【知识描述】
推演规律，是复盘很重要的一个环节，决定了复盘成果的价值。所谓推演，就是对未来可能发生的结果做合理的推理。
对“分析原因”后得到的规律和认识进行推演，是为了排除错误的总结，找到真正的规律和认识。
要让复盘得出的结论能经受逻辑的考验，就要避开最重要的误区之一：把相关关系当成因果关系，以免自欺欺人。
【知识联想】
这让我想起了大数据，迈尔舍恩伯格在《大数据时代》里说，“要相关，不要因果”，在大数据时代，有相关，就够了。而周涛则在《为数据而生》一书中说，放弃对因果关系的追寻，就是人类的自我堕落，相关性分析是寻找因果关系的利器。两种截然不同的说法，你怎么看？
事实上，相关关系是统计上的概念，A发生时B发生的概率足够显著，那么A和B就是相关的；而因果关系是逻辑上的概念，A发生导致B发生。例如，打雷和下雨是高度相关的，但二者之间并没有因果关系。
相关关系分析与因果关系并不冲突，相反它是寻找因果关系的利器。相关性的背后，一定有导致A和B发生的共同原因在起作用。这些背后的原因，可能不是直接原因，它可能处于“因果关系”的“上游”某处。例如，恶劣天气是“打雷”和“下雨”背后的共因。
【经历联想】
你有没有这样的经历，在电商平台上买一样东西，对比了许多商家仍拿不定主意，第二天一觉醒来再点开，发现推送了许多你想要的介绍，大大节省了时间。
所以我现在养成了一种购物模式：看到心仪的商品先点开迅速浏览，或者放入购物车但不购买，下次点开基本都能找到我想要的，因为大数据对我的轨迹相关性进行了分析、推送。
比如因为疫情孩子要上网课，我打算买一款学生用的Pad，虽然平台不知道我购买的原因，但通过我搜索、点击，好像它能猜到我要什么，推送的都是1000元左右的包含课程应用的平板电脑，最后我买了华为的青春版。
通过相关性分析越来越逼近真相：不是用来刷剧、玩游戏，而是上网课。
【行动与启发】
大数据时代，不是不要因果关系，而是通过相关关系的分析帮助找到因果关系。
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