人工智能将进入产业并购的时代，提前布局人工智能的公司，例如Google、百度、Facebook正在引领产业发展，而后来者要通过大规模并购弥补过去的缺席。

一、人工智能布局：迟到的代价

最近英特尔斥资153亿美元收购Mobileye，获得了进入自动驾驶汽车行业的门票。根据Mobileye披露的数据，Mobileye的ADAS系统在全球范围内占有75%的市场份额，拥有超过1000万装车量。英特尔CEO Kranich在收购后表示，许多汽车厂商已经开始规划2020或2021年的车型了，英特尔必须抓紧行动。

从收购的价格分析来看，美国投资银行B.Riley的分析师CraigEllis指出，英特尔收购Mobileye的价格，是后者2017年预期收入的21倍，相比于半导体行业近三年的平均交易价格高了六倍以上。而巨资和溢价收购，英特尔也变相承认了自己在自动驾驶领域已经落后了半拍。面对自动驾驶汽车可能高达千亿美元的市场规模，对英特尔来说从头开始已经太晚，只能采取溢价收购的形式，在竞争中换来几年的时间窗口。

和英特尔的迟到相比，英伟达在自动驾驶领域的布局是值得学习的典范。英伟达2015年就推出了NVIDIA

DRIVE PX，陆续和超过20个品牌、1000万辆车达成了合作。此外，英伟达还和超过1500个人工智能创业公司达成了合作，其中大部分和汽车相关。

英伟达的提前入场让它能够积累大量关于汽车的数据，平均一辆汽车产生的数据量约等于3000人的数据量，而英伟达1000万辆的汽车，就产生了超过全球人口的数据量。

CraigEllis特地指出：“（英特尔）非常昂贵的交易【改善】了英特尔在自动驾驶辅助市场的地位，但最高端的领域英伟达仍然是领导者。”

从英特尔和英伟达在自动驾驶汽车的例子，可以看到先发优势对人工智能行业的重要性。可以预计，人工智能在未来很长一段时间都会是面向B端的生意，这意味着很难一下子获得大量的客户以及有着优质标注的数据。而率先进入的人工智能企业，将会形成数据和服务的闭环，这是人工智能行业的核心壁垒所在。

二、从布局时间看AI的两大阵营

进入2016年中旬以后，当各大企业逐渐认识到人工智能巨大的价值后，纷纷进行了行业布局。这些企业当中可以分为两大阵营，一方面是以英特尔、软银、福特等为代表的企业，他们在人工智能的早期发展中或多或少有些缺席，而为了不错过人工智能的时代，就必须花费巨资迎头赶上。所以我们看到最近人工智能的巨额投入不断，包括了英特尔收购Mobileye，马云启动NASA计划，布局机器学习、芯片等长期技术，孙正义320亿美元收购ARM，押注未来智能产业，福特向ARGO AI投资10亿美元，加速自动驾驶汽车的发展等。

而另一方面，是以Google、百度、微软、Facebook和英伟达为代表的企业，他们很早就开始布局人工智能，也积累了大量的数据，有着非常成熟的行业应用。所以他们更多是深化人工智能技术在各个场景的应用，以及围绕自己的核心业务进行投资布局，例如Google最近收购API.ai，百度收购渡鸦科技，微软收购Genee、英伟达收购了Nervana

Systems等，这些收购的金额相对不大，但会是核心业务的有效补充。

行业巨头在人工智能的布局时间，是评估其人工智能实力很好的指标。我们以组建独立部门的时间作为参考，看看几大巨头的人工智能布局时间表。

Google：2011年启动Google Brain，2014年收购Deepmind。Google在人工智能的成果包括了AlphaGo、Tensorflow、无人驾驶汽车等。

Facebook：2013年成立FAIR，2015年成立了AML。Facebook在人工智能的成果包括了Torch、Facebook M、新闻流的智能推荐等。

百度：2013年成立深度学习研究院，2016年成立自动驾驶事业部，2017年成立度秘事业部。百度在人工智能的成果包括了广告推荐的凤巢系统、度秘、百度大脑、自动驾驶汽车、语音识别等。

阿里巴巴：2017年成立独立技术部门阿里巴巴的人工智能成果包括人工智能平台DTPAI、人工智能ET等。

腾讯：腾讯人工智能研究院可能会近期成立，不过目前还分散在各个地方，例如语音识别主要是在微信部门、图片识别主要是在QQ部门，支付和金融业务方面植入了人脸识别，搜索部门则关注自然语言识别。腾讯的人工智能成果包括了Dreamwriter、腾讯优图、语音识别等。

微软中国：2016年成立微软人工智能和研究集团微软中国的研究成果包括了微软小冰、微软小娜等。

三、AI先行者的先发优势

而根据最近发布的《2017 MIT十大技术突破》，最早布局人工智能的Google、Facebook和百度的确获得了人工智能组最多的提名。对于这些巨头公司来说，人工智能的先发优势，不仅是对未来的抢先布局，同时也对当下的收入有所助力。以百度2016年全年的财报为例，在人工智能的全面驱动下，业务和收入都有了高速的增长。

内容分发：百度致力于呈现新内容，百度搜索从索引关键词的引擎，可能会逐步过渡到索引知识的引擎。李彦宏表示“下一个时代的事情是用户真实的需求和我们已经积累的知识之间的一种匹配”。

资讯流广告：通过海量的用户标签，用人工智能技术实时动态建模和匹配计算，以实现信息流广告的个性化触达。从财报可以看到，百度移动端的营收占比持续上升达到65%。

量化投资：在量化投资领域，基于百度大脑的量化投资决策系统，可根据全网搜索行为数据，全媒体提取多样量化因子，并进行投资动态监测、舆情监控跟踪，通过机器学习反复测试，有效风险控制，提升运作效率。

O2O：百度糯米影业推出了以影院和商圈为核心的智能营销生态平台“银河“，将线上的智能化广告投放系统和线下的影院阵地广告资源联动起来。

在人工智能的助力下，百度2016年的总营收达到了705.49亿元，同比增长11.9%。

随着各个巨头公司开始真正在人工智能领域发力，人工智能的基础设施包括数据、算法、计算平台、开源工具、人才培养等，都会在未来短时间内逐渐成熟。这也意味着人工智能即将迈入商业化的前夕，但最早布局人工智能的企业，将会有收割红利最大的机会。