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一、 gp扩容步骤
1.1 初始化机器
目标：新增加的机器需要初始化和已有机器环境一样。
具体包括不限于以下内容： 创建用户名，设置环境变量，创建数据目录，安装greenplum软件包，解压目录路径。
1.2 修改host
集群所有机器（包括已有机器和新扩容机器）的/etc/hosts文件中，增加新扩容机器的host配置。
1.3 修改GP配置文件
具体修改三个文件。
其中allhostlist，seghostlist文件中添加新增机器的host。
新增文件host_expand，并把新增机器的host写入该文件中。
1.4 打通ssh互信登录
执行命令：
/home/gpadmincloud/install/bin/gpssh-exkeys -f /home/gpadmincloud/deploy/host_expand
备注：host_expand只需是新增加机器的host，而非全部机器HOST。这样也可以实现已有其他机器到新增机器的无密登录。
1.5 生成扩容配置
a) 创建数据库myexpand：执行命令create database myexpand;
作用： 用于存储扩容进度等信息。
b) 执行命令，生成配置。gpexpand -f host_expand -D myexpand。
在命令执行过程中，会交互式的让用户确认相关信息。其中一步是确定扩容节点的分布方式。
提示如下：
What type of mirroring strategy would you like?
spread|grouped (default=grouped):
需要注意的是，这里的分布方式和集群初始化时选择的方式不一定要求一致。也就是说以前机器如果是spread分布，新增加节点既可以是grouped，也可以是spread分布。
对于不同模式，新增机器数量限制如下：
Grouped Mirror： 则新增机器数量必须大于等于2，确保新增加的primary segment节点和mirror segment节点不在同一台机器上。
Spread Mirror: 新增的主机数至少要比每台主机上primary Segment的数量大于1，这样才能确保Mirror可以平均分配在其他的Segment节点上。例如：如果现在单机primary segment数量为3，则新增机器必须大于等于4。
c) 配置文件内容如下：
sdw4-xx-41ma83j3:sdw4-xx-41ma83j3:40000:/data/greenplum/primary/gpseg12:27:12:p:41000
sdw5-xx-41ma83j3:sdw5-xx-41ma83j3:50000:/data/greenplum/mirror/gpseg12:51:12:m:51000
sdw4-xx-41ma83j3:sdw4-xx-41ma83j3:40001:/data/greenplum/primary/gpseg13:28:13:p:41001
sdw6-xx-41ma83j3:sdw6-xx-41ma83j3:50000:/data/greenplum/mirror/gpseg13:55:13:m:51000
sdw4-xx-41ma83j3:sdw4-xx-41ma83j3:40002:/data/greenplum/primary/gpseg14:29:14:p:41002
sdw7-xx-41ma83j3:sdw7-xx-41ma83j3:50000:/data/greenplum/mirror/gpseg14:59:14:m:51000
sdw4-xx-41ma83j3:sdw4-xx-41ma83j3:40003:/data/greenplum/primary/gpseg15:30:15:p:41003
sdw8-xx-41ma83j3:sdw8-xx-41ma83j3:50000:/data/greenplum/mirror/gpseg15:63:15:m:51000
sdw5-xx-41ma83j3:sdw5-xx-41ma83j3:40000:/data/greenplum/primary/gpseg16:31:16:p:41000
sdw6-xx-41ma83j3:sdw6-xx-41ma83j3:50001:/data/greenplum/mirror/gpseg16:56:16:m:51001
sdw5-xx-41ma83j3:sdw5-xx-41ma83j3:40001:/data/greenplum/primary/gpseg17:32:17:p:41001
sdw7-xx-41ma83j3:sdw7-xx-41ma83j3:50001:/data/greenplum/mirror/gpseg17:60:17:m:51001
sdw5-xx-41ma83j3:sdw5-xx-41ma83j3:40002:/data/greenplum/primary/gpseg18:33:18:p:41002
sdw8-xx-41ma83j3:sdw8-xx-41ma83j3:50001:/data/greenplum/mirror/gpseg18:64:18:m:51001
sdw5-xx-41ma83j3:sdw5-xx-41ma83j3:40003:/data/greenplum/primary/gpseg19:34:19:p:41003
sdw4-xx-41ma83j3:sdw4-xx-41ma83j3:50000:/data/greenplum/mirror/gpseg19:47:19:m:51000
sdw6-xx-41ma83j3:sdw6-xx-41ma83j3:40000:/data/greenplum/primary/gpseg20:35:20:p:41000
sdw7-xx-41ma83j3:sdw7-xx-41ma83j3:50002:/data/greenplum/mirror/gpseg20:61:20:m:51002
