医疗CT影像肺结节检测参考项目(附论文)

作者: zhwhong | 来源:发表于2016-12-17 21:43 被阅读2984次
    示例效果图

    Github项目

    1. chestdetect

    python实现,numpy, skimage, PIL, cv2实现的检测,代码很短,优先加进来试试效果。

    2. Lung-Nodule-Detection

    matlab实现,转成python试验。项目中步骤如下:

    1. segmentation: 形态学操作 morphological operation
    1. preselection: 用threshold去除血管和大部分非结节部分,减少误判
    2. feature extraction: 对每个 nodule candidate 提取27个 feature 用于分类

    3. DiagnoseSystem

    MFC实现的界面系统,有参考价值的是RBDCM图像分割的操作,包括:

    1. 对图像的基本处理(均值滤波,中值滤波,Sobel算子,Prewitt算子,Roberts算子,拉普拉斯算子)
    1. 阈值分割(手动阈值,熵分割,OSTU分割,矩量分割)
    2. 直方图绘制,全局直方图增强;

    4. pylidc

    LIDC数据集索引,将LIDC数据集parse后放到sqlite数据库中,方便查找。可以跟我们自己实现的label查找相比较,可以排错。

    5. lung_nodule

    3D CNN模型判别。用了Theano和Lasagne框架。(Github Readme有GIF原图)

    6. LungProcessor

    java实现,用了灰度threshold提取结节。

    7. luna16

    貌似是某人在某个课NWI-IMC037上的课程作业,代码比较乱,还没看懂

    8. nodule-seg

    还没看懂……

    9. lung_nodule_analysis

    康奈尔某课程作业


    Paper

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    ……


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      网友评论

      • Vagabond_0910:你好,博主。chestdetect项目中要实现的结果是什么,怎么知道代码是不是跑通了?谢谢,可以的话,麻烦留下联系方式吧?qq1195693270 万分感谢
        Vagabond_0910:@Vagabond_08a6 嗯嗯,非常感谢。我看这个代码短,先简单实验一下。
        zhwhong:不好意思,这个我没跑过,而且这个是之前整理的,现在有很多更好的方法出来了,你可以看看其他的新方法。联系方式个人介绍下面有。
      • 单人远行:请问最开始的效果图是哪个项目里的?
        单人远行:@zhwhong 你好,我有些问题想要请教一下,不知道能不能留个联系方式?我QQ827859032
        zhwhong:哦,最开始那个是我自己做的CT切片gif图
      • 洽洽原香:感谢你的整理~
        zhwhong:没事,不谢,互相学习:relaxed:

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