓣做的还是挺不错的，电影的评分比较客观，基本能够反映出电影的好坏程度。
不过豆瓣只是比较基本的过滤而已，它的评分只能反映出大众对某部电影的评价，却不能精确到个人，就像喜欢看恐怖片的人或许不会喜欢评分很高的文艺片，一部动画片评分再高也不一定会吸引喜欢看纪录片的人。
而按凯文凯利的说法，精确到个人的过滤装置必然会来临，并且还不仅仅是给用户推送他们现在喜欢的东西，更可以根据用户的喜好和口味来判断有哪些东西是用户现在还不喜欢但将来会喜欢的。
未来的过滤就是这么神奇，能帮我们下决定做判断，不过这种过滤也不仅仅局限于用户，对商家也是一样的。
我们普通人使用过滤只是不想把时间浪费在不喜欢的事情上，而商家的过滤就牵扯到真金白银了。比如广告的过滤，想象一下，一份妇科医院的广告如果投给了一个男人会有什么效果？什么效果也不会有吧，被投递广告的人根本就没有相关的问题要解决，被投多了只会更加反感。
广告投递给了错误的受众
而一个好的过滤器能将重点客户挑选出来，让商家只需要花费少量的价钱就能获得优质的客源，其重要性不言而喻。
过滤是如此的重要，那具体的过滤方法又有哪些呢？凯文凯利谈到了几点：1.钱；2.意见领袖；3.大数据
1.钱
根据经济学中的供需定律，如果一件物品的价格下降，需求量必定上升，这个原理就可以应用在过滤之中。
举个例子，现在我们每天都会收到垃圾信息，这是因为那些垃圾信息的发送者付出的成本极低甚至是零，如果发送那些垃圾信息要付出较高的价格呢？那信息的发送者肯定会细细斟酌，一定会断定发送后获取的收益大于发送成本才会按下发送键，这样他们的发送数量肯定会少很多，这就是通过价格来进行过滤。
用价格来过滤垃圾短信
2.意见领袖
意见领袖是很多网站、社群中都会有的人物，他们就承担了过滤的功能，只有被意见领袖认可的事物，别人才会接受。
像现在很火的罗辑思维做的就是这样的工作，他们把好书挑出来然后在节目中推荐给大家，如果有人喜欢他们的节目，认可他们的价值观，那些人会很欣喜地掏钱买下他们推荐的东西。
罗辑思维干的就是这个事
3.大数据
大数据不是指数据的多，而是指数据涵盖面的广，单维度的数据再多也毫无意义，只有多维度的信息才能产生价值。
比如说《神探夏洛克》中就经常有这样的镜头，卷福通过一个人的行走姿势、着装、神态、皮肤等等这些多维度的信息就能判断出一个人的职业、收入等隐秘的消息。
神奇的卷福
大数据也是一样的，电脑不光可以通过一个人近期的饮食数据和锻炼数据判断出这个人近期身体是健康还是抱恙，甚至还能推理出这个人可能从事职业的是健身教练还是IT宅男。而有了这个人的具体情况就能有针对性地投放一些他可能需要的信息，把那些他不需要的信息给过滤掉。
现在已经有一些公司在研究大数据了。比如阿里，阿里的马云在2015年的巡回演讲中多次提到了大数据的力量，他不断地说阿里巴巴不是一家电商公司而是一家数据公司。
这几点都是凯文凯利在书中提到的几种过滤方式，不过肯定不限于这几种，过滤是未来的商机所在，如果谁能发掘出新的过滤方式，那他无疑站在了时代的风口上。
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