sdw6-xx-41ma83j3:sdw6-xx-41ma83j3:40001:/data/greenplum/primary/gpseg21:36:21:p:41001
sdw8-xx-41ma83j3:sdw8-xx-41ma83j3:50002:/data/greenplum/mirror/gpseg21:65:21:m:51002
sdw6-xx-41ma83j3:sdw6-xx-41ma83j3:40002:/data/greenplum/primary/gpseg22:37:22:p:41002
sdw4-xx-41ma83j3:sdw4-xx-41ma83j3:50001:/data/greenplum/mirror/gpseg22:48:22:m:51001
sdw6-xx-41ma83j3:sdw6-xx-41ma83j3:40003:/data/greenplum/primary/gpseg23:38:23:p:41003
sdw5-xx-41ma83j3:sdw5-xx-41ma83j3:50001:/data/greenplum/mirror/gpseg23:52:23:m:51001
sdw7-xx-41ma83j3:sdw7-xx-41ma83j3:40000:/data/greenplum/primary/gpseg24:39:24:p:41000
sdw8-xx-41ma83j3:sdw8-xx-41ma83j3:50003:/data/greenplum/mirror/gpseg24:66:24:m:51003
sdw7-xx-41ma83j3:sdw7-xx-41ma83j3:40001:/data/greenplum/primary/gpseg25:40:25:p:41001
sdw4-xx-41ma83j3:sdw4-xx-41ma83j3:50002:/data/greenplum/mirror/gpseg25:49:25:m:51002
sdw7-xx-41ma83j3:sdw7-xx-41ma83j3:40002:/data/greenplum/primary/gpseg26:41:26:p:41002
sdw5-xx-41ma83j3:sdw5-xx-41ma83j3:50002:/data/greenplum/mirror/gpseg26:53:26:m:51002
sdw7-xx-41ma83j3:sdw7-xx-41ma83j3:40003:/data/greenplum/primary/gpseg27:42:27:p:41003
sdw6-xx-41ma83j3:sdw6-xx-41ma83j3:50002:/data/greenplum/mirror/gpseg27:57:27:m:51002
sdw8-xx-41ma83j3:sdw8-xx-41ma83j3:40000:/data/greenplum/primary/gpseg28:43:28:p:41000
sdw4-xx-41ma83j3:sdw4-xx-41ma83j3:50003:/data/greenplum/mirror/gpseg28:50:28:m:51003
sdw8-xx-41ma83j3:sdw8-xx-41ma83j3:40001:/data/greenplum/primary/gpseg29:44:29:p:41001
sdw5-xx-41ma83j3:sdw5-xx-41ma83j3:50003:/data/greenplum/mirror/gpseg29:54:29:m:51003
sdw8-xx-41ma83j3:sdw8-xx-41ma83j3:40002:/data/greenplum/primary/gpseg30:45:30:p:41002
sdw6-xx-41ma83j3:sdw6-xx-41ma83j3:50003:/data/greenplum/mirror/gpseg30:58:30:m:51003
sdw8-xx-41ma83j3:sdw8-xx-41ma83j3:40003:/data/greenplum/primary/gpseg31:46:31:p:41003
sdw7-xx-41ma83j3:sdw7-xx-41ma83j3:50003:/data/greenplum/mirror/gpseg31:62:31:m:51003
1.6 初始化sgment并加入集群
1.6.1 执行命令
gpexpand -i gpexpand_inputfile_20180815_210146 -D myexpand
gpexpand_inputfile_20180815_210146 文件为在步骤1.5中生成的扩容配置文件。
1.6.2 异常处理
这里经常会出现问题，需要输入gpexpand -r -D gpexpand让你回滚扩容操作，但是此时数据库关闭了，并且不能直接用gpstart启动。
因此先执行gpstart –R 启动数据库。再执行gpexpand -r -D myexpand命令进行回滚操作。
回滚成功后，再按照1.6.1步骤，进行segment初始化。
1.7 重分布表
执行命令
gpexpand -D myexpand
该命令会对所有的数据库和表进行重分布。按照对应表的分布键，把数据打散到各个节点，包括新增加的机器。从而实现了扩容操作。
1.8 临时数据清理
执行命令：
gpexpand -c -D myexpand
该命令会对步骤1.6中在myexpand数据库中生成的schema进行清理。
二、 扩容原理分析
gpexpand命令对集群扩容的原理：首先把新增HOST节点添加到master元表。并按照步骤1.5生成的配置对各机器segment初始化和启动操作。
最后执行alter table操作。
ALTER TABLE ONLY xx SET WITH(REORGANIZE=TRUE) DISTRIBUTED by(xx )。
该操作会导致greenplum对表数据进行重分布。从而实现把原集群数据打散分布到新集群中。
2.1 初始化过程分析
在步骤1.6中，执行gpexpand -i gpexpand_inputfile_20180815_210146 -D myexpand对扩容节点初始化。
