2008年，当教育技术还在教育大潮中寻找它的立足点时，克莱顿·克里斯滕森（Clayton Christensen）和迈克尔·霍恩（Michael Horn）出版了《扰乱课堂》这本书。

书中提出了两个预言：其一，在线学习将在K - 12学校里迅速发展；其二，如果有适当激励措施，技术会被用于优化个人学习效果。

但是如果再快进十年，迈克·布彻（Mike Butcher）所说的“虚假曙光”现象也会在教育技术行业被证实。尽管多年来在线工具和教育科技设备的投资稳步增长，但它们并不总能得到回报。技术可以带来更好的结果，但很大程度上取决于学校对信息技术的需求。

当学校采购决策部门过于关注在线课程招生，或只想填满教师的辅导时间时，他们选择一个只解决学生出勤问题的廉价学习工具就不足为奇了。

此外，即使学校希望提高学习成果，他们也可能会盲目地购买工具，因为几乎没有或根本没有有效数据来指导他们作出决定。

幸运的是，一系列以需求为驱动的努力正在兴起，以解决技术的巨大前景与不足之间的脱节问题。以下是有可能解决这一差距的五个驱动因素。

1.联合需求

任何关于教育技术需求的焦点问题都源于教育市场的不统一性。选择什么样的特定工具，它们需要带有什么特征和功能，这些决策都是不同学校和地区按照自己的规定做出来的，因此市场零散的需求给供应商加大了难度。

但是目前还是有些很有希望的模式对抗这些分裂的。例如，Unicorn是非营利组织针对学校系统和教育协作做的一个项目，旨在收集市场上关于数据共享的需求。

该项目包括学校系统和供应商都可以签署的承诺——技术实践，比如，遵循数据共享标准，并对自己所在的社区加强数据隐私教育。

2 .提高透明度

整理关于技术需求的信息是非常好的。然而不幸的是，由于缺乏关于不同工具在不同情况下如何运作的信息，在学校采购决定中，设备功效和实际应用仍然严重脱节。换句话说，学校会继续购进并采用各种工具，但不关心它们是否对学习起到真正的推动作用。

在某种程度上，解决这一问题需要对设备功效进行更全面的研究，如哈佛大学在教育软件方面的试验。

事实证明，有用的信息不仅可以通过昂贵的研究试验形式获得，还可以从一线教师那里获取。

例如，杰弗逊教育公司最近就在向杰弗逊教育交流中心( JEX )转型，也就是说该公司从最初与学术界一起研究教育技术工具，转为直接向教师征求数据。

这预示着一个新转机，即收集用户的实用见解，从而将需求推向一个可操作且有成效的层面。

3 .让用户参与采购决策

获得一手使用信息是有所帮助的，但前提是它被用于实际采购决策中。在像教育这样存在委托代理的市场中，那些对购买设备具有决定权的人，却很少使用购进的设备。

换句话说，最终使用者(在此指教师和学生)对于地区或学校购买哪些工具是没有话语权的。为了弥补这一问题，学校需要确保教师和学生参与采购过程，并建立渠道，定期反馈工具是否达到课程和技术部门的期望。

4 .谈教学

一个设备的功效取决于它所支持的教学模式。正如我之前所指出的，教育技术的争论可能会演变成讨论技术是好是坏的下意识反应。

但事实上，对设备产生争论的症结更多应在教育学的对立观点上。一个喜欢建构主义模式的教育者可能需要激发学生探索的工具，或者不想用预先制作的课程限制学生的思维。而一个行为主义的教育者则可能喜欢操练和实践，却很少利用做项目的工具。

我很少看到对这些区别的讨论，甚至是阐述。但如果我们希望真正解决需求分散的问题，还需要花更多的时间研究多元化教学理念，以及研究设备是怎样支持它们或无法给予支持的。

5 .不仅要知道理论测试背后什么是有用的，还要知道为什么有用

然而，根据我们的研究，科技是否融入了学校不会以一个“有效与否”的声明，甚至一个明确的教学思想就盖棺定论了。相反，这将是一个正向循环，不断测试和完善我们的理论。

换句话说，简单地问“什么有效”并不能解决个性化系统的核心问题：什么有效，对哪些学生有效，在什么情况下有效？

如果没有对具体情境的具体理解，那么我们只能理解平均程度上的有效性，尽管我们渴望接触每个学生(更不用说越来越多的证据表明“平均”本身就是一个有缺陷的结构)，但没有这种理论作为基础，有效地扩展个性化学习将仍具挑战性。

来源：Edsurge

作者：Julia Freeland Fisher

智能观 编译

—完—

亲爱的朋友：

如何让教育技术产品良好落地？让师生喜欢使用的同时，帮助他们提高教学效率和学习质量，这应该是每个从事教育科技领域的人都在思考的问题。

希望今天分享的这篇文章能对你有所启发。

祝安！

                                    智能观  一米

                            2018-4-13 于北京中关村

想知道AI加教育领域有哪些最新研究成果？

想要AI领域更多的干货？

想了解更多专家的“智能观”？

请在对话界面点击“找找看”，去获取你想要的内容吧。

声明：

编译文章旨在帮助读者了解行业新思想、新观点及新动态，为原作者观点，不代表智能观观点。

转载智能观原创文章，请联系

智能观小艾（微信号：zng2017618）！