智能汽车离我们还有多远?

作者: 5534188846e1 | 来源:发表于2018-01-16 16:40 被阅读11次

    这两天,美国CES国际消费电子产品展览会正在举办。这个展会被称为消费电子界的“奥斯卡”,汇聚全球最尖端的黑科技,引领未来2-3年的市场趋势。智能汽车是本次展会科技的绝对核心。

    这边厢,国家发改委上周公布了 《智能汽车创新发展战略》,向社会各界征集意见。发展战略明确了电动化、智能化、网联化是智能汽车的发展方向。智能汽车的来临似乎箭在弦上。

    去年底,北京首条自动驾驶测试路落地亦庄,显示了北京对于智能汽车的迫切渴望。为什么北京如此青睐智能汽车呢?

    首先是环境约束的考量。十年前,北京市民开始普及家用小轿车。一般来说,汽车使用的黄金时间就是10年,这意味着未来几年,北京汽车市场将迎来升级换代高峰。而北京的环境治理压力一直比较大。根据数据,汽车尾气成为2017年北京PM2.5贡献最大的指标。如果市民在汽车升级换代的时候主动选择新能源车辆,未来的环境压力就会大大减轻。而智能汽车的电动化特征恰恰符合北京的环保需求。数据显示,2017年的前11个月,北京纯电动小客车增长了13.78万辆,居全国各城市之首。这里面,北京对电动车上牌的特殊优待政策起到了关键因素。

    智能汽车的驾驶室

    其二,北京的四大定位中包含“科技创新中心”,而智能汽车无疑是科技创新的集大成者。众所周知,百度的阿波罗技术平台成为自动驾驶领域的国家新一代人工智能开放创新平台,而百度的总部就在北京。在《北京市“十三五”时期智慧交通发展规划》中提到,积极推动自动驾驶技术的发展和应用示范,加紧打造国家智能汽车与智慧交通应用示范区,加快建设自动驾驶汽车封闭试验场和试验道路,为自动汽车发展提供研发测试、实验验证、检测评估等服务,推动自动驾驶汽车早日投入实用。

    其三,北京具备为智能汽车提供复杂学习数据的城市条件。人工智能有三个基础支撑:算法、计算能力和数据。算法和计算能力越来越通用,数据是唯一的门槛。北京的交通路况数据异常复杂:道路类型、出行工具种类、出入口数量、信号灯数量、汽车保有量、拥堵程度、特殊引导(封路)频次等,在全球城市当中应属最为复杂的。这意味着北京将为智能汽车提供最为复杂的学习场景,必然成为各大汽车厂商争相涌入的市场。

    虽说如此,不过智能汽车想要上路和普及,还要经过很多阶段、过很多关口。

    第一阶段是机构测试。北京已经明确,在这个阶段,不考虑个人提交的无人驾驶申请。目前,百度、滴滴、京东等公司都有申请意向,车型包括货车、汽车。

    第二阶段是货车应用。货车最有可能最先实现无人驾驶上路。早在两年前,Uber就已经在美国实现了货车无人驾驶的运输功能。谷歌的无人驾驶货车也已开始路测。国内的京东开发了轻型无人货车,正在交管部门指定的固定路段开始路试。因为无人驾驶货车可以夜间运输,既不占用路面资源,又能降低交通意外的概率,所以会大幅降低物流公司的成本,提高运输效率,造福于消费者。

    谷歌设计的智能汽车

    第三阶段是辅助驾驶。我国要求参与路测的自动驾驶汽车必须配置驾驶员应急。在这个阶段,有驾车经验和熟悉自动驾驶系统的司机是必需的。驾驶员平时监控车辆的运行,在特殊或紧急情况下,还要接管测试车辆进行驾驶操作,确保车辆行驶安全。这个阶段将收集大量普通人驾驶智能汽车的行为数据,为接下来完全无人驾驶提供数据支持。

    最后阶段是无人驾驶。在这个阶段,车辆中司机的位置可能不存在了,人人都是乘客。个人也不必购买汽车,因为只要提出需求,随时有智能汽车接送。北京市交通委的官员就曾提到,北京冬奥会的时候,我国想做一些无人驾驶方面的示范、应用和推荐。这意味着在官方看来,2022年应该是智能汽车技术和数据积累的成熟期。

    只要5年,我们的出行就可能产生翻天覆地的变化。人不开车以后,车里就成了移动的休闲娱乐办公空间。乘客不用关心驾驶、拥堵、交通事故、停车……需要做的就是上车、休息/工作/娱乐和下车。

    未来美好得让人不敢相信,2022年赶快到来吧!

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