商业智能数据分析师,花随花心。
大家好,我是花老师。今天,这堂课是整个PBI系列的第10课,核心关键词正如本文名字一样,象限分析、雷达、区间分段。当然,这么讲肯定是不好理解的,不过没关系,稍后我会好好给大家分享。
还没有看过上9堂课的同学,要记得提前预习,文章名如下:
《PBI系列 车图 色彩搭配 数据分析 01》花随花心著;
《PBI系列 竞品评论 流量 词云分析 02》花随花心著;
《PBI系列 快选 人气新品池 品质档 03》花随花心著;
《PBI系列 天猫国际 搜索 属性分析 04》花随花心著;
《PBI系列 京东 词根分析 时段流量 05》花随花心著;
《PBI系列 关键词 多维度 市场分析 06》花随花心著;
《PBI系列 类目大词 群店 竞争透视 07》花随花心著;
《PBI系列 搜索环境 竞店 二维矩阵 08》花随花心著;
《PBI系列 店铺分类 地区透视 关系 09》花随花心著;
那么,接下来,就让我们正式进入主题。
正文
回顾前面的9堂课,我相信如果有在持续学习的同学,应该已经对PBI不陌生了,最起码从基础操作上面是OK的,为什么我敢这么说呢?因为很简单,只要有点Excel基础的同学,再加上看过我实战部分的内容,我就不信学不会。
不懂PBI的同学,可能会对我上面这句话有所误会,以为是在讲Excel呢?PBI,全称PowerBI,是微软发布的一款针对数据分析师的数据软件。实际上,功能比Excel强大,又由于都是微软的,因此对Excel的操作相当包容。
我经常说的一句话就是,商业智能数据分析师。实际上,所谓的BI,就是商业智能。B代表商业;I代表智能,是英文单词的缩写。
当然,我这里的所有数据,都是针对电子商务的,大家应该都懂!其实呢,作为一名数据分析师,最忌讳的就是分析所有领域,包括所谓的网站流量,或者手机app等等。实际上,还是有所针对性的比较好,不然没有具体的业务经验,还分析什么呢?
这是我在天猫国际上面搜索关键词[红酒 干红]之后,按销量排序,获取前5页的数据,除去一些错误的数据之后,最终剩下297个单品,涉及16家店铺,12个地区。
如果大家搜索的关键词再多加几个,排序模式再多加几种,那么这个数据图表的量级就会增大,还支持一键刷新,后期导入数据即可,无需重复制作。
可能大家会觉得奇怪,怎么才16家,因为我把平台直营也算是一家店铺,这个无所谓。从月成交、收藏人气、累计评价这3个维度可以看出,这些数据还是挺靠谱的,最起码算是这个关键词的最强状态。
通过自己去切分数据,可以得到不同指标的多个区间段出来,好比如价格区间,我分成了5个阶段。至于切分的依据,由于天猫国际没有具体的价格段,我就借鉴了淘宝的。类似的,其他几个指标我也做了切分。
我们简单来看下,实际上从价格区间来看,雷达图显示的就是[121-380]的单品数是最多的,说明大多数的产品还是在这个阶段上面。由于已经做好了切片器,因此我们就可以根据不同的关键词,不同的时间段来进行分析了。
左边的收藏区间,也可以告诉我们,基本入围的产品的收藏量都在什么程度上面。老实说,我们分析这些数据的最根本原因,还是为了选款。对不?虽然我们一直都是在分析一些行业的数据,但实际上方法是相通的。我这里的目的,就是为了选款。
如果是我在准备入手红酒这个类目的话,除去自身实力的考量之外,市场的基本状态也是我们必须要了解的。
类似于这种区间的划分,在统计学上叫做字段构造。简单来说,就是本来数据里头是没有这个字段,也就是指标,为了分析的方便,我强行加入这个字段,构造这个字段。
否则的话,出来的结果就是一大堆的数据,光是图表本身,就无法分辨了。好吧,接下来,花老师会多分享一些统计学方面的知识进来,让我们这个大家庭的数据分析变得更加的有内涵。
根据获取到的数据显示,实际上海外店铺和境内的店铺占比是差不多的,这里的数据根据的是单品数的量级占比。
由于做的是国际产品,那产品包不包税呢,是商家承担还是买家承担呢?这里的结果一目了然。
接下来,我们来看看什么叫做象限分析?
象限分析,是我为了讲解起来方便,特意取的一个名字。实际上,专业术语叫做波士顿矩阵,百度上面的介绍已经很专业了,大家如果感兴趣的话可以自行查询。
实际上,学过数学的同学都知道四象限,正如上面这个图我们可以看出来,第一象限的收藏量和成交量都是最好的,第二象限的成交量好,收藏量不好,第三象限的收藏量和成交量都是最差的,第四象限的收藏量好,成交量不好。很明显,我们当然希望要两者都是好的,那就首选第一象限。
关键是,知道了又能如何,最关键的就是知道这里的单品id。有了这个id号,我们可以快速锁定具体的产品链接,然后直接看产品了,如图所示
通过获取链接之后,打开浏览器,输入网址,即可快速找到产品,哈哈,这就是我们的目标对手了,如图所示
做电商,最忌讳的就是不知道自己的对手是哪一个。很多同学说,知道了又能怎样,打不过啊!不好意思,我打得过就行了!实力不够,可以换词,但玩法还是得研究研究的,不懂玩法,还叫电商吗?
关于这次的数据获取,实际上是我自己写的数据分析工具箱当中的其中一项功能,如图所示
目前为止,这个是第5代版本,一共有15个免费功能,当然随着我后面的不断更新,肯定会加入更多实用功能进来,尽请期待!
以上内容,基本上可以让大家了解到这个图表是干嘛用的。当然,其中技术方面的细节,我都会留到(付费)视频、(免费)音频当中进行详细介绍。不过,从这个系列开始,与以往不同的是,我会加入一段漫长的无声操作视频,将自己完整的操作过程记录下来,这样大家就不会说不清楚其中的细节了,由于是无声,因此我在音频当中会减掉这部分内容。
希望我今天的分享能对大家有所帮助,谢谢!想要获取这堂课的核心技术的同学,如下所示操作即可
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《PBI系列》已经连载了9期,每1期都有3个核心关键词,如果自己想要提升数据图表方面的能力的话,就赶紧上车,这个系列结合了电商数据,还是那句话,希望大家在电商方面的数据分析能力越来越强!
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《Excel数据图表360招》目前已经更新了16招,属于基础Excel数据处理过程当中必备的常用技能。
《数据分析系列之生意参谋》目前更新到第九期,重点讲解如何借助官方数据分析工具进行深入分析。
电商相关的各类型分析篇章,有涉及到买家,店铺流量或者竞争对手分析这块,需要配合高阶报表方能实现。
数据化运营实战技能,包含各种用于运营方面的数据分析拆解技术。
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