完成事情有如下三步：
1， 把新增加的节点加入到master元素表中。可以通过select * from gp_segment_configuration order by dbid asc;查询到新节点已经被加入到集群中，但新增加节点暂时没有数据。
2， 在myexpand数据库中，创建名为gpexpand的schema，这个schema用于保存扩展的所有信息，例如每个表重分布的进度等详细信息。
Status表用于记录扩容进度信息。
myexpand=# select * from gpexpand.status;
status | updated
-------------------+----------------------------
SETUP | 2018-09-18 11:17:29.807489
SETUP DONE | 2018-09-18 11:17:35.294699
EXPANSION STARTED | 2018-09-18 11:18:02.816792
expansion_progress记录数据库表重分布速度等信息。
myexpand=# select * from gpexpand.expansion_progress;
name | value
------------------------------+-----------------------
Bytes Done | 53412116448
Estimated Time to Completion | 00:16:55.504644
Tables In Progress | 1
Bytes Left | 59420929408
Bytes In Progress | 142668912
Tables Left | 229
Tables Expanded | 498
Estimated Expansion Rate | 55.9369898011315 MB/s
status_detail表记录各个表的重分布过程以及进度。
myexpand=# select distinct(status) from gpexpand.status_detail where dbname='gpadmincloud';
status
\-------------
COMPLETED
NOT STARTED
IN PROGRESS
3， 将数据库中的所有表全部修改为随机分布（DISTRIBUTED RANDOMLY），这个状态会在步骤1.7中采用alter方式修改回来。同时会把以前的分布键保存在gpexpand.status_detail中，供后面数据重分布恢复分布键。
修改SQL为：UPDATE gp_distribution_policy SET attrnums = NULL ，通过对数据字典表gp_distribution_policy修改分布键。这种方式避免了数据的重分布。
2.2 数据重分布
在步骤1.7中，命令后gpexpand -D myexpand。会对每一张表执行命令。
ALTER TABLE ONLY t1 SET WITH(REORGANIZE=TRUE) DISTRIBUTED byxxx)。把初始化过程中修改为随机分布的表进行还原。Alter命令会对所有数据重分布。从而实现历史数据分散到所有节点（包括新扩容节点）。
三、 扩容性能分析
3.1 原始数据
3.1.1 100G数据
机器配置：
Segment配置：4 核 16 GB 160GB SSD云盘。
| Master规格 | 扩容目标 | 耗时（分钟） |
|---|---|---|
| 2核 8GB | 3->6 | 19 |
3.1.2 300GB数据
机器配置：
Segment配置：4 核 16 GB 160G SSD云盘。
| Master规格 | 扩容目标 | 耗时（分钟） |
|---|---|---|
| 4 核 8 GB | 5->8 | 30 |
| 4 核 16 GB | 8->12 | 23 |
| 4 核 16 GB | 12->16 | 18.5 |
3.1.3 600GB数据
机器配置：
Segment配置：8 核 32 GB 320G SSD云盘。
| Master规格 | 扩容目标 | 耗时（分钟） |
|---|---|---|
| 4 核 8 GB | 10->16 | 36 |
| 4 核 16 GB | 16->24 | 22.5 |
| 4 核 16 GB | 24->32 | 17.3 |
3.1.4 1TB数据
机器配置：
Segment配置：8 核 32 GB 640G SSD云盘。
| Master规格 | 扩容目标 | 耗时 |
|---|---|---|
| 4 核 8 GB | 20->40 | 31.7 |
| 4 核 16 GB | 40->60 | 20.5 |
3.2 结论
1，同样的数据量，节点越多，扩容速度越快。
2，同样的节点数，扩容速度基本上和数据量成反比。
四、 常见问题小结
1， 执行命令gpexpand，出现Cannot allocate memory 。
原因： master节点内存不足。
解决办法：升级master节点内存数量，或者替换master机器。
最主要是提前规划好master节点规格，包括CPU和内存。
2， 执行扩容过程中，已有链接是否会断开？
答：会。
原因：在步骤1.6过程中，需要重启Greeplum集群。所以已有链接会出现断开情况。
解决办法：业务方重新链接即可。
3，重分布过程，数据库是否可用，只读 or 可读可写？
答：可用，可读可写。
原因：
gpexpand是采用表重分布方式来对集群扩容。对于已经重分布的表，则新写入的数据则根据分布键，按规则放置在不同节点。
如果是对还未重分布的表进行写入数据，则这些新写入的数据，按照随机分布方式，分布到各个节点（也包括新增加的机器节点）。最后在执行alter 操作修改分布键时，数据重分布到所有其他节点。
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