1、http://blog.csdn.net/u010358677?viewmode=contents
非常好的tensorflow和机器视觉的博客,有很多非常详细的技术细节在里面阐述得很清楚。大赞!
2、http://blog.csdn.net/xierhacker/article/details/53103979
对tensorflow的基本数据类型讲解得非常清楚,有解释,有例子。特别好!
http://www.cnblogs.com/wyh1993/p/6703135.html
3、深度学习推荐系统:开源代码
https://github.com/tobegit3hub/deep_recommend_system
4、tensorflow多线程读取数据:
http://blog.csdn.net/s_sunnyy/article/details/72551754
5、tensorflow项目的构建流程:
http://blog.csdn.net/hjimce/article/details/51899683
6、tensorflow函数库、高级封装
http://www.infoq.com/cn/articles/introduction-of-tensorflow-part06
7、深度学习教程翻译:
http://blog.sina.com.cn/s/blog_46d0a3930101h6nf.html
8、关于alpha Go的科普文:
https://zhuanlan.zhihu.com/p/27057337
9、tf.Variable, tf.get_variable, tf.name_scope, tf.variable_scope
http://blog.csdn.net/lanchunhui/article/details/61914287
10、make:
http://www.ruanyifeng.com/blog/2015/02/make.html
11、卷积网络的实现:
http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/software/deep_eval/
12、vgg卷积网络实现:
http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/
13、openCV机器学习和神经网络的库:
http://www.cnblogs.com/denny402/p/5032232.html
14、自编码器http://blog.csdn.net/itplus/article/details/22696847
15、目标检测、模式识别blog。感觉又是一位大神的,值得仔细看看:
http://nooverfit.com/wp/category/cvpr/
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