商业智能数据分析师，花随花心。
大家好，我是花老师。今天，这堂课是整个PBI系列的第09课，核心关键词正如本文名字一样，店铺分类、地区透视、关系。当然，这么讲肯定是不好理解的，不过没关系，稍后我会好好给大家分享。
还没有看过上8堂课的同学，要记得提前预习，文章名如下：
《PBI系列 车图 色彩搭配 数据分析 01》花随花心著；
《PBI系列 竞品评论 流量 词云分析 02》花随花心著；
《PBI系列 快选 人气新品池 品质档 03》花随花心著；
《PBI系列 天猫国际 搜索 属性分析 04》花随花心著；
《PBI系列 京东 词根分析 时段流量 05》花随花心著；
《PBI系列 关键词 多维度 市场分析 06》花随花心著；
《PBI系列 类目大词 群店 竞争透视 07》花随花心著；
《PBI系列 搜索环境 竞店 二维矩阵 08》花随花心著；
那么，接下来，就让我们正式进入主题。
正文
实际上，在之前的8节课当中，我们经常可以看到一个非常重要的概念，地区。当然，地区可以细分为国家、省份、城市，甚至县区、街道都是可以的。关键在于，我们拿到的数据集当中，这里的地区究竟可以分列出多少种不同的字段而已。
就我目前拿到的无线端综合排序的数据情况来看，基本可以拆分出省份和城市。实际上，这次拿到的数据还算是比较丰富的，如图所示
这么多的字段，如果有学过前面8节课的同学，我相信是可以通过这份数据做出不一样的图表出来。而我们今天的核心重点，就在于地区这个维度。
通过PBI自带的地图，我们可以快速知道究竟哪些省份的销量是最高的，由于文字不如图表直观，因此通过这里的地图透视出来的信息，我们可以在宏观上掌握不少资料。
当然，我如果点击这里的红色框框按钮，就可以进入深化模式，深挖具体的城市。PBI会自动进入某一个省份里头，我们可以看出如果点击山东省的话，那么里头济南市和烟台市的贡献度最大，光烟台市的月销件数就达到63941件。
以上数据，我获取的是无线端前20页的综合排序数据，因此也可以看出综合排序的一些规则。当然，我忘了讲，这是红酒这个关键词的数据。
当我选中山东省之后，整个数据集的产品总数一共是58个，涉及店铺数36家，收藏总数达到1.26百万等等，大家可以大致了解一下。
与此同时，其他数据也跟着发生变化，如图所示
这就是PBI的好处，实时更新。
通过给店铺类型进行分类，我们可以看出这个对比图上面的信息，除了不同地区之间店铺总数的对比之外，还可以看出不同店铺类型的占比数是多少，很明显，旗舰店开的最多的就是上海市，这里我忘了给上海省处理掉省这个字了，一时疏忽。
不同地区，单品数的占比也不同，除了店铺数不同，我们可以看到实际上从单品数的角度来说，上海市是最多的，据我估计，应该有不少的大卖家聚集在这里。
从评论数来看，想不到湖北省居然是排名第二，山东省排名第三，说明这个地区的买家更爱留评论，那说明什么呢？不妨开始研究一下这个地区的买家秀如何。
通过这个图，我们可以看到一堆密密麻麻的数据块集合在一起，通过这里我们可以具体研究一下哪些值比较异常，比如右上角那个店铺，旗舰店来的，我研究一下他的店铺名叫什么，如图所示
在无线端的实时排名是153，可以根据这个数据锁定具体的店铺名，如图所示
OK，找到对应的单品，以及店铺链接，如图所示
既然已经可以锁定了这家店铺这么厉害，那是不是可以通过竞争情报去锁定对方的单品操作数据，研究一下对方都是怎么做的？
除此之外，如果我想对比一下，究竟这4种类型的店铺，哪一种店铺的收藏人气对销量的影响比较大，该怎么办呢？其实很简单，把实时排名这个维度的数据去掉即可，如图所示
中间这条趋势线是一个分水岭，在上面的颜色块说明斜率比较高，很明显，斜率最高的就是黄色块，专营店。也就是很有可能，在红酒这个类目下，在无线端综合排序下，收藏人气对其销量的影响更大，这个就是所谓的关系分析法。
关于这次数据获取的方法，实际上是我自己写的数据分析工具箱当中的其中一项功能，可以获取手淘无线端的数据，默认有4种排序结果，分别包括综合、销量、价格和信誉，如图所示
目前为止，这个是第5代版本，一共有15个免费功能，当然随着我后面的不断更新，肯定会加入更多实用功能进来，尽请期待！
以上内容，基本上可以让大家了解到这个图表是干嘛用的。当然，其中技术方面的细节，我都会留到（付费）视频、（免费）音频当中进行详细介绍。不过，从这个系列开始，与以往不同的是，我会加入一段漫长的无声操作视频，将自己完整的操作过程记录下来，这样大家就不会说不清楚其中的细节了，由于是无声，因此我在音频当中会减掉这部分内容。
希望我今天的分享能对大家有所帮助，谢谢！想要获取这堂课的核心技术的同学，如下所示操作即可
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