王汉生:那我们就在这个确定的Y的情况下,这个问题就变成我们要预测一下。站在今天这个时间点上,我们现在什么样的客户,他未来可能给我带来的收入更高,那么那个Y是确定的。
那么,我们就会问:不同车型有没有影响?这是一个X。不同驾驶员有没有影响?不同驾驶员你又可以分性别、年龄、驾龄,你找到很多X变量。他的维修保养行为有没有影响?我们就用当前能看到的数据,把这个人的所有指标拿出来,建立他和他未来的价值之间的相关性,拿出一个打分的方案。最后,这个打分方案会告诉您,您买车多花1万块钱,我给您加多少分,来一次维修保养花1千块钱,我加多少分,你来一次就喝杯咖啡,啥事都不干,我也要给你加多少分,就形成一个打分体系。
樊登:那这个对他们业务的帮助体现在哪儿?
王汉生:它会体现在这么几个方面:
第一个,作为一个集团公司,它特别需要首先能有个基本的工具,判断我的客户的价值高和低,我的有些预算会这么花。有的预算是说,我希望回馈我高价值客户,你得告诉我哪些是高价值?有些预算是说,我希望把低价值客户能够培养成为高价值客户,那我需要用在谁身上?最后评价它的效果。
樊登:这样的话,它就能够通过这些所谓X变量的这些数据,分析出每一个不同的客户的价值量。
王汉生:对,这个价值量的定义是,按照它的业务诉求定义出来的。我们换一个企业,很可能它说:这不是我的诉求,我的价值是另外一个定义。
樊登:所以,过去有一个广告业的大佬就讲过一句名言,他说,“我每天早上起来都很生气,因为我知道,我又浪费了一半的广告费。但是最生气的是,我不知道是哪一半”,这句话特别有道理。
但是如果能够用这样的数据进行精准的定位和分析以后,你就能够把这个广告给到,或者把这个促销活动、这个优惠政策给到那个最合适的人身上。
王汉生:这块稍微扯得有点远了。我觉得,对于促销政策,这个手段采取与否,很多在我们自己手上,我觉得建立这样的关系是相对乐观一些的。广告太复杂。广告这坑非常深,有机会我们可以再单聊。
樊登:广告也是您关注的点。因为现在投放广告跟过去也不一样,过去上卫视播了谁看都行,现在都可以一对一地投放,这也是从数据的角度可以帮到的地方。
王汉生:是的。我有时候打一个比方,就像是我们做数据分析之前,首先像我这个专业的人,我们很诚实地说,我们是不懂业务的。比方说,有一天,我想为樊登读书做点事情,我是不懂樊登读书的运营的,我必须要跟您学习业务。但是咱俩讲的不是一个语言,我讲的是数据分析、统计学的语言,您讲的是樊登读书的语言。
那有点像有一天一个客户,樊老师跑到店里来说,小二来盘好吃的。我咋知道啥叫好吃的。来盘沙拉——咋没肉。想吃肉的话,京酱肉丝太瘦了,整个东坡肘子太肥了。你到底要吃啥?他说,“我要吃那半肥半瘦的,再来盘回锅肉”,这次整对了。我们是在不停地互相沟通学习中,把对方的业务诉求变成一个可被测量和观测的Y。
樊登:所以,所谓的数据思维,就是见到了搞数据的人,张口就能点出回锅肉的那种人。
王汉生:对,这就是特别厉害的人。如果我们的领导者能够具备这种思维方式的时候,能快速地点出回锅肉来,那么,你可以释放一大批的能量。这批能量来自于哪里?来自做数据分析的专业团队,他们在那个位置上可以有好多简单、复杂的工具去做。但是,如果说我们不具备这种数据思维规划的能力,那么就是你讲英文,他讲日语,两个人在讲不同的东西。
樊登:就是很有可能一个把数据运用到极致的公司,能够比客户本人还了解客户。
王汉生:非常有可能的。
樊登:就是客户自己并不知道自己有这个需求,但是广告一推过来就想要了。我们讲了两个方面了,然后第三个方面是什么?
王汉生:第三个方面很客观地说,我们自己也在非常痛苦的摸索过程中。当我们有了数据分析、有了模型之后,我怎么把它产品化?我指的产品不是说要做一个物理上看得见的东西,也不见得是软件。我觉得,如果是一个流程,任何东西在商业环境中,被实施而产生价值的都叫产品。
有时候,跟我们的学生开玩笑说:“以后听讲数据分析的人讲课,我教你一个最捣蛋的提问题的方法。就是他讲得很好,最后你问他so what——你做完分析后你能干什么,怎么实施?基本上10个里面,有9.9个会被问惨。”
我们给大家看几个例子。第一个是什么?这是我们自己团队的讲的时候,我就问这种问题。我们曾经做车联网的数据,给公交汽车做。
公交汽车它的油耗很大,那么我们很好奇油耗发生在什么地方。很快这张热力图就会告诉我们,大量的油耗发生在公交站的进出,这个你改变不了。
那第二个事是,同样是公交站的进出,有的油耗相对小,有的就高,为什么?后来又发现,这跟我们的起步是否匀速滑行的距离有关系,这些也都是一些常识被印证了,然后一般我们的分析就到此结束了。
那么,可以问一个so what,又怎么样。你怎么把这个知识变成一个东西能够帮助公交集团,能改善它的服务?我们总不能跟司机说,樊师傅,你起步要慢慢起。
他说,“我本来就是慢慢起的,我开得好着呢,你自己觉得不舒服是你的问题”,不好弄。所以,后来我自己也没办法,跟一个朋友讲——他经常管这样的团队。
他说:“这很简单,每一个月我们就考核油耗,油耗差的那几个就罚,他自然就会来找原因。这个时候你再跟他讲慢慢起步,他就会愿意听。”
我觉得,这个如果实施了,那就变成一个把数据分析的结果真的在实施过程中,变成可操作的东西了,这是个特别好的事情,
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