最近，听到这样一个有趣的对话。
一个小女孩对四十岁的父亲说：“爸爸，为什么我最近总觉得会很困惑，遇到问题会想不清楚？”
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也许，她想从父亲那里得到一些启发。可是她已经四十岁的父亲却告诉她：“这很正常，虽然爸爸已经四十岁了，还是每天有很多困惑。”
这段对话，不由得让我联想到了我自己。从小到大，没有人大人告诉我，问题是伴随一生的，只要你活在这个世界上，就一定会有新的问题和困惑。
我受到的教育，经常是这样的：
好好考大学，考上大学，就可以好好玩了。
考个公务员，考上公务员就工作稳定了，一辈子不愁了。
赶紧找个人嫁了，结婚了，就有了依靠了。
快点生孩子，生完孩子，这个任务就完成了，你就解脱了。
可是，从来没有人会告诉我：
考上大学，你会面临找工作的选择，你该从现在开始规划了。
找到工作，你该好好提升自己的工作能力了，因为你会不断遇到职业瓶颈。
结婚以后,婆媳问题、经济问题、感情经营问题会接踵而来，你做好准备了吗？
生完孩子，如何教育孩子，怎样对孩子负责，你思考过这些问题吗？
问题，伴随着人的一生而存在。当我们解决了一个问题，就会面临新的问题。这才是人生的常态啊。
所以，如何正确的解决问题，才是值得我们一生学习的内容。而不是仅仅靠考上大学、考上公务员、结婚这样的节点，来期待问题不会发生。
当问题来临
试想一下，当你遇到问题时，最让你困扰的是什么？
是解决问题的过程吗？是等待问题的结果吗？
我想，最困扰的是，如何看清楚问题，并找到解决问题的办法。
想象一个场景，刚刚大学毕业的你，面对找工作一头乱序。你不知道自己的能力，也不知道喜欢什么样的工作，更不知道什么样的工作会更有前途。
你的爸爸说：“快去考个公务员吧，考上了就一辈子不愁了。”
你的前辈说：“公务员现在不行了，待遇都不如之前。”
你的二姨说：“现在都奉行终身学习，没有铁饭碗了，找一份能不断学习的工作很重要。”
你的同学说：“听说数据分析师挺火的，我不知道自己行不行。”
......
这是我们每次遇到问题的常态，我们不断的收集信息，又被信息淹没。当信息交织在一起，你会找到答案吗？不会，你会，头疼。
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于是，接踵而来的是：焦虑、惶恐、不安，以及怀疑自己、失眠、身体素质的下降，试问在这种状态下，你还能好好解决问题吗？
你想摆脱这样的困扰吗？那么，你应该从改变自己的思维方式做起。
毕竟，人与人之间最大的差距，不是智商，而是思维方式。
解决问题的思维：数据分析
一提到数据分析，文科生就感觉脑壳疼。满脑子想的估计就是密密麻麻的数字，让人望而生畏。
其实，数据分析是一种非常好的解决问题的思维。当你迷茫时，你甚至可以用数据分析来发现问题。
首先，问题。找到问题，永远是找到解决办法的前提。有一个非常好用的发现问题的公式。
问题=预期-现状
想一想，你想达到的目标，以及你的现状，你就能找到这其中的落差，而这之间的落差，就是你接下来要寻找的解决办法。
回到我们刚刚的就业迷题。你可以问一问自己，我期望的工作是什么？这就是预期。
我是一个不求大富大贵，小富即安的人。工作稳定，温饱有余，就心满意足了。
那你的方向应该是公务员、事业单位、老师这一类的机构。再看看你的现状，这样的机构一般需要招聘考试，你的能力离这些考试要求有多远呢？这中间的落差，就是你目前要解决的问题。
我有满腔抱负，希望能够在社会发挥所长，在专业领域不断前进。
那你的方向应该是技术专家、公司管理这一类的职位。再看看你的现状，你的技术能力、处世能力离这些要求有多远呢？
通过这样一个简单的公式，你是不是就可以找到自己的问题，进一步根据问题找到解决问题的方法。
比如，我找到的问题是：我想成为一名数据分析师，我希望进一步看到这个职位的发展方向、薪酬规划。
