简评：介绍 12 个免费的深度学习课程，从基础到最新前沿全覆盖。
本文以英文课程为主，中文去 Udacity 吧，财务部请给我打 10 块钱，蟹蟹 ·_·。
Deep Learning 改变着世界，各种利用 DL 的技术已经开始服务人类：
- 发现癌症（准确率远超人类病理学家，Google 用深度学习算法检测癌症 ）、
- 图片处理（让 AI 来协助你画画）
- 自动驾驶（硅谷顶级投资家预测：10 年内路上将到处都是自动驾驶汽车 ）
- 等等。。
本文收集了 12 个免费在线课程（11 个英文，1 个中文）,涵盖了深度学习的基础到今天最前沿的研究。
在开始一切之前，建议看一下作者之前的文章：
深度学习的定义：
“Deep learning is a subfield of machine learning concerned with algorithms inspired by the structure and function of the brain called artificial neural networks.”— Jason Brownlee from Machine Learning Mastery
Deep Learning 在线课程
- 用 TensorFlow 创建深度学习的应用（免费 + 付费）
这个站涵盖深度学习的基本组成部分，它的意义，工作原理，以及开发构建各种算法所必需的代码，如深卷积网络，变分自动编码器，生成对抗网络和循环神经网络。
本课程的主要重点不仅仅是了解如何构建这些算法，而且还要讲解如何应用。
- 机器学习中的神经网络（免费 + 付费）
多伦多大学在线课程，人造神经网络及其如何用于机器学习，如何用于语言和对象识别，图像分割，建模语言和人体运动等。强调基本算法和实现所需的实操性。
这个课程是为有一年以上编程基础开发者而设计的。课程指导你 DL 第一步，学习如何让 GPU 服务器计算 DL，并一步步应用于最先进的艺术领域，计算机视觉模型，自然语言处理和推荐系统。
MIT 的在线课程，一个为期一周的深度学习方法论课程，有机器翻译，图像识别，游戏，图像生成等实例。
- 6.S094: 自动驾驶项目（免费）
MIT 在线课程，一步一步学习自动驾驶项目。（可以看看：用游戏 GTA 训练电脑实现自动驾驶）
- 深度学习（中文+免费）
Google 在 Udacity 的免费课程。
（园长：Udacity 上面大把资源，虽然有些要付费，但胜在中文还能考证，证还被各种大公司比如 Google，FB 承认）
- 深度学习自然语言处理（免费）
牛津公开课（应用课程），侧重于循证神经网络分析、生成语音和文本处理的最新技术研究。介绍了相关机器学习模型的数学定义，并得出了相关的优化算法。
Deep Learning 夏令营面向有一些机器学习基础（但不深入）的在校研究生、工程师、研究员。
- 神经网络在线课程（免费）
这是一个研究生课程，涵盖基本的神经网络以及更高级的课题。
三小时免费课程，通过视频和PPT，快速入门深度学习的基本知识。
- Python 的深度学习（免费 + 收费）
在这个课程中，你将学习如何使用 Keras 2.0（最新版本的 Python DL 的库） 应用于神经网络和深度学习的实践。
参考：Dive into Deep Learning with 10 free online courses（有更改）
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延伸阅读（DL 项目）：
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