一、任务态数据结构
| 分组 | 样本量 | 格式 | 数据维度 |
|---|---|---|---|
| RW(rested wakefullness) | 37 | nii | 4 |
| SD(sleep deprivation) | 37 | nii | 4 |
样式：
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二、处理流程
1.将4D文件转换为3D
目的：共220个时间点，由于头动适应及实验设计，需去除前3个时间点。
（1）在spm中复制batch，得到批处理代码。
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（2）修改批处理代码——运用Excel自动填充和文本连接函数，word进行替换
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（3）运行TDD.m文件-得到3d数据
2.将数据进行预处理与一阶个体spm任务态分析
(1)运用spm,设计batch（需修改处已用红线标出）
1>头动矫正
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2>时间矫正(如果是Block设计不需要做，如果TR>3s也不推荐做）
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3>coregister
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4>segment
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5>Normalise
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6>Smooth
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7>fMRI model specification
condition与实验设计相关
此实验为Block设计，有两个条件speed task和baseline control。
实验设计
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8>Model estimation
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(2)导出script，批处理化
由于每个被试需进行的步骤较多，所以每个被试单独设置一个_job.m文件便于后续执行。
根据第一个被试，后续被试进行被试编号及文件夹的替换即可。
而在运行.m文件中对每一个模块复制粘贴即可。
3.剔除头动异常被试，进行二阶spm任务态分析
(1)运用Dpabi预处理至头动矫正，可得到头动排除文件
已经大于最大头动2.5mm，排除被试1,9,10,14,33。
(2)Dpabi统计分析，进行配对检验
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