注：本文资料主要来自小能熊终生学习学院《知识管理OS训练营》，有兴趣的朋友可以查看「小能熊(candobear)」官网。
@文刀的Evernote笔记体系.png
why | 与我何干？
- 自己的论文阅读写作，科研工具的使用，算法编程的复盘，乃至和另一半的矛盾，从工作、学习到生活，都涉及到信息的收集、整理、归类、内化和提取运用；
- 如果没有一套良好的笔记体系来管理多维度、碎片化的信息，那么遇到问题时就只能依靠过往经验、自动化的旧习惯而无法快速高效地应用新的更适合的方法技能，这就会导致「反复掉坑」而成长缓慢甚至无法成长。
- 我们每个人都希望自己的能力能够快速高效地增长，以实现自己的梦想——这种「快速高效」就必须得依赖科学系统的方法论和克制极致的利器，前者是秩序，后者是杠杆，两者一结合就能提高我们的生命ROI（即投资回报比）。
因此，为什么要学习「知识管理OS」？
就是为了给进入自己大脑（内/外脑）的信息以秩序，用Evernote等利器为杠杆，更好地撬动自己输出的数量和质量，产生更大的价值。
（最终还是通过自己的价值去交换别人的价值，过上更好的生活，满足更大的自我实现需求）
what | 费曼一下！
@MzSavage老师说：学习中最重要的事情就是「关注经验是怎样发展的」——这个发展过程就基本体现在「学习闭环」的各个环节中。
学习闭环(图片来自「小能熊终生学习学院」).png
「学习」和「记忆」是相互缠绕，不可分割的——学习的过程也是记忆的过程，记忆的过程也就是信息流动的过程。
想象一股泉水正在流动，我们自然而然地就会想到这样三个问题：
- 这股泉水感受起来怎么样？（当下-现在）
- 这股泉水从哪里冒出来的？（溯源-过去）
- 这股泉水流到哪里去了？（展望-未来）
信息就是这样一股泉水，我们也需要问它这三个「保安式」的问题：
- 信息啊信息，你是谁？（费曼技巧、笔记本分类）
- 信息啊信息，你从哪里来？（Inbox体系）
- 信息啊信息，你要到哪里去？（费曼输出）
how | 如何落地？
有些变动不大的任务，确定性的SOP(常规任务流程)会比较好；但对于涉及较多创造性的学习工作等任务，提问式的SOP会更好（更开放）。
因此，如果在信息流动过程中，依据「学习闭环」为自己设计提示性问题会有很大的意义。
以下仅为示例：假设我要搜索「费曼技巧」
第一轮：前三问
① 费曼技巧啊，你是谁？
- 先确认搜索关键词「费曼技巧」、「费曼」（很多时候脑子里就还只是一个混沌的困惑，搜索目标还没有确立，这时立即搜索就会东搞西搞）
② 费曼技巧啊，你从哪里来？
- 确认关键信息源以及搜索工具：wiki，google浏览器
- 通过wiki搭建主题清单，补充更多的关键词
③ 费曼技巧啊，你要到哪里去？
- 搜索到的资料剪藏到Evernote的Inbox中
第二轮：后三问
① 费曼技巧啊，你到底是谁？
- 在Evernote中进行2W2H费曼——高亮+插卡片，并做好分类；
② 费曼技巧啊，你到底从哪里来？
- 在XMind中搭建知识体系，梳理费曼技巧及其相关的知识的关联，搞清楚其来龙去脉。
③ 费曼技巧啊，你到底要到哪里去？
- 费曼技巧可以帮助我解决哪些问题，列个可能清单吧！
- 可以先建立一个模板，梳理可能的行动方案（框架）。
how good | 赋予意义！
- 向信息提这三个问题，本质上就是在向自己提这三个问题：
我是谁，我从哪里来，我要到哪里去。
- 生活就是哲学本身，而这三个问题就是生活的智慧。
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