首先，我们需要了解两个概念，知识树和问题树。
问题树与知识树
知识树是按照各个学科领域把专业知识细分，是典型的专业知识细分学习路径。想学什么就按图索骥找到相应的领域去学专业知识，但是庞大而复杂。
缺点是在目前信息更新变化快，多领域跨界地时代，完成任务都需要调取多领域地知识。而我们地学习速度，往往跟不上遇到问题地速度。
而问题树是，通过提问的方式找到自己目前需要解决的问题。它包括了：
1、我们遇到了什么问题；
2、解决问题过程中需要克服哪些难题；
3、我们都有哪些解决方案；
4、问题解决后会带来什么影响或者后果；
这些问题的关键词指向各个知识领域，通过场景问题把学科专业知识串联起来。
问题树创造知识体系的过程和网络搜索的方式一模一样。你在谷歌输入一个关键词，电脑生成一个页面。请注意，这个页面不是世界上“现存”的，而是为了你输入的这个关键词“生成”的。谷歌为你的提问“生成”了一套知识体系。
你提出一个问题，就相当于在你的大脑的空白框里输入了这个关键词，从此，过去的知识、人际网络、生活经验都和这个关键词连接起来，逐渐形成自己的问题树。这个问题就像一块磁铁，把相关的知识点磁吸过来进行整合。
全民学习的焦虑根源就是因为，大多数人都在爬知识树，而不是问题树。我们需要的是可以解决问题的知识，需要在目标问题上专注，在调用知识手段上多元。
当我们从问题出发选择学习内容的时候，一下子就解决了读书的2个痛点问题：一个是学习目标，一个是学习动力。以问题为导向的学习，学习目标更明确，你很清楚的知道哪些知识有用、哪些没用；以问题为导向的学习，学习动力也会更强，因为你知道学了这个知识，马上就能解决困扰你很久地问题，得到解脱。
如果不按照问题树来学习而是通过知识树来学习，很容易陷入为学习而学习的窘境。下面从两个方面讲讲基于问题树学习的作用：
1、基于问题地学习符合复利公式F=P（1+i）＾n。
（1）首先讲原始本金P。形成复利需要满足两个条件：每天的收入迭代到下一次增长中去、不损失本金。
a.为了解决问题，昨天思考和学到地知识马上用到今天的解决方案中去，形成迭代；
b.如果一个知识有用，就不会被忘记（不损失）；如果没有用，也不在乎是否忘记。
（2）再讲复利公式的利率i和次数n。复利的本质是，做事情A，会导致结果B,而B又会加强A。
有两个因素极大影响着复利效果——利率和执行次数。我们要在生活中发现“A导致B,B加强A”的事情，然后尽可能地提高利率，最后加强这件事情地重复发生次数。
列问题树寻找知识，解决了“我怎么知道知识是否有用”地困惑、以及“这个很重要，记录下来”的焦虑心态。
我们从问题出发学习，运用知识解决了当下地困扰。从而让我们尝到了运用知识解决问题，提升能力的甜头。越加地喜欢上阅读，于是按带着问题学习的这个方式，越读越多，解决的问题越大越复杂，滚雪球似地让个人能力和认知提升越大。
2、书单与问题单地对比：知识树对应的是书单，而问题树对应的是问题单。
我们收藏很多书单，或者是买了很多书，但是读的时候漫无目的，都不能起到太大的作用。即便这本书读完了，如果不能联系到自身具体情况，运用不到生活中去，可能过了一段时间你连内容都记不清了。
如果采用列问题单的方法，我们学习目标就更加清晰，而且获得的反馈也很及时，知道哪些知识有用，哪些没用。比如我最近觉得需要提高演讲能力，那么我就会去寻找与提高演讲能力相关的书籍、视频来学习，然后马上去应用，看看哪些知识能够结合我的自身情况使用。
相比列清单而言，列问题单方式，更利于我们真正学到东西，获得成长。
如何列问题单呢？我们可以用两个指标来进行评估，分别是相关性和好奇心。
（1）相关性就是在短时间内能否带来看得见的好处，好处越大越显而易见分数越高。举例子对比，“宇宙有没有外星人？”这个问题对我们用处不大，所以相关性就会低。而如果是“该怎么提高表达能力”这个问题能够让我们明显地提升，所以相关性就高；
（2）好奇心是你很感兴趣、会长期去做、并且有动力去学的，兴趣越大分数越高。还是拿外星人和表达能力来比较，这个时候外星人这个问题地好奇程度就明显高于表达能力。
把自己需要学习和研究的问题列到你的问题单里去，按照这两个指标分类，单项最高是10分，可以算一下总分。如果事态紧急，你可以优先选择相关性高的来做。平常学习中，可以从两个指标相加总分最高的那些问题开始。
问题单
具体步骤分为以下4点：
1）罗列：把自己所有问题都罗列出来。越多越好
2）打分：按照与自己的相关性和好奇心2个指标对问题打分，满分10分。
3）排序：将问题排出优先级，如果事情紧急，可以从相关性开始解决。平常学习中，可以从总分最高的问题开始。
4）学习计划：最高优先级的问题选出来后，分析为了解决这个问题，需要学习哪些知识？
这个方法是不是所有问题都适用呢？
也不是的。
你的问题还是需要具备一定的复杂性，如果是过于简单的问题就没有必要列上去。比如明天要穿什么衣服上班。
如果两项总分相同，无法做出选择，可以考虑给这两个指标增加权重。因为我们运用这个方法的时候是假设这两个指标同样重要，但是如果学习者急于解决当下的问题，也就是说相关性在他心里更重要一些。他可以把相关性的权重设为3，好奇心的权重设为2。
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