那你可以，用数据进一步对这个问题进行探索。对数据分析师的工作经验、薪酬等数据进行探索，从而找到这个岗位的职业路径。
你看，困扰你的职业问题是不是得到了解决。接下来，你需要做的，就是真实的去落实这样的解决方案。
思维背后的真相：从模糊到具体
为什么数据分析的思维这样有用呢？
事实上，我们在生活中经常会遇到的问题都是模糊问题，模糊问题的特点在于指向不明。
比如：我知道某个岗位不错，可是，我不知道如何修改我的简历。
把模糊问题变成具体的问题，才能真正解决问题。我们随便拿出一个招聘广告，来看看如何从模糊问题推进成具体问题。
用户运营岗
职位描述：
岗位职责:
1.负责某银行APP生活场景用户运营体系的搭建、维护和完善，包括用户的促活、转化等机制，对用户活跃、留存等核心指标负责；2.负责生活用户运营场景的策划与需求输出、资源统筹协调、效果验证总结、用户体验提升；3.负责频道运营机制搭建、频道运营管理、数据跟踪等，建立与不断优化场景建设规范，实现用户增长与留存；4.以KPI为导向，规划并落地主题营销活动策划，包括活动策划、营销推广、活动页面设计策划、活活动资源统筹协调、活动效果复盘等。
任职资格:
1.35周岁及以下，全日制本科及以上学历，市场营销、传媒相关相关优先；2.两年及以上工作经验，有互联网社区内容运营、出行、快递等相关O2O场景运营经历优先；3.熟悉用户场景运营方式，有较强的用户行为、用户价值分析总结能力、数据分析能力，注重产品用户体验；4.熟悉互联网行业运作模式，对用户运营有深度认知。有自己的用户运营方法论，拥有成熟的用户运营经验和案例；5.具备很好的逻辑思维能力和具备基础的数据提取及分析能力 。
面对这样的一份招聘文案，你可以从中提取关键性的问题。
1、互联网社区内容运用是什么？我有哪些运营案例。2、如何对用户做好数据分析？3、互联网行业运营模式是什么？我有没有独特的理解？
试着回答这三个问题，相信你就能够知道如何去改写简历了。而这种从模糊到具体的能力，恰恰是很多人不具备的能力。
而数据分析，能够帮助我们从模糊到具体。
- 模糊问题：销售量下滑→具体问题：看看产品成本、价格数据有啥变动？
- 模糊问题：运营粉丝下跌→具体问题：看看促活率、转化率，哪个环节用户流失了？
- 模糊问题：广告投放哪个渠道→具体问题：以往的数据表明，哪些渠道带来的销量上升最为直接？
- 模糊问题：旅游去哪个地方比较好？→具体问题：看看自己的预算和时间，哪里性价比最高？
- 模糊问题：高考选什么专业？→具体问题：看看历年每个专业的分数、排名、就业率，自己能被哪个专业录取？
......
把困扰你的问题，都变成数据问题，你将走出了成功的第一步。
数据分析：不仅仅是思维
思维，是指导方针。真正要实现，用数据说话。
你还需要其他技能。
思维+知识+技能+业务
四个维度的使用，才能真正帮助你解决问题。
比如，我们刚刚提出的，根据数据分析的思维，你把如何找到数据分析师的职业发展路径，转换成了工作经历、薪酬的分析。那些接下来，接踵而来的问题是：
我要了解哪些指标？（业务）
在哪里找到这些数据，如何得到？（技能）
用什么方法进行分析？（知识）
只有这四个象限同时发展，你才能算真正了解了数据分析。
人人都学数据分析
人的一生，漫长而未知。
永远不要去期待不会遇到问题，也不要期待，走上某一条道路，就可以躲避问题的发生。
问题，永远存在。
而如何去解决问题，找到化解问题的办法，才是我们一生都需要掌握的技能。
这也是为什么，每个人都应该有一些数据思维。不管你是否从事数据分析、工作中是否需要用到这样的技能，学一点数据分析的技能，将帮助你有效的规划人生，避免把过多的时间浪费在抱怨、焦虑、恐惧、迷茫，这些无意义的情绪上面。
学会数据分析。
学会带着问题生存下去。
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