跨年夜的时候，我和很多人一样在看罗胖的演讲（我通过电视收看），演讲中提到了我们都无法忽视的趋势—智能时代的到来。之前也听过万维纲老师提前解读过《未来简史》，赫拉利描绘的世界未必会到来，但是基于大数据的机器智能绝对是给人类的发展带来翻天覆地的变化。接着又看了最新一期最强大脑中的百度机器人pk我们膜拜的最强大脑们的场景，罗胖那句“你永远也不能让一个清醒的人沉睡”，人工智能正在苏醒，而我们应该主动去了解这个定义未来的东西。
我选的书是吴军老师的《智能时代》，一是我对吴军老师严谨的论证态度，扎实的学术功底和丰富的实践经历很欣赏（说崇拜也不为过啦），二来看过他的《大学之路》和专栏文章《硅谷来信》后确实对思考问题有了新思路，至少有自己没接触过的角度。最后就是吴军老师文字平实而有逻辑，表达简洁能让我这个门外汉都能愿意看下去。
好了，今天的要讲得是大数据或者说是人类对数据的运用。从古代的天文学总结的各种历法，到托勒密提出“地心说”，哥白尼提出“日心说”，开普勒提出行星三大定律这都是运用数据的结果。我们人认识世界的开始就是对数据的认识和收集。你要知道一年有多少天，一天有多少小时都得靠记录数据。而仅仅靠数据我们不足以提取理解世界现象的关键信息。我们自然要处理数据，提出某种切合数据的模型。
托勒密的“地心说”之所以能被大多数人接受，除了宗教上的优势还因为他提出了符合数据的数学模型或者说数据模型（详情可见书），根据模型他可以预测五大行星的运动轨迹和出现时间。相反哥白尼的“日心说”开始不能被大家接受很大程度上就是没有大数据，建立的模型比较粗糙，在预测行星轨道上没有地心说精确。而开普勒之所以能提出更精确的模型很大程度上上是因为他继承了老师第谷长期精确的观察数据。说到这里我们再来看阿尔法go战胜李世石，你会发现机器本身输入的棋局就是海量数据，是一个人一辈子都可能看不完的数据，在经过自我学习的算法，赢棋就应该很正常。好了，今天只是一个开头，大家之前能知道数据是资源甚至是武器。作为普通人应该关注一些于自身相关的数据，起码你可以得到别人没有的信息。
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