《PBI系列类目大词群店竞争透视 07》花随花心著

作者: 花随花心 | 来源:发表于2018-09-06 10:08 被阅读0次

商业智能数据分析师，花随花心。

大家好，我是花老师。今天，这堂课是整个PBI系列的第07课，核心关键词正如本文名字一样，类目大词、群店、竞争透视。当然，这么讲肯定是不好理解的，不过没关系，稍后我会好好给大家分享。

还没有看过上6堂课的同学，要记得提前预习，文章名如下：

《PBI系列车图色彩搭配数据分析 01》花随花心著；

《PBI系列竞品评论流量词云分析 02》花随花心著；

《PBI系列快选人气新品池品质档 03》花随花心著；

《PBI系列天猫国际搜索属性分析 04》花随花心著；

《PBI系列京东词根分析时段流量 05》花随花心著；

《PBI系列关键词多维度市场分析 06》花随花心著；

那么，接下来，就让我们正式进入主题。

正文

电商数据分析，实际上可以研究的数据特别多，不见得非要研究生意参谋。这不，今天继续用红酒这个类目的数据来进行竞店分析。之所以选择用红酒，只不过是因为花老师喜欢喝红酒罢了，与其讲一些早就被讲烂的类目，何不如这个系列就一直沿用红酒来进行分享。

今天的主题，核心关键词大家都看到了。接下来，我准备用红酒这个大词来进行数据分析。最终，数据图表，如下所示

跟我学习许久的同学应该都很清楚了，花老师喜欢按部就班，所以自己在学习的时候，切莫跳着学，否则很有可能自己把自己给晕掉了。

正如上面这个图所看到的，关键词就是红酒，这里的数据可以看出一共有8家竞店，一共215个单品。但是，我希望别误会了，这8家店，是单品可以挤进红酒这个大词销量排序的前8位的店铺。而215个单品，指的是这8家店的所有单品总数。

这么说，大家应该就很好理解了。原来，今天的这堂课，分享的就是这些能挤进去类目Top的店铺的实际情况，而不仅仅分析单品。当然，想要分析这8个单品也是没问题的，只不过我们今天换个角度来分析罢了。

这8个指标，分别包括一口价、促销价、收藏量、评论数、月销量、描述分、服务分、物流分，图上所示，每个指标都有5项细分指标数据，俗称五数概括。通过这5个指标，我们可以看出这8家店铺，实际上的平均水平如何，如果自己也想把店铺做进Top，那自己需要付出多大的代价，应该可以很清楚看到。

由于我选择的是销量Top，因此这里的数据非常具备代表性。剩下来的，就是通过分析这些基础数据，来给自己制定目标，也就是即使不以Top为目标，那我自己完成其10%总可以吧，实在不行就9%，再不行就8%，以此类推。

所以说，不怕目标大，就怕没目标。通过这个方法，我们可以很快制定出，自己店铺，全店的一个月的目标。为什么要以全店来作为目标，而不是单品呢？很简单，我们是希望把鸡蛋都放在一个篮子里呢，还是多个篮子里呢？反正做单品想做爆很难，那何不如用多个单品去凑数，总会出单的，这个只是概率问题。

如果一直都没有概率，那很明显，是自己出问题了，不怪平台。

就五数概括而言，通过最小值，最大值，我们可以明确知道某一个指标的上限和下限在哪里，通过中位数和平均值，可以看出我们最起码要做到多少量才能达到一个基准线，这个线就是自己跟竞争对手们的分水岭，要是连这条线都跨不过，何谈冲类目Top。而标准差的意义在于，这些产品都离平均值有多远，也就是差距有多大，差距越小，说明数据比较集中，大家都围绕着基准线，差距越大，说明数据越离散化。

以上这些，实际上就是统计学的基础概念而已，没什么难的。数据，最厉害的武器，实际上就是统计学，我相信21世纪，最好的学科也是这个。

很惊讶吧，居然还能分析出词根的收藏量和月销量的情况，通过上面这个图，我们可以快速知道这些Top里头，实际上最受欢迎的就是葡萄、酒、红酒、进口、原瓶、支、干红、装等等这些词，把这些词组合成一句话就是，我们要往进口的葡萄酒这个方向去研究，干红，有几只装的那种最好卖。

至于词根是怎么从标题处理出来的，我有自己写的电商数据分析工具箱，这个只不过是其中一项功能而已，目前已经更新了15个免费功能，如图所示

这个功能紧跟官方的中文分词算法，无论是通过什么工具来分词的，全部最终结果也只能是这个，没有其他。如果不是的话，那只能说明那个工具不靠谱。

别告诉我还在手动一个一个去分词，可以洗洗睡了，哈哈。

除了可以分析词根的月销量和收藏量，还可以看出累计评论的占比情况，很明显，这些比较突出的词根基本都是我刚刚指出来的那些，也就是代表巨大需求量的关键词。

通过价格区间的划分，也很容易知道这215个产品，基本卖的好的价格段都定在什么位置，很明显，中低端卖的最好，在22-108这个价位，如果不确定这个价位是不是中低端，只需要在搜索入口搜索红酒，查看价格段即可。

最后，来看看B店的卖家承诺。实际上，由于这个类目卖的好的，基本都是B店，所以，我们可以看到正品保证、极速退款、破损包退支持的最多，基本上每个产品都有。

当然，数据如果还要继续往下研究，也是有的，只不过限于时间关系，今天的分享差不多就到这里。做这种数据图表，是可以一键刷新的，后续只需要把软件里头的数据下载之后，放到指定文件夹即可，不用每次都重新做图表，那就太慢了。

以上内容，基本上可以让大家了解到这个图表是干嘛用的。当然，其中技术方面的细节，我都会留到（付费）视频、（免费）音频当中进行详细介绍。不过，从这个系列开始，与以往不同的是，我会加入一段漫长的无声操作视频，将自己完整的操作过程记录下来，这样大家就不会说不清楚其中的细节了，由于是无声，因此我在音频当中会减掉这部分内容。