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关键词：舒适区 积木式学习 认知
图书馆式 仓库式 曾国藩
临界知识 第一性原理
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学和习就是一种通过不断改变提升认知，进而改变对于世界的态度，进而实现改变自己行为的过程。而对于学习，就是介于舒适区和非舒适区之间的区域，从而避免自己在舒适区中无法进一步提升，也防止由于一味地高大难让自己止步不前。
而学习的过程就像搭积木一样，不是直接没有任何基础凭空搭建，也不是零零散散地随便摆布，而是建立在一个相对稳定的基础之上，并且不断地找到匹配的板块向上搭设。所以可以说，学习是一个相互关联和递进的过程。
但是，面对巨大的知识领域，任何人穷其一生也无法窥探一角。所以，对于我们来说要构建起自己的知识框架而不是一个个零散的信息，从而不管是对于新知识的获取还是使用，只需要把他放在合适的位置，并且需要使用的时候知道从哪里找到就可以。
即使如此，不同的知识有不同的说法，如何在这些知识中分清楚真正重要和关键的，并且能够让通过学习这些知识真正地改变自己才是关键。因此，面对这些不同情况，我们只有学习它们的底层逻辑和第一性原理，才能够使得学习事半功倍和避免人云亦云的低效率学习。
就像对于曾国藩来说，面对对手的各式各样，坚持自己“结硬寨，打呆仗”的方式，反而可以起到无往不利的成就。而如果一味地“学”各种各样战术和策略，却没有真正“习”得关键知识，那么只会让自己的知识仓库更加混乱。
所以，对于学习来说，不仅仅是要学各种各样的知识，并且把他们有效地分类汇总、学有所用。更要通过大量的习，来总结出这些知识结构中不变的规律和原理，这样才能面对复杂情况却可以做出正确的行动。而不管是对于知识的图书馆式的分类，还是对于知识的原理总结，都是把不同的知识建立在不变的基础上的。
我们常常比较机器智能和人的智能，关键也就在于学和习的区别，对于机器智能来说更多的是学了大量的知识，而只是相当于放在了知识的仓库中，记下了大量的棋谱。
而人的智能则是可以通过把不同的知识进行分类汇总，更重要的是可以通过内化学到的知识，形成自动化和条件反射式的习。从而再次面对相关性的场景的时候，就可以自动根据学习到的做出反应。
所以，对于我们个人来说，一方面，要有目的地学习，也就是知道把学到的知识放在自己知识框架的哪些位置，从而知道新知识对于哪部分的旧知识补充，以及用的时候需要调动哪部分知识。
另一当面，我们要有意识地发现知识背后的底层规律和第一性原理，学会从运用关键知识解决不同的问题，从而避免纷乱复杂的知识让自己陷入焦虑。
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