《OpenCV轻松入门：面向Python》读书笔记
作者：李立宗
出版社：电子工业出版社
出版时间：2019-05

第13章 直方图的处理

13.2 绘制直方图

• Python的模块matplotlib.pyplot中的hist()函数能够方便地绘制直方图，我们通常采用该函数直接绘制直方图。
• 除此以外，OpenCV中的cv2.calcHist()函数能够计算统计直方图，还可以在此基础上绘制图像的直方图。

13.2.1 使用Numpy绘制直方图

  模块matplotlib.pyplot提供了一个类似于MATLAB绘图方式的框架，可以使用其中的matplotlib.pyplot.hist()函数（以下简称为hist()函数）来绘制直方图。
  【例13.1】使用hist()函数绘制一幅图像的直方图。

import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
o=cv2.imread("image\\boat.jpg")
cv2.imshow("original",o)
plt.hist(o.ravel(),256)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()

13.2.2 使用OpenCV绘制直方图

  OpenCV提供了函数cv2.calcHist()用来计算图像的统计直方图，该函数能统计各个灰度级的像素点个数。利用matplotlib.pyplot模块中的plot()函数，可以将函数cv2.calcHist()的统计结果绘制成直方图。

import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
o=cv2.imread("image\\girl.bmp")
histb = cv2.calcHist([o],[0],None,[256],[0,255])
histg = cv2.calcHist([o],[1],None,[256],[0,255])
histr = cv2.calcHist([o],[2],None,[256],[0,255])
plt.plot(histb,color='b')
plt.plot(histg,color='g')
plt.plot(histr,color='r')
plt.show()

图13-15 绘制彩色图像各个通道的直方图

13.2.3 使用掩模绘制直方图

在函数cv2.calcHist()中，参数mask用于标识是否使用掩模图像。当使用掩模图像获取直方图时，仅获取掩模参数mask指定区域的直方图。

【例13.10】演示绘制掩模结果图像的直方图。

import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
image=cv2.imread("image\\girl.bmp",cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
mask=np.zeros(image.shape,np.uint8)
mask[200:400,200:400]=255
histImage=cv2.calcHist([image],[0],None,[256],[0,255])
histMI=cv2.calcHist([image],[0],mask,[256],[0,255])
plt.plot(histImage)
plt.plot(histMI)