今天刚面试完，一面刚出门就跪了，虽然没过，也发给大家面试内容。面试的是应用研究-机器学习职位
进门先是自我介绍，然后问了一下学习方向，我是机器学习方向的，就问我最熟悉哪些算法，我基本上说了一些常见的，面试官选择了SVM，问题有以下：
1、SVM的作用，基本实现原理；
2、SVM的硬间隔，软间隔表达式；
3、SVM使用对偶计算的目的是什么，如何推出来的，手写推导；
4,、SVM的物理意义是什么；
5、线性回归的表达式，损失函数；
6、做过哪些项目介绍；
7、如果给你一些数据集，你会如何分类（我是分情况答的，从数据的大小，特征，是否有缺失，分情况分别答的）；
8、如果数据有问题，怎么处理；
9、手撕代码，根据前序，中序创建二叉树。
感觉腾讯比较重视基础的问题，以上问题都回答了，面试官说挺好的，然后出门一查状态跪了，想了一下，可能是我说话语速比较快，估计好多地方可能是没有表达清楚，给还没有面试的小伙伴们一点经验。
作者：zwxxj
本文来源于牛客网
——————————
牛客网（www.nowcoder.com）
- 互联网名企笔试真题
- 校招求职笔经&面经
- 程序员求职实习信息
- 程序员学习交流社区
网友评论