框架性学习
以前看书太喜欢钻细节，总以为知道一些零碎的冷知识会显得自己多么与众不同。
比如看volatile（编程语言中和并发相关的一个术语）的时候，非要去抠某个CPU的指令集，并以此为荣。
诚然，这种行为肯定好过纯粹刷抖音、打游戏。然而，ROI（投入产出比）其实并不高，尤其是容易在细节中迷失自我，并且盲目自信。
同时，如果缺乏体系化的结构，某个知识点即使强行背下来也很容易转眼就忘掉。
如果想要比较系统性的学习某个领域而不是其中的一两个知识点，我觉得可以分成以下三步走：
- 搭框架
- 填细节
- 连网络
搭框架
顾名思义就是针对这门领域构建一幅全景图。它不需要很细，但所有的重要点都必须涵盖进来，尤其是各种术语。
最近我在使用一种叫“目录学习法”的方式，指的是通过该领域的一些经典书籍的目录、或者导读尽快建立起一个骨骼结构。（类比读论文时候，其实读个摘要就差不多能知道作者的思想了）
这里我做一个示例，比如你想学习计算机系统相关的知识，可以从CSAPP这本经典开始，它的目录结构和第一章是这样的。
目录结构
第一章
对于非计算机相关专业的人来说，单从这里大概能知道，计算机系统讨论的是关于硬件和软件两部分。软件中有一类特殊的软件，叫做操作系统，负责管理硬件以及连接硬件和其他软件。
填细节
接下来需要做的是尽可能的积累知识，比如说那些术语到底说的是什么？往刚才的脑图里填充各种信息。
这个过程可以通过各种碎片化的时间来慢慢的积累。
那么以什么样的程度作为理解的标准呢？
同样是最近在用的“费曼学习法”，通过用自己的话来转述同一个给另一个人听，如果可以禁得住“三连问”（就某个知识点追问3次细节），那么基本上可以认为已经理解到位了。
还是以刚才的内容为例子，如果你跟别人说，操作系统就是每天上班用的Windows，处理器的存储结构包括内存条和硬盘，并且能禁得住别人问，“那除了Windows还有其他操作系统吗？”、“为什么要分层两类存储？它们的区别是什么？”…
那说明，你对于一个概念的理解应该已经比较到位了。
费曼学习法听名字高大上，其实就是我们经常会不经意间用到的方式，只不过费曼通过刻意练习，把这件事做到了极致。
连网络
知识点如果不和其他知识点连接，很容易就会被孤立和遗忘。
我们必须让它和某个已经习以为常的知识点挂钩，逐步形成一张大网。
有研究表明，记忆就是大脑里神经元突触的链接，这个链接越多就会越紧密，当有多条路径通向同一个终点的时候，自然就容易记住。
比如你想记住内存比网络IO快几百倍的概念，可以试试一句话，叫“内存一天，网络一年”，通过一句俗语，通过天和年已经在大脑里的概念，自然而然就把大致的比例记住了。
训练区、微习惯和番茄工作法
很多人表示不爱看书，或者根本没法专注的看书，可能我比一般人好一点点，因为我觉得看书本身就是一种乐趣。
但在现在这个社会，要啃下一部大部头是需要勇气的。就好像开始锻炼一样。
我觉得至少有两个办法可以尝试一下：
首先，要明白人是有舒适区的，最好的学习方式是一点点的拓展你的舒适区，而不是突然一个大跨度去学一个非常陌生的领域。
比如我曾经因为兴趣去学过一点点计算理论，不过很快就不了了之了，因为和平时的工作真的是有一个鸿沟。
但是如果去看类似《Spring in Action》这样的书，就会有一种作者在娓娓道来的感觉。
第二个，我觉得至少可以尝试一下通过微习惯的方式读书：每天不要求读很多，把一两页作为一个目标，如果你有兴趣就继续读下去，没有也不要强求自己。
但是，千万不能断！
一定要注意这种仪式感，微习惯的秘密就是通过简单任务来刺激大脑的奖励机制，每天给自己一点信心和甜头。
通过这种方式，我强行啃了一阵子SICP，觉得是我过去一年最大的收获。
第三个，如果你真的没办法专注，总是想玩手机，可以试试通过微习惯搭配番茄工作法，效果更佳哦～
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