可视化（Visualization）顾名思义，就是将数据转换成图形或图像在屏幕上显示出来。
上到商业分析吹牛逼，下到汇报演讲PPT，利用图表/图像呈现都是不可或缺甚至非常重要的一步，可以这么说，它有可能在不知不觉中左右了你的结果。
那么，下面就推荐分享一些简单的、日常就能上手应用的，或者学习数据分析的有必要用到的可视化工具。
希望对大家有所帮助！
本文提要：
纯可视化图表生成（3个）
可视化报表类（1个）
商业智能分析（3个）
数据地图类（2个）
可视化大屏类（3个）
数据挖掘编程语言（2个）
推荐顺序，按：
能中文版的，尽量不推荐没汉化的（密密麻麻谁都头疼）；
能“傻瓜式”使用的，尽量不写代码（既然用那就要用起来省时省力的）；
能免费的尽量不付费（破解咱不提倡哈）。
1、纯可视化图表生成/图表插件——适合开发，工程师
Echarts（echarts.baidu.com）
一个纯Javascript的数据可视化库，百度的产品，常应用于软件产品开发或网页的统计图表模块。可在Web端高度定制可视化图表，图表种类多，动态可视化效，各类图表各类形式都完全开源免费。能处理大数据量和3D绘图也不逊色，结合百度地图的使用很出色。
Echart还是多用于一些开发场景的，但它也衍生了一个0代码的图表生成器—“百度图说”，我体验了下，操作基本上就是选择图标，把数据复制过去，然后生成图表，保存为图或者代码嵌入。
AntV (antv.alipay.com)
AntV是蚂蚁金服出品（阿里系）的一套数据可视化语法，貌似是国内第一个采用The grammar Of Graphics这套理论的可视化库。Antv带有一系列的数据处理API、简单数据的数据归类和分析的能力，被很多大公司用作自己BI平台的底层工具。
HighCharts (www.hcharts.cn)
说道Echarts，都会拿来与Hicharts对比，两者有点像WPS和OFFICE的关系，倒不是说Echarts怎样，日常图表动效Echarts完全够了。
Highcharts同样是可视化库，只不过是国外的，商用的话需要付费。其优势是文档详细, 实例也很很详细，文档中依赖哪些js脚本，css都十分详细，学习和开发都比较省时省力，相应的产品稳定性较强。
2、可视化报表类——适合报表开发、BI工程师
FineReport (www.finereport.com)
一个报表软件，企业级的应用。用于系统的开发业务报表，数据分析报表。两大核心功能是填报和数据展示，但让我觉得惊艳的却是，它内置了大量的图表和可视化动效！可视化很丰富，完全没有印象中做报表那种古板的风格。它能做出格式各样的dashboard、甚至是可视化大屏，一点不虚。
我之前工作有段时间用Finereport，感触最深的是开发报表很省力，10张门店表以往做10张Excel的，在他里面就是一个参数查询，然后批量导出，只用一个模板即可。对于企业而言，用起来十分舒爽。
3、商业智能分析——适合BI工程师、数据分析师
Tableau (www.tableau.com)
几乎是数据分析师人人会提的工具，内置常用的分析图表，和一些数据分析模型，可以快速地做探索式数据分析、制作数据分析报告。
因为是商业智能，解决的问题更偏向商业分析，用 Tableau可以快速地做出动态交互图，并且图表和配色也非常拿得出手。
FineBI (www.finebi.com)
自助式BI工具，也是一款成熟的数据分析产品。内置丰富图表，不需要代码调用，可直接拖拽生成，包括一些数据挖掘模型也是。可用于业务数据的快速分析，制作dashboard，也可构建可视化大屏。
Tableau的平价替代，有别于Tableau的是，企业级数据分析的功能更多。从内置的ETL功能以及数据处理方式上看出，侧重业务数据的快速分析以及可视化展现。可与大数据平台，各类多维数据库结合，所以在企业级BI应用上广泛，个人使用免费。
Power BI (powerbi.microsoft.com/zh-cn/)
微软继Excel之后推出的BI产品，可以和Excel无缝连接使用，创建个性化的数据看板。
4、数据地图类
很多工具都能实现数据地图，比如上面提到的Echarts、finereport、tableau等。
这里强烈安利的Power Map 2016，可以快速体验一把爽。（这个在我之前的文章里也推荐过）
还有比较快速的，地图慧
内置的是百度地图，选择模板、上传数据、保存地图很简单的3步。
5、可视化大屏类
阿里DataV(data.aliyun.com/visual/datav)
天猫双十一大屏就用DataV做的，是阿里云的拖拽式可视化工具，主要用于业务数据与地理信息融合的大数据可视化，像一些展览中心，企业管控中心用。
不需要编程，通过简单的拖拽配置就能生成可视化大屏或者仪表盘。
FineReport (www.finereport.com)
上面提过的这个工具它也能做可视化报表，也能做大屏。
因为后端通常连接业务系统数据，所以可以实时连接业务数据，可以做企业的一些经营数据展示。比如展览中心、BOSS驾驶舱，还有城市交通管控中心、交易大厅等。
数字冰雹 (www.digihail.com)
产品技术不了解，也只是有幸在一次活动上见过。
专注于做数据图像、三维处理、数据分析等相关业务，通过图像可视化方式呈现数据分析，在智慧城市、工业监控用的比较多。
就是商业的，不过官网上有很多大屏设计，可以提供灵感。
6、数据挖掘编程语言——适合技术性数据分析师、数据科学家
典型如R和Python
R-ggplot2
Python
以上，就是个人认为用起来比较顺手的可视化工具。
如果有建议或者其他推荐，欢迎留言交流！
我的公号[数据分析不是个事儿]，常年分享数据分析干货，不定期分享好用的职场技能工具；“十周带你入门数据分析”正在更新中。
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