常用和高级数据分析及挖掘库安装

一、常用数据分析库
安装命令：pip install / conda install *(如果安装了 Anaconda 可使用后面那个命令，但是缺点就是 conda install 会安装或更新库所以来的各种库，而 pip install 不会更新) *

1. pip install numpy (建议：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy 在这里下载对应版本的 whl文件，安装下载之后我们以后就没必要去安装 mkl 了，本地安装格式：pip install 路径\文件名.whl)
2. pip install scipy
3. pip install pandas
4. pip install matplotlib

简介:
Nuympy : 提供常用的数值数组、矩阵等函数
优点：1.是基于向量化的运算 2.进行数值运算时 Numpy 数组彼 list 效率高
Scipy: 是一种使用 NumPy 来做高等数学、信号处理、优化、统计的扩展包(https://docs.scipy.org/doc/)
Pandas: 是一种构建于 Numpy 的高级数据结构和精巧工具，快速简单的处理数据。
数据结构：Series 和 DataFrame
Matplotlib: 绘图库

二、常用高级数据分析库

1. 自然语言处理工具包
   安装：pip install -U nltk
   应用：文本提取、词汇切分、词频分析、词袋模型、情感分析

2. 图计算和社交网络分析
   安装：pip install -U python-igraph (直接这样安装可能会出现问题)
   解决办法：
   1- 打开网址：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/
   2- 下载对应 python 版本的 whl (笔者是 wind7x64位 py 是 3.6)：
   

   1522148091(1).jpg
   3- 下载完之后，使用命令窗口指定到该目录下，并以 pip install 文件名 进行执行：
   1522148244(1).jpg

3. 基于 Scipy 之上的一个用于机器学习的 Py 模块
   安装：pip install -U scikit-learn

4. 统计分析模块
   安装：pip install statsmodels
   如果安装失败则可以去这个网址：
   https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 搜索该模块并下载对应的版本，然后安装：
   

   QQ截图20180507160217.png

三、常用挖掘模块

1. 文本挖掘模块
   安装：pip install gensim

到此就基本 Over 啦~